El Big Data se ha convertido en algo esencial para nuestra empresa. No podemos prescindir de ello. El Workflow o flujo de trabajo es el estudio realizado de las operaciones de una actividad o tarea. En este post explicamos cómo se pueden unificar estos dos sistemas y cuáles son las mejores estrategias.


Big data y workflow
Big data y workflow

Por un lado, los procesos tienden a diseñarse como estructuras de extremo a extremo de alto nivel, útiles para la toma de decisiones y normalizan cómo se hacen las cosas en una empresa u organización. Por el contrario, los flujos de trabajo están orientados a tareas y, a menudo, requieren datos más específicos que los procesos que se componen de uno o más flujos de trabajo relevantes para el objetivo final.

Las empresas están buscando una mayor eficacia en la captura de datos. Los almacenan y procesan para conseguir mayor competitividad en el sector. Además, un negocio puede, con el big data, realizar un test constantemente sobre sus tareas y rendimiento de los recursos de la empresa para conseguir la mejor optimización. Con esta base de datos puede analizar de manera fácil y rápida cuáles de estos procesos son más rentables y seguros. Las aplicaciones del big data están marcando un cambio, puedes descubrir cuáles son en nuestro blog.


Unificar Big Data y Workflow

Antes de llevar a cabo el análisis de datos del big data es necesario es necesario vigilar, modelizar y documentar las tareas, teniendo en cuenta el método elegido por la empresa y su disciplina. Por un lado, cada vez más empresas incluyen este software en sus tareas, con ello consiguen una integración y optimización de los procesos. Gracias a esto, su flujo de trabajo se ve incrementado y mejorado.

En el software de big data incluye unos bots integrados con procesos de Inteligencia Artificial, que permiten la automatización de procesos específicos de cada sector industrial. También existe un análisis de los trabajadores. Cuáles son sus competencias, su perfil, su puesto y su desempeño, lo que le permitiría a la persona encargada predecir las acciones actuales y futuras del empleado. Así sus posibles promociones o dimisiones. En este apartado se incluye el Machine Learning que podéis leer en nuestro blog.

Durante el confinamiento y con el teletrabajo, la inclusión e implementación del Big Data en las empresas ha sido indispensable. Además, ha permitido una mejor relación y optimización de las comunicaciones entre trabajadores. Hoy en día millones de negocios están aprendiendo y utilizan este software, lo que ha conseguido una gran abundancia de datos en redes.

Este análisis de datos ha permitido a las empresas prever situaciones de riesgo durante la pandemia y conseguir la solución más segura y óptima. Este software ayuda a los procesos de venta, los procesos de comunicación y recursos humanos, monitorizan las acciones y predicen sus riesgos.


Pasos

Además, según Dummies, los pasos para unificar son:

  1. Identificar las fuentes de big data que necesita utilizar.
  2. Asignar los tipos de big data a los tipos de datos de su flujo de trabajo.
  3. Asegurarse de tener la velocidad de procesamiento y el acceso al almacenamiento para respaldar el flujo de trabajo.
  4. Seleccionar el almacén de datos que mejor se adapte a los tipos de datos.
  5. Modificar el flujo de trabajo existente para adaptarse a big data o crear un nuevo flujo de trabajo de big data.

Las empresas que consiguen una buena integración de ambos procesos, obtienen una optimización y progresión, de sus procesos, de gran valor. Big data y workflow son inseparables para tu negocio. Si quieres saber más sobre el Big data y sus usos, puedes entrar en nuestro blog.


Durante la pandemia de este año muchas PYMES han cerrado por el confinamiento. En este artículo os vamos a explicar cómo puede ayudar el Big Data a una empresa, sobre todo PYME, en esta época de Covid-19. En nuestro blog puedes leer qué es el Big Data y sus aplicaciones.


Big Data para PYMES

La tecnología es una herramienta muy útil para una empresa. Es la principal herramienta para aumentar el tamaño y prestigio, desde páginas web de compra online y aplicaciones, hasta las redes sociales para interactuar con el cliente potencial. Compañías grandes como Google, Facebook y Twitter utilizan el Big Data, pero en este post nos vamos a centrar en cómo puede ayudar el big data a las PYMES.

Lo más destacable: aumento de competitividad

Lo más importante para una PYME al utilizar el Big Data es la competitividad. Además, dependerá del buen o mal uso que se haga de este sistema. El primer paso es el conocimiento de su mercado. Es necesario conocer los datos de tus clientes para poder ofrecer un producto adaptado a las necesidades de ese nicho al que se dirige la empresa.

También mejora la comunicación entre cliente y empresa, conocemos sus necesidades y su perfil sociodemográfico y socioeconómico. Todos estos datos se recopilan en tiempo real y permite un mejor análisis del cliente objetivo. A través de algoritmos puedes predecir los movimientos del target y crear soluciones a posibles obstáculos que puedan surgir.

Su aplicación depende del caso de la PYME pero hasta ahora las áreas de marketing, ventas, logística y seguridad son las que mejores resultados aportan.

Por otro lado esto también sirve para fidelizar a los clientes y humanizar la empresa. Puede utilizar esta herramienta para descubrir con anticipación si un cliente desea dejar de comprar su producto, cómo de sensible es a la variación de precio y sus características. Esto da la posibilidad de mejorar el modelo de negocio de la empresa. Además, este conocimiento permite realizar operaciones con mayor seguridad. Al obtener todos estos datos, la empresa podrá tomar decisiones con menor riesgo. El Big Data para PYMES permite un aumento de la eficacia, agilidad y productividad.

CASO PRÁCTICO DEL BIG DATA EN PANDEMIA



Netflix creció utilizando el Big Data. Mediante el análisis de los datos obtenidos por el software que mantienen, ofrecen a sus usuarios contenido personalizado. Por ejemplo, las sugerencias de búsquedas que te ofrece la plataforma están basadas en tus datos obtenidos de tus anteriores búsquedas.

Una acción sorprendente de Netflix es las diferentes carátulas que muestran al usuario dependiendo de sus gustos. Una imagen llamativa que no tiene por qué sorprender a todos sus clientes y, gracias a este uso del big data, la plataforma ha conseguido aumentar su tamaño hasta convertirse en una de las más grandes.


Estos consejos y el buen uso del Big Data permitirán que tu empresa crezca con menor riesgo y un mejor nicho de mercado. Puedes leer más sobre este sistema en nuestro blog. Coméntanos si has utilizado el Big Data o si tienes alguna duda.

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