El día 17 de mayo a las 18:30h, Santiago Moreno, profesor en datahack, impartirá un taller de 90 minutos en el que seguirá de modo simplificado los procesos que un Data Scientist va siguiendo de cara a crear un modelo predictivo. En este caso, un modelo de detección precoz de infarto.

En este webinar analizaremos los datos de modo descriptivo intentando sacar alguna conclusión para, finalmente, generar un modelo de machine learning capaz de predecir si sucederá o no un infarto.

Como modelo introduciremos el árbol de decisión: un modelo robusto, base para la creación de otros algoritmos más potentes y que ofrece gran cantidad de información.

➡️ Para seguir este taller práctico hay que tener instalado Anaconda. Se puede descargar aquí.

APÚNTATE AL TALLER:

✅ Para realizar este taller ayudará tener un mínimo de conocimientos de programación (qué es una función, una variable, etc.), pero algo sencillo, ¡anímate a aprender con nosotros!

✅ Esta sesión será online: es un taller en directo.

✅ No hace falta que conectes tu cámara.

✅ Durante la charla podrás preguntar todas las dudas que tengas al profesor y las irá resolviendo. ¡Aprende en directo!

✅ Al registrarte recibirás un enlace en tu email con el que podrás conectarte a la sesión.

¿Puede la inteligencia artificial adelantarse a un posible infarto? Introducción a una aplicación de machine learning.

Ponente
Santiago Moreno Gabaldón
Senior Data Scientist
Dirección evento
17/05/2021
18:30

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