PERFIL PROFESIONAL DE BIG DATA: ¿A QUIÉN CONTRATAR?

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Conocer las características del perfil profesional de Big Data es uno de los grandes retos que debemos afrontar en España, porque todavía estamos comenzando y hay pocos proyectos. No tenemos muy claro qué es eso del Big Data y cómo funciona exactamente; pero sabemos con seguridad que debemos empezar con ello sí o sí.

Buscamos una idea (que siempre podemos copiar) o comenzamos por algo sencillo, como la migración de nuestros almacenes de datos a otros más rápidos y económicos.

Compramos la idea de Big Data. Muy bien. ¿Quién maneja esto del Big Data? Porque alguien lo tendrá que mantener. O tenemos a algún friki inquieto que haya experimentado con algo similar, o va a ser muy difícil reciclar a alguien de nuestro personal tradicional de sistemas.

Recruiters: ¿Qué perfil profesional de Big Data tenemos que buscar?

Tanto los Head Hunters como los departamentos de Recursos Humanos e incluso los directores de IT, no tienen claro qué buscar. Si echamos un vistazo a webs de contratación de personas, encontraremos peticiones de lo más diversas, desde unas que piden “expertos en Big Data con conocimientos en SAS” a otras que buscan “expertos en Big Data con certificación” (Así, sin más) o incluso que solicitan expertos en absolutamente todos los campos relacionados con Big Data. ¡Por pedir, que no falte! Claro, las búsquedas resultan enormemente infructuosas.

Como aseveraba Tamara Dull, directora de tecnologías emergentes de SAS Best Practices, en el SAS Forum España 2015, Hadoop llegó en 2011. Si se busca un perfil profesional de Big Data con cinco años de experiencia en Hadoop, se tendrá que esperar, por lo menos, hasta dentro de unos meses. Si además se desea experiencia en proyectos reales, habrá que esperar de dos a tres años más, aunque bien sea cierto que ya existen en nuestro país empresas (algunas muy buenas) trabajando en proyectos reales de Big Data, tanto grandes como pequeños.

¿Qué hacemos, pues? Quizá lo mejor sea buscar interés y capacidad antes que mucha experiencia. Big Data es un sector de viva actualidad, por lo que es necesario que los candidatos participen activamente en foros, estén en un proceso de formación continuo y no pierdan ningún detalle de lo que ocurre en el sector. No pueden ser personas que tengan suficiente con tener su salario y su puesto, sino gente inquieta y que quiera mejorar.

El candidato ideal y el perfil profesional de Big Data

Perfil profesional de Big Data

 

Por lo general, los candidatos suelen ser gente “friki” (con todo el cariño y sin ningún matiz despectivo; es que probablemente, si no fueran frikis, no se dedicarían a esto). Es gente inquieta y con deseos de hacer cosas, que tienen por delante, en los próximos cinco o diez años, un futuro prometedor.

Como en una gran mayoría de trabajos, la actitud, la responsabilidad y el trabajo en equipo son esenciales. Seas friki o no, trabajes donde trabajes, según nuestra experiencia es en estas cualidades donde radica el 90 por ciento del éxito de lo que se haga.

Dicho esto, pasemos a ver cuáles son los tres perfiles profesionales claramente diferenciados de Big Data:

1.- Big Data Developer. Es el encargado de captar los datos, almacenarlos, procesarlos y asegurarse de que todo funcione bien y de que los datos queden disponibles para que otras personas los puedan usar. Es el responsable de mover los datos de un sitio a otro. Suelen provenir de ingenierías, informática o matemáticas (los matemáticos sirven para todo). Poseen conocimientos en Hadoop y su ecosistema, amén de Spark

2.- Data Scientist. Realiza el análisis en profundidad de los datos. Se encarga de limpiarlos, agregarlos y sacar conclusiones de ellos. Debe poseer conocimientos sólidos de estadística, herramientas como R y SAS, y también del ecosistema Hadoop. No solo analiza estos datos, sino que también los interpreta y los pone a disposición de los usuarios o el siguiente profesional que vaya a utilizar a continuación dichos datos. Se requiere un perfil de analista.

3.- Big Data Administrator. Como siempre, alguien debe velar por que toda la “cacharrería” funcione de la manera correcta. Actividades como balancear cargas, distribuir tareas por los nodos u optimizar consultas son las tareas de las que se encarga este profesional. Es necesario un perfil técnico con conocimientos e interés en la infraestructura, además de conocimientos de Hadoop.

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