FROM POC TO PRODUCTION. What does a Data Scientist need to do to survive outside of the lab?

Solemos pensar que la tarea de un Data Scientist consiste en entrenar un modelo de Machine Learning óptimo para un cierto problema. Sin embargo, su labor no ha acabado hasta que dicho modelo tenga un impacto de negocio: que haya sido desplegado en un entorno productivo por un lado y que podamos hacer tareas de monitorización y mantenimiento por otro. En este meetup, Francisco Rodríguez Drumond, Data Science Manager en Telefónica BCN, hará una breve introducción a cómo usando arquitecturas de microservicios, Docker y Kubernetes, podemos empaquetar nuestros modelos de machine learning y  desplegarlos en un entorno tolerante a fallos, que permita el autoescalado y el control de versiones de modelos. Haremos un énfasis sobretodo en el empaquetamiento de modelos de machine learning en contenedores Docker, para lo cual no se requerirá ningún tipo de conocimiento previo.

FECHA Y LUGAR

Edificio Pier 01 Barcelona Tech City en la Plaza Pau Vila 1, sector C, 2º, 08039 Barcelona

17 de abril de 2019, 19:00 h

Espacio cedido por:

INSCRIPCIÓN

Este evento finalizó. ¡Apúntate aquí para conocer todos los eventos que hace datahack!