Machine Learning

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Dirigido a personas técnicas, preferiblemente con experiencia en gestión de datos y con conocimientos de Python, que quieran desarrollarse y profundizar en este área.

• Introducción

• Datasets sintéticos

• Aprendizaje supervisado

• Modelos de Clasificación

• Ensembles

• Métricas de Clasificación

• Modelos de Regresión

• Aprendizaje no supervisado

• Modelos de Clustering

• Feature Engineering

• Validación y Selección de modelos

• Pipelines

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