100% Práctico

Creemos que la práctica es la mejor forma de aprender. Por eso trabajaos con proyectos reales y abordamos en profundidad las tecnologías de Big Data más demandadas.

Intensivo

Hemos sido los primeros en ofrecer un máster sobre Big data & analytics en modalidad intensiva.

Impartido por profesionales

Nuestros cursos y másters son impartidos por profesionales con amplia experiencia en Big Data que darán una visión práctica y realista al sector.

Enfocado al empleo

Enseñamos a nuestros alumnos a trabajar en entornos reales, a pensar por sí mismos y a investigar para que sean autónomos una vez hayan terminado su formación.

Atención personalizada

Nuestros tutores son antiguos alumnos que acompañan a los alumnos nuevos. Además, hacemos un seguimiento completo desde los cursos previos, durante el máster e incluso en la búsqueda de empleo para ayudarles a sacar lo mejor de sí mismos.

QUIERO INFORMARME
Ubicación

Intensivo

Fin de semana 

Madrid13/11/2018
(4 semanas aprox. L-V)
9/02/2019
(12 semanas aprox. V-S.)
Barcelona12/11/2018
(5 semanas aprox. L-J)
8/2/2019
(12 semanas aprox. V-S)
Bilbao01/2019
(12 semanas aprox. V-S)

REQUISITOS

Es necesario tener conocimientos de:

Programación

Sql

Linux

¿No tienes los conocimientos necesarios?

Contamos con un plan de formación previo sin coste para ti que te ayudará a adquirir y reforzar todos los conocimientos que necesitas antes de empezar el máster.

¿Tienes dudas sobre el Máster?

Puedes consultarlas con nuestro chatbot de Anser, que te respondrá a todo lo que necesites.

PREGUNTA A ANSER

ARQUITECTO DE DATOS

 

Módulo 1.

Bases de datos
NoSQL

Contenido

Análisis de sistemas NoSql
Mongo
Riak
Cassandra
Neo4j; estudio de su arquitectura, requerimientos, sintaxis y casos de uso. Comparativa con modelos relacionales

Módulo 2.

Hadoop Basics

Contenido

Desarrollo de conceptos básicos, hdfs, map-reduce, yarn y administración del clúster

Módulo 3.

Ecosistema Hadoop

Contenido

Bases de datos NoSQL:
Arquitectura, uso y aplicación práctica del ecosistema: Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop y Ozzie, Elastic Search.

Módulo 4.

Apache Spark

Contenido

Conocimiento de la arquitectura, spark core, SQL, mllib, streaming y spark R

Si quieres una formación más completa puedes hacer
el máster de big data & analytics:

MÁSTER BIG DATA & ANALYTICS

TESTIMONIOS

“Gracias al máster en Big Data & Analytics de datahack pude encauzarme. Por supuesto que volvería a realizar el programa, el tiempo es lo que más vale y poder adaptar las clases a mi circunstancia ha sido una gran ventaja”.
DANIEL RUÍZ, Data Enginer en IIC

“Antes de terminar el máster ya había encontrado empleo. Lo que me hizo decantarme por datahack fue el trato familiar y cercano de la escuela respecto de otros centros y que los profesores son profesionales del Big Data. Es un máster que engancha y que da ganas de aprender más y más.”
PABLO SAINZ, Consultor en SOPRA STERIA

“El máster en Big Data & Analytics de datahack me sirvió para reencontrarme, recuperar habilidades que creía olvidadas y ponerme al día. Gracias a él ahora puedo trabajar en un mundo y un proyecto que me apasionan.”
ALEJANDRO ARRANZ, Data Engineer en datahack labs

PROFESORADO

PROFESORADO

ALEJANDRO ARRANZ

Data Engineer en datahack labs

ANTONI MUNAR

Senior Data Scientist y Big Data Architect. AI y Machine Learning lead en GFT group

JAVIER MONJAS PÉREZ

CDO en Finect

JORGE LÓPEZ LÁZARO

Senior Data Scientist & Algorithm Engineer en IIC

MARIO JOSÉ RENAU ARCE

Chief Data Architect en Alstom

ÁLVARO BARBERO JIMÉNEZ

Chief Data Scientist en IIC

IVÁN GUERRERO MELENDEZ

Senior Data Engineer for Decision Analytics at Experian

JAVIER MORALO GARCÍA

Data & IA Creative en datahack labs

JULIO ANTONIO SOTO DE VICENTE

Senior Data Scientist en Openbank

RUBÉN MARTÍNEZ

Data Engineer en datahack labs

SOLICITAR INFORMACIÓN