Archivos de Categoría: Conceptos de Big Data

Esta categoría recopila todas las entradas relacionadas con los conceptos de Big data & Analytics. Se habla de qué es y su importancia. También de otros conceptos básicos relacionados con el big data y sus tecnologías.

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Cómo obtener valor de la analítica partiendo de preguntas adecuadas

Cómo obtener valor de la analítica partiendo de preguntas adecuadas

No cabe duda de que el mundo de la analítica avanzada de datos requiere de técnicas complejas, donde se puede tardar bastante tiempo en llegar a conclusiones interesantes para el negocio. A veces se olvida que las herramientas informáticas, así como la estadística, son un medio de obtener valor, y no un fin en sí […]

Big Data y finanzas

big data y finanzas

El mundo financiero está en un momento de cambio. La información disponible en estos mercados (solo en Wall Street se recopilan hasta 1 terabytes cada día) crece exponencialmente. Todo esto da lugar a muchas oportunidades para simplificar procesos, reducir costes y aumentar ingresos. Debido a esto, la carrera para procesar de forma óptima la información […]

¿Cómo hago que mis datos sean rentables?

datos rentables big data

La cantidad y variedad de datos que podemos obtener hoy en día es cada vez mayor. Esos datos, limpios y organizados, pueden ayudarnos a mejorar nuestras acciones o nuestra imagen, a conocer mejor nuestro público y la competencia o incluso a reducir costes. No obstante, hay cientos de métricas, de las que cada plataforma en […]

Redes sociales y Big Data

Big Data aplicado a Redes Sociales

Las redes sociales son no solo un lugar donde compartir nuestros contenidos y novedades e interactuar con nuestros usuarios. También son la mejor herramienta para obtener datos relevantes para nuestra empresa, como por ejemplo: Datos relevantes de nuestros consumidores Percepción de nuestra marca y análisis del sentimiento: Podemos monitorizar sentimientos, opiniones y actitudes negativos, neutrales o […]

Las cinco V’s del Big Data

Las cinco V’s del Big Data

Cuando se pregunta a los expertos sobre el Big Data, son muchas las definiciones que surgen, lo cual puede llevar a confusión. No obstante, hay un cierto consenso en sus cinco características principales, que curiosamente empiezan todas por “v”. En principio eran solo tres (volumen, velocidad y variedad), que se refieren las características de los […]

Big Data y las cuatro p’s del marketing

Big Data y las cuatro p del marketing

Aun con todos los cambios que nos ha traído la era digital, algunos conceptos clásicos del marketing, como las cuatro p’s (producto, precio, promoción y distribución), siguen vigentes. No obstante, el Big Data ha cambiado dichos conceptos y los potencia a un nuevo nivel que McCarthy, quien los formuló allá a mediados del siglo pasado, […]

Todo lo que debes saber sobre Microservicios

microservicios

Hablar de microservicios es hablar de una gran y/o compleja aplicación y su modelo de datos que se subdividen en partes más pequeñas y (casi) independientes. Estos componentes se comunican mediante una API pública o de forma asíncrona mediante intercambio de mensajes y nunca, nunca, a bajo nivel a través del modelo de datos. Arquitectura […]

Las cuatro grandes características de la programación reactiva

características arquitecturas reactivas

En el artículo anterior hablamos de qué es la arquitectura reactiva, sus principios y las principales plataformas, lenguajes… con las que se construye. Hoy hablaremos sobre las cuatro características principales de las aplicaciones reactivas, recogidas en el conocido como Manifiesto Reactivo. Estas cualidades forman un todo, pues están interconectadas entre sí. La programación reactiva es […]

Lo que debes saber sobre el lenguaje de programación R

Qué debemos saber sobre el lenguaje de programación R

R es un entorno y lenguaje de programación, distribuido bajo la licencia GNU GPL, que se creó como un dialecto libre del lenguaje S Algunas de las características de R: Extensible: Los usuarios lo pueden extender definiendo sus propias funciones, aparte de las de las numerosas bibliotecas preconstruidas que tiene. La mayor parte de ellas están […]

El camino del dato hasta el modelo en Machine Learning

machine learning dato modelo

En esta charla que dio Alejandro Arranz, de nuestro equipo de labs, en Google Campus en enero se dio una introducción de los conceptos básicos de Machine Learning. También se habló de la vida del dato, pues no todos son aptos para alimentar a un modelo de predicción. Algunos quedan descartados y otros necesitan de […]