DATA SCIENCE
BOOTCAMP

CONVIÉRTETE EN DATA SCIENCE EN TAN SÓLO 8 SEMANAS

Titulación propia
18:00 – 20:00
Duración: 80h
04/05/20 – 26/06/20
Modalidad: Connected learning live
50% Descuento

Nuestro Bootcamp Data Science te da la oportunidad de convertirte en uno de los profesionales más cotizados para miles de empresas.

CONVIÉRTETE EN DATA SCIENCE EN 8 SEMANAS

Nuestro objetivo es que seas capaz de ofrecer a las empresas, las soluciones más innovadoras, para que puedas aprovechar al máximo el poder de la información y de los datos.

Durante el proceso de aprendizaje, estarás rodeado de los mejores profesionales del Big Data en España, que te formarán en el uso inteligente de los datos.

Una oportunidad única para cambiar tu vida y tu carrera profesional en tan sólo 8 semanas. Una decisión que te colocará en una situación privilegiada en el mercado laboral.

Gracias al Bootcamp Data Science tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.

QUÉ VAS A APRENDER

  • Programación (+)
  • Aprenderás a programar en R y Python
  • Visualización de datos (+)
  • Lleva los datos a un paso más allá, generarás visualizaciones relevantes y potentes con la herramienta líder del mercado: Power BI
  • Estadística aplicada al mundo de los negocios (+)
  • Aprenderás a enfrentarte a un DataSet realizando un Análisis Descriptivo de las variables, estudiando correlaciones entre ellas e Inferirás resultados con el adecuado Nivel de Confianza.
  • Preparación de Datos (+)
  • Aprenderás a preparar los datos para los Algoritmos, reduciendo la dimensionalidad de los datos, normalizando valores, tratando los valores en blanco, etc.
  • Machine Learning y sus aplicaciones (+)
  • Conocerás los principales modelos de análisis predictivo y aprenderás a aplicarlos a problemas de la vida real.
  • Big Data (+)
  • Conocerás los principales clusters (Hadoop y NoSQL) y el entorno Spark para procesamiento de Datos.

SALIDAS PROFESIONALES

  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Business Intelligence Analyst

DIRIGIDO A

  • Profesionales de las áreas de Tecnología e Innovación
  • Profesionales de departamentos de Marketing
  • Profesionales de otras áreas que quieran alcanzar una visión más analítica del negocio
  • Consultores y analistas de Business Intelligence

Te llevamos la clase a donde tú quieras gracias a nuestro sistema Connected Learning Live, la alternativa ideal a las aulas presenciales.

100%
digital

  • Asiste desde cualquier punto del planeta y con cualquier dispositivo.
  • Interactúa con el tutor y con el resto de tus compañeros.
  • Experiencia de aprendizaje integral
  • Aprende en la pantalla del profesor, compartiendo tu pantalla con él/ella y en la pizarra electrónica.
  • Campus virtual, para intercambio de material de clase, proyectos y calificaciones. 

Siempre con la metodología exclusiva de Datahack, Learning by Doing. El aprendizaje de esta manera es como subir una escalera:

  • Aprende en Clases Prácticas interactuando con el profesor
  • Aprende investigando y buscando respuestas sobre lo trabajado cada día en los principales foros y comunidades de Big Data & Analytics que todo profesional debe conocer
  • Aprende colaborando con tus compañeros para llegar más lejos de lo q harías por ti mismo
  • Déjate guiar (y exigir) por tu Tutor asignado
  • Completa el aprendizaje mediante la realización de proyectos por los q serás evaluado
  • Tipos de visualizaciones
  • El uso de visual encoding
  • Teoría del color aplicada a la visualización de datos
  • Percepción humana
  • 10 Golden Rules para crear buenas visualizaciones
  • Bad Viz. aprendizaje a través de malos ejemplos
  • Algorithm Viz nuevas aplicaciones de la visualización de datos
  • Entorno de trabajo
  • Obtención de datos
  • Análisis de datos
  • Creación de visualizaciones y reportes
  • Power BI Service
  • Análisis de datos con R
  • Estadística descriptiva
  • Modelos predictivos
  • Inferencia Estadística
  • Visualizaciones
  • Programación en Python
  • Preparación de datos
  • Data Cleansing
  • Carga, exploración, detección de anomalías (pandas, numpy y matplotlib)
  • Depuración y transformación (scikit-learn)
  • Algoritmos supervisados y no supervisados con Python
  • Hadoop. Conoce los fundamentos, arquitectura y ecosistema de este entorno y su aplicación al mundo real
  • NoSQL. Conoce los fundamentos de las Bases de Datos NoSQL, sus diferente tipologías y casos de aplicación de cada una de ellas.
  • Spark. Conoce el motor de procesamiento de datos por excelencia de hoy en día con sus módulos pre-construidos para: streaming, SQL, machine learning and procesamiento gráfico y su aplicación al mundo Empresarial.
  • Elige un Dataset y sobre él:
  • Realiza un Análisis Descriptivo de las Variables (estadísticos, correlaciones, selección de variables, etc.). 
  • Realiza una Inferencia Estadística (contrasta una hipótesis dada a un nivel de confianza).
  • Prepara los datos: Prepara los datos del dataset para sacar el mayor partido posible a los algoritmos q se te van a pedir.
  • Realiza un caso de Análisis Predictivo Supervisado
  • Realiza un caso de Análisis Predictivo No Supervisado
  • Realiza un Cuadro de Mando de tus resultados con Power BI

Los profesores que te acompañarán por este trepidante mundo del Big Data son profesionales en activo con una gran experiencia dentro del sector.

Julio Soto

Senior Data Scientist en Openbank

Director técnico del Curso

Cecilia aparicio

Cecilia Aparicio

Data Engineer
en Datahack

Iván Guerrero

Senior Data Scientist and Risk Analyst en BNP Paribas

Miguel Mena

Head Of Analytics
en Telefónica

Alejandro Arranz

Data Engineer
en Datahack

Para aprovechar bien el Bootcamp debes saber programar. Si no sabes aún, dínoslo y te enseñaremos nosotros antes de empezar el Bootcamp de forma gratuita.

Pero lo más importante que debes tener es muchas ganas de aprender con tu esfuerzo e interés por el mundo del Análisis de los Datos.

Tu satisfacción es nuestro indicador fundamental para mediar la eficacia de nuestra formación.

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*Valoración global media de nuestros profesores.

Asociación Alumni

En Datahack cuidamos y estamos en permanente contacto con nuestros alumnos antes, durante y después de las clases. Gracias a la asociación de antiguos alumnos, conseguimos darles todas las ventajas que se merecen.
Nuestra asociación es flexible y evoluciona constantemente para adaptarse a las necesidades de los alumnos, estando abierta a todas sus sugerencias.

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