Comienza tu carrera de Data Science aprendiendo de forma práctica todo lo relativo al análisis de datos con R.
En este curso aprenderás desde la obtención y preparación de datos hasta la creación de potentes visualizaciones con las que analizar los resultados y ayudar a la toma de decisiones.
UBICACIÓN
Abrimos este curso a formatos presenciales, blended y On-Live desde nuestras sedes en Madrid, Barcelona y Sevilla hasta allá donde te encuentres. ¡Infórmate!
REQUISITOS
Se necesita Pc (Entre 4 y 8 Gb de Ram)
Sin requisitos previos. Se empieza desde cero (conocimientos básicos de informática).
PROFESORA
HORARIOS Y
PRÓXIMA CONVOCATORIA
Del 2 al 5 de diciembre de 16 a 21h.
MÓDULOS
Módulo 1.
Introducción básica
Introducción a las bases del lenguaje de programación: Introducción a R y Rstudio. Carga de librerías, sintaxis del lenguaje, operaciones básicas, tipos de datos y asignación de variables.
Módulo 2.
Objetos más utilizados
Introducción a los objetos más utilizados: Vectores, matrices, factores, dataframes y listas.
Módulo 5.
Librería data.table: introducción
Introducción a la librería data.table: lectura, escritura y creación de data.tables,
inserción de filas y columnas, operaciones sobre columnas, JOIN entre varios
data.tables, funciones shift, melt y dcast.
Módulo 6.
Librería data.table: avanzado
Data.table avanzado: basándonos en varias tablas con datos reales utilizaremos
la librería data.table para el tratamiento y análisis de los mismos.
Módulo 7.
Visualización: librería ggplot2
Introducción a la librería ggplot2: utilizaremos dicha librería para visualizar un
conjunto de datos dibujando algunos de los gráficos comúnmente utilizados
para el análisis de datos.