INNODATA BARCELONA EN 6 TWEETS

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Lleno total en Innodata:

El auditori Imagina Mediapro聽se llen贸 de entusiastas de los datos el pasado d铆a 12 de junio

Francisco Rodr铆guez, data scientist en Telef贸nica聽鈥 Supervising the unsupervised: leveraging unsupersived Machine Learning techniques for prediction tasks

Francisco Rodr铆guez Drumond nos habl贸 sobre aprendizaje supervisado vs aprendizaje no supervisado en Machine Learning, y de Aprendizaje semi supervisado para aprovechar datos no etiquetados

Gast贸n Lucero, big data engineer en Trovit 鈥 In memory data grid con Apache Ignite

Gast贸n nos coment贸 las ventajas de Apache ignite.

Alejandro Arranz, data engineer en datahack 鈥 Modelo en TensorFlow de reconocimiento de im谩genes: An谩lisis de genero y emociones.

Alejandro Arranz, nuestro Data engineer, habl贸 de c贸mo para desarrollar sistemas de detecci贸n de emociones. Primero hay que investigar c贸mo se generan desde el punto de vista de la Neurociencia. Para ello, usamos la teor铆a de Lisa Feldman 鈥淭he constructed emotion鈥, que nos explic贸 durante la charla, clave para identificar las emociones reales y no solo la superficie.

Javier Moralo, data & AI Creative de datahack 鈥 Modelo en TensorFlow de reconocimiento de voz: Speech to Text.

Javier coment贸 el desarrollo del proyecto DIA4RA, donde se est谩n implementado, para ayudar a personas con alzheimer, modelos de deep leaning hechos con tensorflow en un robot pepper. Para llevarlo a cabo, decidimos crear un modelo de speech to text propio, tanto para desarrollar nuestra experiencia en deep learning, como para tener un servicio cognitivo de base. Para desarrollar el modelo, creamos un dataset propio, haciendo uso audiolibros y ebooks, y herramientas como audacity, nltk y aeneas

Mesa redonda

Lourdes Hern谩ndez Vozmediano, nuestra CEO, comenz贸 entonces la mesa redonda con Eduard Contijoch (Head of IoT/Industry 4.0 Business Development en T-Systems Iberia), Francisco Mart铆nez (Manager BA en Minsait), Luis Echavarri Lasa (CDO en Grupo Sabadell y CIO Data y Sistemas Corporativos en Banco Sabadell) y Ferran Garc铆a Paga (Principal Solutions Architect en Qlik). Hablaron de retos del Big Data como encontrar perfiles adecuados, que la聽calidad de los datos sea insuficiente, del propio desconocimiento de Big Data & Analytics por parte de empresas o p煤blico, de cuestiones legales en torno a los datos. Tambi茅n comentaron proyectos como聽detecci贸n de fraude en funci贸n de la relaci贸n entre personas o el聽an谩lisis de emociones en los datos que nos dejan los clientes.

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