100% Práctico

Creemos que la práctica es la mejor forma de aprender. Por eso trabajaos con proyectos reales y abordamos en profundidad las tecnologías de Big Data más demandadas.

Intensivo

Hemos sido los primeros en ofrecer un máster sobre Big data & analytics en modalidad intensiva.

Impartido por profesionales

Nuestros cursos y másters son impartidos por profesionales con amplia experiencia en Big Data que darán una visión práctica y realista al sector.

Enfocado al empleo

Enseñamos a nuestros alumnos a trabajar en entornos reales, a pensar por sí mismos y a investigar para que sean autónomos una vez que hayan terminado su formación.

Atención personalizada

Nuestros tutores son antiguos alumnos que acompañan a los alumnos nuevos. Además, hacemos un seguimiento completo desde los cursos previos, durante el máster e incluso en la búsqueda de empleo para ayudarles a sacar lo mejor de sí mismos.

QUIERO INFORMARME
Ubicación

Intensivo

Fin de semana 

Madrid01/10/2018
(5 semanas aprox. L-V)
05/10/2018
(11 semanas aprox. V-S)
Barcelona01/10/2018
(6 semanas aprox. L-J)
19/10/2018
(12 semanas aprox. V-S)
Bilbao21/09/2018
(11 semanas aprox. V-S)

REQUISITOS

Es necesario tener conocimientos de:

Programación

SQL

¿No tienes los conocimientos necesarios?

Contamos con un plan de formación previo sin coste para ti que te ayudará a adquirir y reforzar todos los conocimientos que necesitas antes de empezar el máster.

¿Tienes dudas sobre el Máster?

Puedes consultarlas con nuestro chatbot de Anser, que te respondrá a todo lo que necesites.

PREGUNTA A ANSER

CIENTÍFICO DE DATOS

 

Módulo 1.

Data discovery

Contenido

Análisis de datos teóricos con R
Estadística descriptiva
Modelos predictivos
Inferencia
Visualizaciones

Módulo 2.

Machine Learning

Contenido

Programación en Python
Exploración y minería de datos
Preparación de datos
Algoritmos supervisados y no supervisados con Phython
Machine Learning con SAS

Módulo 3.

Visualización

Contenido

Optimización de la visualización de los datos
Uso de las herramientas necesarias
Librerías y lenguajes de programación

Módulo 4.

Algoritmos avanzados

Contenido

Fundamentos del Deep Learning
Redes Convolucionales y recurrentes
Procesamiento del lenguaje natural
Support Vector Machines

Si quieres una formación más completa puedes hacer
el máster de big data & analytics:

MÁSTER BIG DATA & ANALYTICS

TESTIMONIOS

“Gracias al máster en Big Data & Analytics de datahack pude encauzarme. Por supuesto que volvería a realizar el programa, el tiempo es lo que más vale y poder adaptar las clases a mi circunstancia ha sido una gran ventaja”.
DANIEL RUÍZ, Data Enginer en IIC

“Antes de terminar el máster ya había encontrado empleo. Lo que me hizo decantarme por datahack fue el trato familiar y cercano de la escuela respecto de otros centros y que los profesores son profesionales del Big Data. Es un máster que engancha y que da ganas de aprender más y más.”
PABLO SAINZ, Consultor en SOPRA STERIA

“El máster en Big Data & Analytics de datahack me sirvió para reencontrarme, recuperar habilidades que creía olvidadas y ponerme al día. Gracias a él ahora puedo trabajar en un mundo y un proyecto que me apasionan.”
ALEJANDRO ARRANZ, Data Engineer en datahack labs

PROFESORADO

PROFESORADO

ALEJANDRO ARRANZ

Data Engineer en datahack labs

ANTONI MUNAR

Senior Data Scientist y Big Data Architect. AI y Machine Learning lead en GFT group

JAVIER MONJAS PÉREZ

CDO en Finect

JORGE LÓPEZ LÁZARO

Senior Data Scientist & Algorithm Engineer en IIC

MARIO JOSÉ RENAU ARCE

Chief Data Architect en Alstom

ÁLVARO BARBERO JIMÉNEZ

Chief Data Scientist en IIC

IVÁN GUERRERO MELENDEZ

Senior Data Engineer for Decision Analytics at Experian

JAVIER MORALO GARCÍA

Data & IA Creative en datahack labs

JULIO ANTONIO SOTO DE VICENTE

Senior Data Scientist en Openbank

RUBÉN MARTÍNEZ

Data Engineer en datahack labs

SOLICITAR INFORMACIÓN