Archivos de Categoría: Programación avanzada

Esta sección del blog recopila los artículos realizados por nuestro equipo de labs y exalumnos del máster de Big Data & Analytics, de programación avanzada. Profundizarán en algunos trucos y consejos para programar en distintos programas de big data & analytics

A la vanguardia en programación

El equipo de datahack está al tanto de los últimos avances en materia de programación, machine learning e inteligencia artificial. Por eso, sus artículos reflejan lo último del sector.

Análisis de datos de twitter con R: Analizando hashtags, sentimientos…

analizando datos de twitter con R

Tras ver qué podemos hacer conectando twitter y R y cómo hacerlo, además de algunas de las funciones más importantes, y cómo segmentamos seguidores, toca mostrar algunas de las funciones que nos permiten analizar publicaciones y hashtags. Analizando hashtags de twitter con R Análisis de palabras más repetidas junto a ese hashtag Ver qué palabras tienen […]

Análisis de datos de twitter con R: Segmentando seguidores

analizando datos de twitter con R - seguidores

Una vez tenemos claro qué podemos hacer conectando twitter y R y cómo hacerlo, además de algunas de las funciones más importantes, es el momento de comenzar nuestro análisis. Segmentando mis seguidores: Una vez que hemos sacado los seguidores de un usuario con la función getfollowers que comenté en el artículo anterior, podemos hacer una […]

Análisis de datos de twitter con R: Cómo empezar

analizando datos de twitter con R como empezar

Ya hemos hablado en otra entrada de qué es R y de su potencial. Hoy, nos centraremos en cómo puede esta herramienta ayudarnos a sacar el máximo partido de nuestros datos de twitter. Cada vez hay más librerías relacionadas con twitter que podemos utilizar para extraer y analizar estos datos, pero para este caso utilizaremos […]

Tensorflow: Potenciando Convoluciones con Spatial Transformers (parte 2)

Spatial Transformer Networks

En el artículo anterior hicimos una introducción a las Spatial Transformer Networks (STN) y desarrollamos su componente Localisation Network. Hoy nos centraremos en desarrollar los dos componentes restantes. Grid Generator El objetivo de Grid Generator es obtener un “Parameterised Sampling Grid”, que son un conjunto de puntos del feature map de entrada U a partir de […]

Tensorflow: Potenciando Convoluciones con Spatial Transformers (parte 1)

Spatial Transformer Networks

En el artículo anterior vimos en qué consistía el concepto de convolución. Esta, aunque está dando muy buenos resultados en ámbitos de visión artificial e incluso en problemas de series temporales, tiene una serie de debilidades en cuanto a su capacidad de resistencia frente a variaciones en los datos. La capa de Pooling aplica un […]

Potenciando Convoluciones con Transformaciones Afines

Spatial Transformer Networks: convolución

En DIA4RA tenemos que dotar al robot de capacidad para interpretar visualmente lo que le rodea. En el ámbito de la visión artificial, los algoritmos basados en Redes Neuronales Convolucionales han conseguido grandes resultados y actualmente se aplican en áreas que van desde la detección de tumores a la conducción autónoma. Las Redes Convolucionales se […]

DIA4RA para programadores: Programando con la API de Bajo Nivel de Tensorflow (II)

Programando con la API de Bajo Nivel de Tensorflow

Ya estamos aquí para continuar el relato donde lo dejamos en el artículo anterior de esta serie. La trama quedó en suspense después de mostrar que un programa de Tensorflow se divide en 2 fases. La primera consiste en la construcción del grafo que alberga por un lado las operaciones a realizar y por otro […]

DIA4RA para programadores: Programando con la API de Bajo Nivel de Tensorflow (I)

Programando con la API de Bajo Nivel de Tensorflow

Tras una breve introducción en la que os mostramos el objetivo de DIA4RA y nuestra intención de hacer un recorrido por las principales herramientas que estamos empleando, ha llegado el momento de ponernos manos a la obra. Y qué mejor manera de comenzar que hacerlo por el tejado, la librería que vamos a utilizar para […]

Parseando argumentos, más allá de argparse

docopt_1 lenguaje de programación python

Al ejecutar una aplicación a través de la línea de comandos, muchas veces no somos conscientes de la enorme cantidad de opciones o parámetros que esta puede admitir. A menudo esto se debe a que prácticamente siempre utilizamos esa aplicación o ese comando de la misma manera (por ejemplo en el caso del cat de […]