Archivos de Categoría: Conceptos de Big Data

Esta categoría recopila todas las entradas relacionadas con los conceptos de Big data & Analytics. Se habla de qué es y su importancia. También de otros conceptos básicos relacionados con el big data y sus tecnologías.

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Historia del Big Data (2): Desde los años 80

historia del big data

En el artículo anterior, ya vimos que el Big Data vine de lejos, aunque todavía no existiera un término como tal. En este artículo lo retomaremos donde lo dejamos y continuaremos con este viaje a través de la historia del Big Data hasta nuestro días. Los años 80 En 1980, I.A. Tjomsland afirmó en una […]

Introducción a la Computación Cuántica con Qiskit (Parte 4)

DATAHACK, BIG DATA

En el segundo artículo de esta serie se comentaba que las amplitudes de probabilidad son números complejos en contraposición con los números reales positivos que se emplean en Computación Clásica. Superposición y números complejos Los números complejos tiene la forma de a + bi donde ‘a’ es la parte real  y ‘bi’ es la parte […]

Historia del Big Data 1: Hasta los años 80

historia del big data

Últimamente no paramos de oír hablar sobre Big Data en todas partes pero¿cuál es el origen del término? En datahack somos curiosos y no hemos podido evitar investigarlo. Qué es el Big Data El Big Data ya lo dejé definido cuando hablamos de sus cinco v’s, pero voy a simplificar bastante para ahondar para este artículo, […]

Introducción a la Computación Cuántica con Qiskit (Parte 3)

Computación cuántica 3 - big data

En el primer artículo de la serie vimos cómo aproximarnos a las distribuciones de probabilidad en la Computación Clásica que emplea bits como unidad básica de información. En el segundo, comenzamos a asomarnos de forma superficial a la Computación Cuántica introduciendo conceptos como qubit, base canónica, superposición, regla de Born y finalizamos viendo cómo implementar […]

Introducción a la Computación Cuántica con Qiskit (Parte 2)

intrioducción a la computación cuántica- datahack, expertos en Big data

En el primer artículo de esta serie sobre Computación Cuántica se expuso cómo la unidad fundamental de información en sistemas de Computación Clásica era el bit y cómo se tratan las distribuciones de probabilidad en ese paradigma. El objetivo de esta nueva entrega es el de ampliar nuestra perspectiva a la hora de abordar la […]

Speech to Text con Tensorflow (3) – Un modelo made in datahack

Speech to Text con Tensorflow modelo datahack

En los artículos anteriores, introducción y mecanismos de atención, estuvimos hablando de las circunstancias que nos llevaron a embarcarnos en la construcción de este modelo y los principales enfoques que se han venido usando para el entrenamiento de redes neuronales con información secuencial. En este veremos como llevamos a cabo la construcción de nuestro primer […]

Big data y política – el mensaje correcto en el momento oportuno

big data y política - el mensaje correcto en el momento oportuno

Ya hemos visto cómo los partidos políticos aprovechan el Big Data para determinar el voto útil, para alcanzar nuevos votantes o movilizar a los suyos y muchos otros usos potenciales de la unión de Big Data y Política. Hoy, vamos a hablar de otro uso clave: el aprovechamiento del Big Data para lanzar el mensaje […]

Speech to Text con Tensorflow (2) – Mecanismos de Atención

Tal y como vimos la semana pasada en el artículo introductorio de Speech to text con Tensorflow, los mecanismos de atención  surgieron para resolver los “problemas de olvido” que sufrían la redes encoder, a la hora de memorizar secuencias muy largas. Su funcionamiento se basa en emular el procesamiento humano, es decir, en vez de […]

Big data y política: a la caza de votantes

Big data y política - a la caza de votantes

Como ya dijimos en el artículo anterior, el Big Data ofrece todo tipo de oportunidades para mejorar las estrategias de los partidos políticos, más allá del voto útil. Una de ellas es la microsegmentación. Con ella, se cambia la manera de hacer campañas: pasamos de macro a micropolítica. Gracias a este salto, podemos averiguar qué […]

Introducción a neurociencia: saber imprescindible para las Neural Networks (2)

La semana pasada, en el artículo Introducción a neurociencia: saber imprescindible para las Neural Networks (1), se había concluido con la generación de un spike. Este spike avanza hasta alcanzar el final del axón (o cuerpo de la neurona). ¿Y entonces? Es en ese momento cuando se entra en la sinapsis. Sinapsis La sinapsis es el punto […]