CURSO INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
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Desde datahack, queremos que te adentres en el increíble mundo del Big Data. Un entorno lleno de salidas profesionales que pueden ser la clave de tu éxito.
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Con nuestro Curso de Big Data online en streaming, aprenderás sus fundamentos y nociones básicas para que puedas implementarlo desde el minuto 0 en tu entorno laboral.
Un curso práctico, real y adaptado a las necesidades de los profesionales, con el cual podrás tener una visión general de cómo implementar las estrategias y técnicas de Big Data.
QUÉ VAS A APRENDER EN EL CURSO BÁSICO DE BIG DATA
- Historia del Big Data (+)
- Los datos, importancia y generadores de datos
- ¿Cuándo usamos los datos? (+)
- ¿Quiénes usamos los datos? (+)
- ¿Cómo usamos los datos? (+)
- ¿Qué idiomas usamos para manejar los datos? (+)
- ¿Dónde almacenamos los datos? (+)
SALIDAS PROFESIONALES
- Data Analyst
- Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
CURSO INTRODUCCIÓN AL BIG DATA DIRIGIDO A
- Licenciados en estadística o matemáticas que quiera profundizar y actualizarse en el mundo de los datos.
- Profesionales del marketing y/o comunicación que quiera adquirir unos fundamentos básicos de Big Data.
- Estudiantes o profesionales junior que quieran enfocar su carrera profesional hacia el Big Data.
- Emprendedores que quieran conocer nuevas formas de crecimiento y desarrollar su visión empresarial.
Te llevamos el Curso Introducción al Big Data a donde tú quieras gracias a nuestro sistema Connected Learning Live, formación online streaming en tiempo real, la alternativa ideal a las aulas presenciales.
Formación 100% digital
- Asiste desde cualquier punto del planeta.
- Interactúa con el tutor y con el resto de tus compañeros.
- Como resultado obtendrás una experiencia de aprendizaje integral.
- Aprende en la pantalla del profesor, compartiendo tu pantalla con él/ella y en la pizarra electrónica.
- Campus virtual, para intercambio de material de clase, proyectos y calificaciones.
Siempre con la metodología exclusiva de datahack, Learning by doing. De esta manera, el aprendizaje en el Curso Básico de Big Data es como subir una escalera:
- Clases prácticas interactuando con el profesor.
- Fórmate investigando y buscando respuestas sobre lo trabajado cada día en los principales foros y comunidades de Big Data & Analytics que todo profesional debe conocer.
- Colabora con tus compañeros para llegar más lejos de lo que harías por ti mismo.
- Déjate guiar (y exigir) por tu tutor asignado.
- Completa el aprendizaje mediante la realización de proyectos por los que serás evaluado.
- Historia del Big Data
- Casos de Éxito
- Casos de Uso por sector
- El mundo de los datos: IoT, Generadores de datos
- Profesionales del Big Data
- Descripción del Proyecto por grupos a desarrollar en clase
- Técnicas de Análisis: descriptivo, predictivo, prescriptivo
- Machine Learning – Aprendizaje Automático: Supervisado, No Supervisado
- Análisis Semántico y de Sentimiento
- Trabajo en el proyecto
- Análisis de Datos con R
- Análisis de Datos con Python
- Trabajo en el proyecto
- Bases de Datos NoSQL
- Introducción a Hadoop y su ecosistema
- Introducción a Spark
- Presentación de proyectos
Los profesores que te acompañarán por este trepidante mundo del Big Data son profesionales en activo con una gran experiencia dentro del sector.
Javier Canales
Data AnalystNo necesitas ningún conocimiento previo, únicamente tener ganas de aprender, tener una mente abierta y querer disfrutar del apasionante mundo del Big Data.
Aunque puedes presenciar la sesión desde cualquier dispositivo, las sesiones prácticas deben ejecutarse desde PC con memoria RAM mínima de 4GB. Así podrás lanzar todos los programas y ejercicios que el tutor coordine durante la sesión.
Tu satisfacción es nuestro indicador fundamental para mediar la eficacia de nuestra formación.
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TASA DE EMPLEABILIDAD
Asociación Alumni
En Datahack cuidamos y estamos en permanente contacto con nuestros alumnos antes, durante y después de las clases. Gracias a la asociación de antiguos alumnos, conseguimos darles todas las ventajas que se merecen.
Nuestra asociación es flexible y evoluciona constantemente para adaptarse a las necesidades de los alumnos, estando abierta a todas sus sugerencias.
