análisis predictivo Big Data marketing
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Análisis Predictivo en marketing y ventas: algunas aplicaciones

El análisis predictivo, basado en modelos de machine learning y en algoritmos como los que compartí en el artículo anterior, es de gran utilidad en diversos sectores, pero sobre todo en el marketing y las ventas. En este artículo, se detallan algunas de las aplicaciones del análisis predictivo más frecuentes en esas ramas. Segmentación de …

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Análisis de grafos en redes sociales - conceptos básicos
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Análisis de grafos en redes sociales: conceptos básicos

El análisis de grafos en redes sociales nos puede proporcionar mucha información sobre las comunidades, individuos influyentes y sinergias producidas en dichas redes. En este artículo comentaré los conceptos más básicos necesarios para proceder a dicho análisis. Qué es una red Una red, básicamente, es un conjunto de nodos conectados por una serie de aristas. …

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Definir la mejor estrategia de precios gracias al Big Data
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Definir la mejor estrategia de precios gracias al Big Data

Tener una buena estrategia de precios es necesario para conseguir maximizar los ingresos y hacer más rentable nuestro negocio. Como ya se dijo en el artículo Big Data y las 4 P’s del marketing, usando diversas técnicas de Big Data podemos tomar decisiones más efectivas con respecto a nuestra política de precios, llegando incluso a poder …

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analizando datos de r con twitter - master Big Data -Datahack, expertos en Big Data
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Análisis de datos de twitter con R: Analizando hashtags, sentimientos…

Tras ver qué podemos hacer conectando twitter y R y cómo hacerlo, además de algunas de las funciones más importantes, y cómo segmentamos seguidores, toca mostrar algunas de las funciones que nos permiten analizar publicaciones y hashtags. Analizando hashtags de twitter con R Análisis de palabras más repetidas junto a ese hashtag Ver qué palabras tienen …

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analizando datos de twitter con R - seguidores
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Análisis de datos de twitter con R: Segmentando seguidores

Una vez tenemos claro qué podemos hacer conectando twitter y R y cómo hacerlo, además de algunas de las funciones más importantes, es el momento de comenzar nuestro análisis. Segmentando mis seguidores: Una vez que hemos sacado los seguidores de un usuario con la función getfollowers que comenté en el artículo anterior, podemos hacer una …

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analizando datos de twitter con R como empezar
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Análisis de datos de twitter con R: Cómo empezar

Ya hemos hablado en otra entrada de qué es R y de su potencial. Hoy, nos centraremos en cómo puede esta herramienta ayudarnos a sacar el máximo partido de nuestros datos de twitter. Cada vez hay más librerías relacionadas con twitter que podemos utilizar para extraer y analizar estos datos, pero para este caso utilizaremos …

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redes sociales y big data - master big data. datahack , expertos en Big Data
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Redes sociales y Big Data

Las redes sociales son no solo un lugar donde compartir nuestros contenidos y novedades e interactuar con nuestros usuarios. También son la mejor herramienta para obtener datos relevantes para nuestra empresa, como por ejemplo: Datos relevantes de nuestros consumidores Percepción de nuestra marca y análisis del sentimiento: Podemos monitorizar sentimientos, opiniones y actitudes negativos, neutrales o …

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El Big Data y las 4 ps del marketing -datahack, expertos en Big Data
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Big Data y las cuatro p’s del marketing

Aun con todos los cambios que nos ha traído la era digital, algunos conceptos clásicos del marketing, como las cuatro p’s (producto, precio, promoción y distribución), siguen vigentes. No obstante, el Big Data ha cambiado dichos conceptos y los potencia a un nuevo nivel que McCarthy, quien los formuló allá a mediados del siglo pasado, …

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Marketing Big Data y ventas - datahack, expertos en Big Data
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Por qué mezclar Big Data, Marketing y Ventas es una buena idea

Vivimos en un mundo cambiante en el que resulta difícil estar al tanto de todo y ser relevantes para nuestros clientes, que cada vez están más saturados. Llegar hasta ellos y entablar una relación duradera es cada vez más difícil y mandarles el mensaje correcto en el momento preciso de su ciclo de compra parece, …

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