APACHE SPARK
BOOTCAMP

PROFUNDIZA TUS CONOCIMIENTOS CON NUESTRO CURSO ONLINE SPARK

Titulación propia
18:00 – 21:00
Duración: 30h
Octubre 20
Modalidad: Connected learning live
1.490 €

Nuestro Bootcamp en Spark te dará un claro impulso en tu carrera profesional, ya que te formarás de manera eminentemente práctica y eficiente.

PROFUNDIZA EN SPARK EN SOLO 2 SEMANAS

Desde Datahack te ofrecemos una formación en Apache Spark totalmente inmersiva. Este curso de Spark online en streaming está diseñado para que obtengas las habilidades y conocimientos necesarios para que puedas avanzar en la Ingeniería de Big Data gracias a un conocimiento exhaustivo en el ecosistema Apache Spark.

Profundiza en la solución más eficiente y popular para procesar enormes cantidades de datos en memoria. Esta herramienta es muy fácil de usar y permite utilizar diferentes lenguajes de programación, en concreto Python, Scala, Java o R.

Ofrece más de 80 operadores de alto nivel que facilitan la creación de programas paralelos escalables. Podrás utilizarlo de forma interactiva mediante los interpretes de Python, Scala o R, o utilizando herramientas como Apache Zeppelin o Jupyter.

Apache Spark se puede ejecutar en un PC simple, en un clúster con Hadoop YARN o Apache Mesos, o en la nube, con soluciones como Amazon Elastic MapReduce o Microsoft HDInsight. Y puede acceder a datos almacenados el HDFS, Cassandra, HBase, Hive, Tachyon y cualquier fuente de datos accesible por Hadoop.

QUÉ VAS A APRENDER EN EL CURSO EN APACHE SPARK

  • Conceptos básicos (+)
  • Describir los elementos básicos de la programación Spark (RDDs o Resilient Distributed, Dataframe y DataSets)
  • Operaciones (+)
  • Veremos como crear RDDs o Resilient Distributed, Dataframe y DataSets, transformarlos y operar con ellos para procesar los archivos
  • Programación (+)
  • Cómo mejorar y optimizar los códigos Spark, por último, en el conjunto de soluciones de alto nivel de Spark: Spark SQL, Spark Streaming, Spark ML para problemas de Machine Learning, y GraphX para procesamiento de grafos.
  • Preparación de Datos (+)
  • Aprenderás a preparar los datos para los Algoritmos, reduciendo la dimensionalidad de los datos, normalizando valores, tratando los valores en blanco, etc.
  • Combinación de herramientas (+)
  • Todas estas soluciones pueden combinarse en la misma aplicación para alcanzar nuestros objetivos.
  • Big Data (+)
  • Conocerás los principales clusters (Hadoop y NoSQL) y el entorno Spark para procesamiento de Datos.

SALIDAS PROFESIONALES

  • Data Engineer
  • Data Analyst

CURSO DE APACHE SPARK DIRIGIDO A

  • Programadores
  • Analistas de datos
  • Data Engineers

Te llevamos el Bootcamp Apache Spark a donde tú quieras gracias a nuestro sistema de aprendizaje presencial en aula virtual, una formación online streaming en tiempo real, la alternativa ideal al entorno de aula física.

Formación 100% digital

  • Asiste desde cualquier punto del planeta.
  • Interactúa con el tutor y con el resto de tus compañeros.
  • Como resultado obtendrás una experiencia de aprendizaje integral.
  • Aprende en la pantalla del profesor, compartiendo tu pantalla con él/ella y en la pizarra electrónica.
  • Campus virtual, para intercambio de material de clase, proyectos y calificaciones.

Siempre con la metodología exclusiva de datahack, Learning by doing (metodología propia, © desde 2016). De esta manera, el aprendizaje en nuestro Curso de Apache Spark es como subir una escalera:

  • Clases prácticas interactuando con el profesor.
  • Fórmate investigando y buscando respuestas sobre lo trabajado cada día en los principales foros y comunidades de Big Data & Analytics que todo profesional debe conocer.
  • Colabora con tus compañeros para llegar más lejos de lo que harías por ti mismo.
  • Déjate guiar (y exigir) por tu tutor asignado.
  • Completa el aprendizaje mediante la realización de proyectos por los que serás evaluado.
Método Datahack Learning by Doing
  • Tipos de visualizaciones
  • El uso de visual encoding
  • Teoría del color aplicada a la visualización de datos
  • Puesta Marcha Entorno (Uso de Vagrant + Apache Zepellin)
  • Conceptos Básicos Apache Spark
  • Componentes
  • RDDs
  • Operaciones Rdds (Transformación & Acciones)
  • Práctica Módulo #1
  • Entre cada sección del módulo se explicará un ejercicio practico en tiempo real, y posteriormente se planteará un ejercicio para ser resuelto por cada alumno de forma individual
  • RDD’s Key / Value
  • Data Sources
  • Execute Scripting in Spark
  • Spark SQL (Dataframe & Datasets)
  • Práctica Módulo #2
  • Entre cada sección del módulo se explicará un ejercicio practico en tiempo real, y posteriormente se planteará un ejercicio para ser resuelto por cada alumno de forma individual
  • Spark Streaming
  • Spark Machine Learning
  • Spark Grafos
  • Databricks
  • Casos de Uso para implementar Spark
  • Práctica Modulo #3
  • Entre cada sección del módulo se explicará un ejercicio practico en tiempo real, y posteriormente se planteará un ejercicio para ser resuelto por cada alumno de forma individual

Miguel Ángel Sotomayor te acompañará durante todo el proceso. Miguel Ángel es experto en Arquitectura y desarrollo de software. En los últimos meses ha desarrollado importantes proyectos de Big Data con MapReduce, Impala y Apache Spark.

miguel sotomayor datahack

Miguel Ángel Sotomayor

Big Data Engineer en GFT

Para aprovechar bien el Curso Spark Online debes saber programar en Python y conocimientos básicos en Scala (pero no es imprescindible)

Pero lo más importante que debes tener es muchas ganas de aprender con tu esfuerzo e interés por el mundo del Análisis de los Datos.

Tu satisfacción es nuestro indicador fundamental para mediar la eficacia de nuestra formación.

+70%

ALUMNOS CONSIGUE MEJOR TRABAJO

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GRADUADOS

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CAMPUS EN TODA ESPAÑA

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TASA DE EMPLEABILIDAD

9/10
*Valoración global media de nuestros profesores.

Asociación Alumni

Logo Alumni Datahack

En Datahack cuidamos y estamos en permanente contacto con nuestros alumnos antes, durante y después de las clases. Gracias a la asociación de antiguos alumnos, conseguimos darles todas las ventajas que se merecen.
Nuestra asociación es flexible y evoluciona constantemente para adaptarse a las necesidades de los alumnos, estando abierta a todas sus sugerencias.

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