Comienza tu carrera de Data Science aprendiendo de forma práctica todo lo relativo al análisis de datos con R.
En este curso aprenderás desde la obtención y preparación de datos hasta la creación de potentes visualizaciones con las que analizar los resultados y ayudar a la toma de decisiones.

 

UBICACIÓN

Abrimos este curso a formato On-Live para que puedas aprender allá donde te encuentres. ¡Infórmate!

REQUISITOS

Se necesita Pc (Entre 4 y 8 Gb de Ram)
Sin requisitos previos. Se empieza desde cero (conocimientos básicos de informática).

PROFESORA

 

Lourdes Díaz Mena

HORARIOS Y
PRÓXIMA CONVOCATORIA

 

Del 2 al 5 de diciembre de 16 a 21h.

MÓDULOS

Módulo 1.

Introducción básica

Contenido

Introducción a las bases del lenguaje de programación: Introducción a R y Rstudio. Carga de librerías, sintaxis del lenguaje, operaciones básicas, tipos de datos y asignación de variables.

Módulo 2.

Objetos más utilizados

Contenido

Introducción a los objetos más utilizados: Vectores, matrices, factores, dataframes y listas.

Módulo 3.

Objetos más utilizados

Contenido

Introducción al control del flujo (if, while y for)

Módulo 4.

Definición de funciones

Contenido

Creación y llamada a funciones creadas por el usuario.

Módulo 5.

Librería data.table: introducción

Contenido

Introducción a la librería data.table: lectura, escritura y creación de data.tables,
inserción de filas y columnas, operaciones sobre columnas, JOIN entre varios
data.tables, funciones shift, melt y dcast.

Módulo 6.

Librería data.table: avanzado

Contenido

Data.table avanzado: basándonos en varias tablas con datos reales utilizaremos
la librería data.table para el tratamiento y análisis de los mismos.

Módulo 7.

Visualización: librería ggplot2

Contenido

Introducción a la librería ggplot2: utilizaremos dicha librería para visualizar un
conjunto de datos dibujando algunos de los gráficos comúnmente utilizados
para el análisis de datos.

INSCRIPCIÓN