Introducción al Big Data

DESCUBRE EL BIG DATA EN TAN SÓLO 4 DÍAS

Titulación propia
17:00 – 21:00
Duración: 16h (4 días)
26/27 y 30/31 de Marzo
Modalidad: Connected learning live
499 euros

Desde Datahack, queremos que te adentres en este increíble mundo del Big Data. Un entorno lleno de salidas profesionales que, pueden ser la clave de tu éxito.

4 semanas introducción al big data

INTRODÚCETE EN EL MUNDO DEL BIG DATA EN SÓLO 4 DÍAS

Con nuestro curso Introducción al Big Data, aprenderás sus fundamentos y nociones básicas, para que puedas implementarlo desde el minuto 0 en tu entorno laboral.

Un curso práctico, real y adaptado a las necesidades de los profesionales, con el cual podrás tener una visión general de cómo implementar las estrategias y técnicas de Big Data.

QUÉ VAS A APRENDER

  • Historia del Big Data (+)
  • Casos de Éxito
  • Los datos, importancia y generadores de datos
  • ¿Cuándo usamos los datos? (+)
  • Casos de Uso por Sector
  • ¿Quiénes usamos los datos? (+)
  • Los profesionales
  • ¿Cómo usamos los datos? (+)
  • Las técnicas
  • ¿Qué idiomas usamos para manejar los datos? (+)
  • Los lenguajes
  • ¿Dónde almacenamos los datos? (+)
  • La Arquitectura

SALIDAS PROFESIONALES

  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Business Intelligence Analyst

DIRIGIDO A

  • Un licenciado en estadística o matemáticas y quieres profundizar y actualizarte en el mundo de los datos.
  • Un profesional del marketing y/o comunicación que quiere adquirir unos fundamentos básicos de Big Data.
  • Un estudiante o profesional junior y quieres enfocar tu carrera profesional hacia el Big Data.
  • Un emprendedor que quiere conocer nuevas formas de crecimiento y desarrollar su visión empresarial.

Te llevamos la clase a donde tú quieras gracias a nuestro sistema Connected Learning Live, la alternativa ideal a las aulas presenciales.

100%
digital

  • Asiste desde cualquier punto del planeta y con cualquier dispositivo.
  • Interactúa con el tutor y con el resto de tus compañeros.
  • Experiencia de aprendizaje integral
  • Aprende en la pantalla del profesor, compartiendo tu pantalla con él/ella y en la pizarra electrónica.
  • Campus virtual, para intercambio de material de clase, proyectos y calificaciones. 

Siempre con la metodología exclusiva de Datahack, Learning by Doing. El aprendizaje de esta manera es como subir una escalera:

  • Aprende en Clases Prácticas interactuando con el profesor
  • Aprende investigando y buscando respuestas sobre lo trabajado cada día en los principales foros y comunidades de Big Data & Analytics que todo profesional debe conocer
  • Aprende colaborando con tus compañeros para llegar más lejos de lo q harías por ti mismo
  • Déjate guiar (y exigir) por tu Tutor asignado
  • Completa el aprendizaje mediante la realización de proyectos por los q serás evaluado
  • Historia del Big Data
  • Casos de Éxito
  • Casos de Uso por sector
  • El mundo de los datos: IoT, Generadores de datos
  • Profesionales del Big Data
  • Descripción del Proyecto por grupos a desarrollar en clase
  • Técnicas de Análisis: descriptivo, predictivo, prescriptivo
  • Machine Learning – Aprendizaje Automático: Supervisado, No Supervisado
  • Análisis Semántico y de Sentimiento
  • Trabajo en el proyecto
  • Análisis de Datos con R
  • Análisis de Datos con Python
  • Trabajo en el proyecto
  • Bases de Datos NoSQL
  • Introducción a Hadoop y su ecosistema
  • Introducción a Spark
  • Presentación de proyectos

Los profesores que te acompañarán por este trepidante mundo del Big Data son profesionales en activo con una gran experiencia dentro del sector.

Alejandro Arranz

Data Engineer
en Datahack

Cecilia aparicio

Cecilia Aparicio

Data Engineer
en Datahack

No necesitas ningún conocimiento previo, únicamente tener ganas de aprender, tener una mente abierta y querer disfrutar del apasionante mundo del Big Data.

Aunque puedes presenciar la sesión desde cualquier dispositivo, las sesiones prácticas deben ejecutarse desde PC con memoria RAM mínima de 4GB. Así podrás lanzar todos los programas y ejercicios que el tutor coordine durante la sesión.

Tu satisfacción es nuestro indicador fundamental para mediar la eficacia de nuestra formación.

+70%

ALUMNOS CONSIGUE MEJOR TRABAJO

+1000

ALUMNOS

GRADUADOS

+41%

ALUMNOS AMPLÍA FORMACIÓN

4

CAMPUS EN TODA ESPAÑA

40%

NOS ELIGE POR RECOMENDACIÓN

99%

TASA DE EMPLEABILIDAD

9/10
*Valoración global media de nuestros profesores.

Asociación Alumni

En Datahack cuidamos y estamos en permanente contacto con nuestros alumnos antes, durante y después de las clases. Gracias a la asociación de antiguos alumnos, conseguimos darles todas las ventajas que se merecen.
Nuestra asociación es flexible y evoluciona constantemente para adaptarse a las necesidades de los alumnos, estando abierta a todas sus sugerencias.


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