Archivos de Categoría: Conceptos de Big Data

Esta categoría recopila todas las entradas relacionadas con los conceptos de Big data & Analytics. Se habla de qué es y su importancia. También de otros conceptos básicos relacionados con el big data y sus tecnologías.

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Más usos del Big Data para mejorar el medio ambiente

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En el artículo anterior vimos cómo se usa el Big Data para mejorar el Medio Ambiente, en concreto la calidad del aire y de las aguas. Pero los usos del Big Data Ambiental, Sustainable Data o Green data van mucho más allá. En este artículo, me gustaría compartir algunos más. Reciclaje y Big Data El Big Data ya se está […]

Usos del Big Data para mejorar el medio ambiente: agua y aire

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De las múltiples aplicaciones del Big Data, una de los que más potencial de mejorar nuestra calidad de vida a corto plazo es la de proteger el medio ambiente. El Big Data Ambiental, Sustainable Data o Green data, como ya se conoce en algunos contextos de lucha contra el calentamiento global, es, hoy día, la […]

Las fases de la analítica Big Data

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Queremos implementar la analítica Big Data en nuestra empresa pero ¿cómo hacerlo? En principio, sistematizar la analítica de datos puede parecer una tarea ingente, pero por suerte cualquier método analítico sigue una serie de pasos que detallamos a continuación: Obtención de datos Lo primero es asegurarnos de que obtenemos datos de calidad de los que […]

Tipos de analítica Big Data

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El análisis de datos nos proporciona grandes ventajas competitivas, desde el apoyo en la toma de decisiones o la segmentación de partners y clientes hasta mejoras en la gestión interna. Pero, ¿cómo extraer todos estos beneficios de los datos? No basta con recopilar y almacenar de forma masiva tantos datos como sea posible y enriquecer tu base de datos […]

Historia del Big Data (2): Desde los años 80

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En el artículo anterior, ya vimos que el Big Data vine de lejos, aunque todavía no existiera un término como tal. En este artículo lo retomaremos donde lo dejamos y continuaremos con este viaje a través de la historia del Big Data hasta nuestro días. Los años 80 En 1980, I.A. Tjomsland afirmó en una […]

Introducción a la Computación Cuántica con Qiskit (Parte 4)

introducción a la computación cuántica

En el segundo artículo de esta serie se comentaba que las amplitudes de probabilidad son números complejos en contraposición con los números reales positivos que se emplean en Computación Clásica. Superposición y números complejos Los números complejos tiene la forma de a + bi donde ‘a’ es la parte real  y ‘bi’ es la parte […]

Historia del Big Data 1: Hasta los años 80

historia del big data

Últimamente no paramos de oír hablar sobre Big Data en todas partes pero¿cuál es el origen del término? En datahack somos curiosos y no hemos podido evitar investigarlo. Qué es el Big Data El Big Data ya lo dejé definido cuando hablamos de sus cinco v’s, pero voy a simplificar bastante para ahondar para este artículo, […]

Introducción a la Computación Cuántica con Qiskit (Parte 3)

introducción a la computación cuántica

En el primer artículo de la serie vimos cómo aproximarnos a las distribuciones de probabilidad en la Computación Clásica que emplea bits como unidad básica de información. En el segundo, comenzamos a asomarnos de forma superficial a la Computación Cuántica introduciendo conceptos como qubit, base canónica, superposición, regla de Born y finalizamos viendo cómo implementar […]

Introducción a la Computación Cuántica con Qiskit (Parte 2)

introducción a la computación cuántica

En el primer artículo de esta serie sobre Computación Cuántica se expuso cómo la unidad fundamental de información en sistemas de Computación Clásica era el bit y cómo se tratan las distribuciones de probabilidad en ese paradigma. El objetivo de esta nueva entrega es el de ampliar nuestra perspectiva a la hora de abordar la […]

Speech to Text con Tensorflow (3) – Un modelo made in datahack

Speech to Text con Tensorflow modelo datahack

En los artículos anteriores, introducción y mecanismos de atención, estuvimos hablando de las circunstancias que nos llevaron a embarcarnos en la construcción de este modelo y los principales enfoques que se han venido usando para el entrenamiento de redes neuronales con información secuencial. En este veremos como llevamos a cabo la construcción de nuestro primer […]