El curso avanzado de Microsoft Power BI, profundizará en funcionalidades y opciones que ofrece la herramienta, permitiendo a los usuarios desarrollar y conocer las posibilidades tanto para la integración y transformación avanzada de datos (On Cloud y On-Premises) como para incrementar la capacidad de generación de contenido de valor añadido, unido a visualizaciones interactivas e intuitivas.
En un entorno de trabajo cada vez más colaborativo, el valor de la información generada se verá incrementado por las opciones ofrecidas por el Servicio de Power BI, que se mostrarán en el curso junto con casos de aplicación en diversos sectores.

UBICACIÓN

Abrimos este curso a formatos presenciales, blended y On-Live desde nuestras sedes en Madrid, Barcelona y Sevilla hasta allá donde te encuentres. ¡Infórmate!

PRÓXIMAS
CONVOCATORIAS

25-28 de noviembre de 2019, de 16.30 a 21h

REQUISITOS

Se necesita PC de al menos 4gb de RAM y conocimientos básicos de Power BI.

PROGRAMA

Módulo 1.

Introducción

Contenido

Descripción, introducción y presentación de los diferentes módulos, objetivos y metodología.

Módulo 2.

Integración de datos – Cloud/On-Premises

Contenido

Tipos de Conectores de datos:
 Tipos de importaciones
 Conexión directa con Direct Query
 Conexión directa con Live Connect
Opciones de actualización de datos
 Power BI Desktop
 Personal Gateway
 Enterprise Gateway
Durante el módulo 2 se darán a conocer las funcionalidades existentes para la integración de datos, así como los conectores disponibles desde diferentes orígenes, tanto en Cloud como on-Premises. Asimismo, se mostrarán las opciones para la actualización de datos y las posibilidades que se ajusten mejor a cada
caso de uso.

Módulo 3.

Transformaciones avanzadas de datos:

Contenido

 Transformaciones y consultas avanzadas
 Integración de directorios completos
 Transformaciones mediante lenguaje M
 Transformación mediante R/Python y configuración de Power BI
En el módulo 3 se estudiarán las transformaciones avanzadas de datasets que ofrece Power BI
(dinamización, operaciones con diferentes configuraciones regionales, etc.), así como la utilización del lenguaje M para transformaciones complejas, ayudando a los alumnos a organizar y limpiar los conjuntos
de datos para adaptarlos de forma óptima a las necesidades del posterior análisis. Se finalizará mostrando las posibilidades que ofrece el editor de consultas mediante la integración con R/Python.

Módulo 4.

Análisis de Datos con DAX

Contenido

 Creación de modelos y relaciones entre tablas
 Modelo tabular vs multidimensional
 Análisis de datos con DAX
o Estudio de funciones claves de DAX: CALCULATE
o Filtrado mediante las funciones CALCULATE/FILTER/ALL
o Series temporales
El módulo 4 se centrará en la creación de modelos de datos a través de las relaciones entre las
tablas disponibles y el posterior análisis de los mismos mediante DAX, el potente lenguaje de fórmulas de Microsoft. Profundizaremos en los cálculos avanzados con la aplicación de filtros o mediante el uso de series temporales, los cuales permitirán la creación de indicadores (KPIs) de gran valor para el análisis de
información y su posterior visualización.

Módulo 5.

Diseño de visualizaciones

Contenido

 Storytelling
 Visualizaciones avanzadas
 Niveles de filtrado
 Integración de R y Python en visualizaciones
El módulo 5 presentará la creación de reportes mediante el uso del amplio reportorio de gráficos y tablas que ofrece la herramienta, desde aquellos más convencionales hasta las visualizaciones más
avanzadas, que darán al usuario la capacidad de resumir de forma efectiva e impactante la información, obteniendo así resultados claves para el usuario/negocio como son: toma de decisiones, creación KPIs de negocio, automatización de reportes, satisfacción de clientes y/o usuarios, etc.
El módulo abordará además las funciones que ofrece MS Power BI para integrar las librerías de R y Python para visualización.

Módulo 6.

Power BI Service – creación de un entorno colaborativo.

Contenido

 Creación de entornos de trabajo colaborativo
 Niveles de seguridad del conte
 Actualización de datasets y reports
 Compartir Reports
 Aplicaciones de MS Power BI Service – Dataflow
El módulo 6 profundizará sobre el entorno en cloud de Power BI, mostrando las posibilidades para
compartir la información entre los miembros de una organización, así como con clientes o usuarios de
organizaciones ajenas. De la misma forma, se mostrarán los niveles de seguridad que ofrece MS Power BI y
cómo aplicarlos.
Finalmente, se hará un recorrido sobre el creciente número de aplicaciones disponibles que incorpora
el entorno de trabajo de Power BI, como Dataflow.

Módulo 7.

Conclusiones

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