ALGORITMOS DE APRENDIZAJE POR REFUERZO: introducción y aplicación a los juegos de Atari

 

Matteo Salvatori, senior data scientist de Telefónica y antiguo alumno del Máster de Big Data & Analytics de datahack, nos hablará de las diferencias entre Aprendizaje Supervisado vs. No supervisado vs. Por refuerzo. Además, nos introducirá los conceptos básicos de este último, su taxonomía y otros conceptos como q-learning ydqn, todo ello enmarcado en la aplicación a los juegos de Atari.

FECHA Y LUGAR

Calle López de Hoyos, 135, 2ºb

25 de abril de 2019 19:00 h

INSCRIPCIÓN

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