MASTER BIG DATA & ANALYTICS

Conviértete en un experto en Big Data & Analytics con el máster de datahack, aprenderás de profesionales del sector, practicando con casos reales

100% Práctico

La práctica es la mejor forma de aprender. Por eso trabajamos con proyectos reales y profundizamos en las tecnologías de Big Data más demandadas.

Enfocado al empleo

Enseñamos a nuestros alumnos a trabajar en entornos reales, a pensar por sí mismos y a investigar para que sean autónomos.

100% Intensivo

Hemos sido los primeros en ofrecer el master Big Data & Analytics en modalidad intensiva: aprenderás todo lo necesario en pocas sesiones.

Atención
personalizada

Nuestros tutores son antiguos alumnos que acompañan a los alumnos nuevos. Además, hacemos un seguimiento completo desde los cursos previos, durante el máster e incluso en la búsqueda de empleo posterior.

Impartido por profesionales del Big Data

Nuestros cursos y másters son impartidos por profesionales con amplia experiencia en Big Data que darán una visión práctica y realista al sector.

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información aquí

Rellena nuestro formulario y solicita más información o llámanos e infórmate directamente.

Ubicación Intensivo Fin de Semana
Madrid 11/05/2020
(10 semanas aprox. L-V)
08/05/2020
(23 semanas aprox. V-S)
Barcelona - 17/04/2020
(23 semanas aprox. V-S)
Bilbao - próximamente
Sevilla - 05/06/2020
(23 semanas aprox. V-S)

REQUISITOS MÁSTER BIG DATA & ANALYTICS

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Programación SQL Linux
Contamos con un plan de formación previo sin coste para ti que te ayudará a adquirir y reforzar todos los conocimientos que necesitas antes de empezar el máster.

¿Tienes dudas sobre el Máster?
Puedes consultarlas con nuestro chatbot de Anser, que te respondrá a todo lo que necesites.

requisitos formación gratuita master big data & analytics

MÁSTER BIG DATA & ANALYTICS

Data
Discovery


Análisis de datos teóricos con R

Estadística descriptiva

Modelos predictivos

Inferencia

Visualizaciones

Machine
Learning


Programación en Python/

Exploración y minería de datos

Preparación de datos

Algoritmos supervisados y no supervisados con Python

Visualización


Optimización de la visualización de los datos

Uso de las herramientas necesarias

Librerías y lenguajes de programación

Tableau

Algoritmos
Avanzados


Fundamentos del Deep Learning

Redes Convolucionales y recurrentes

Procesamiento del lenguaje natural

Bases de Datos:
NoSQL


Análisis de sistemas NoSql

Almacenamiento Big data: procesamiento batch: Cassandra

Almacenamiento Big data: procesamiento streaming: Kafka

Hadoop
Basics


Desarrollo de conceptos básicos,

hdfs, map-reduce, yarn y

Ecosistema
Hadoop


Bases de datos NoSQL:

Arquitectura, uso y aplicación práctica del ecosistema: Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop y Ozzie, Elastic Search.

Apache
Spark


Desarrollo de conceptos básicos, hdfs, map-reduce, yarn y administración del clúster

Testimonios

Empresas en las que trabajan algunos de nuestros alumnos:

master big data

“El master Big Data & Analytics de Datahack ha supuesto para mí abrir una ventana a un universo excitante y lleno de posibilidades y oportunidades. Si a esto añadimos la categoría del profesorado, la calidad de la materia impartida, el conocimiento adquirido y el trato cercano al alumno, te das cuenta del gran acierto que es cursarlo. Lo recomendaría sin dudarlo.”

FULGENCIO BUENDÍA, Test Enginer en Ficosa

“Gracias al máster en Big Data & Analytics de datahack pude encauzarme. Por supuesto que volvería a realizar el programa, el tiempo es lo que más vale y poder adaptar las clases a mi circunstancia ha sido una gran ventaja”.

DANIEL RUÍZ, Data Enginer en IIC

“Antes de terminar el máster ya había encontrado empleo. Lo que me hizo decantarme por datahack fue el trato familiar y cercano de la escuela respecto de otros centros y que los profesores son profesionales del Big Data. Es un máster que engancha y que da ganas de aprender más y más.”

PABLO SAINZ, Consultor en SOPRA STERIA

“Decidí apostar por el Big Data de cara a mi futuro laboral, me decanté por el máster intensivo de datahack por el diseño del programa y el nivel del profesorado hasta el punto de dejar el trabajo en el que estaba. Fue un total acierto por todo lo que he aprendido y porque finalizando el máster busqué trabajo y lo encontré empezando al día siguiente de finalizar las clases. Ahora sí estoy haciendo algo que me apasiona y en un lugar que me apasiona.”

Tomás Gil Etreros. Data Analyst en Fintonic.

“El Máster de datahack fue un antes y después en mi carrera. A pesar de no contar con background IT, me brindó las bases para ingresar al mundo del Machine Learning y encontrar trabajo como Data Scientist. El equipo de profesores es genial. Recomiendo hacer el esfuerzo. Muy importante seguir consejos y recomendaciones de conocimientos previos”

MARTÍN ROLDÁN. Data Scientist en Bip Iberia.

“El Master Executive en Big Data & Analytics en datahack es la formación que buscaba para conocer en profundidad las herramientas que utilizan los desarrolladores y aplicarlo a casos reales de empresa. Los profesores me facilitaron en todo momento facilidades para adquirir habilidades como programar en Python, R, Hadoop y Spark. Además de conocimientos avanzados en algoritmos y cómo entrenarlos. Sin duda es el Master para no informáticos e informáticos y lo recomiendo para dar un salto en tu trayectoria profesional”

JOSEP MARÍA ESTÉVEZ MASSANA- IT Consultor para SalesForce

PROFESORES

Madrid


Data Engineer en datahack labs

Data Engineer en datahack labs

Senior Data Scientist en Openbank

Senior Data Engineer for Decision Analytics at Experian

Chief Data Scientist en IIC

Chief Data Architect en Alstom

Senior Data Scientist & Algorithm Engineer en IIC

Senior Data Scientist y Big Data Architect. AI y Machine Learning lead en GFT group

Manager Data Scientist in Minsait

BCN


CIO en tradis.ai

Data Science Manager en Telefónica BCN

Big Data & Analytics Architect en IBM

Senior Big Data Consultant en Oracle

Big Data Engineer en Lifull Connect

CEO en Best in BI

Data Science en Teléfonica

SUR


Big Data Engineer en Orange

Data Scientist en Admiral Group

Big Data Engineer en Endesa

Lead Data Scientist en Endesa

Científico de Datos Jefe en Metadology

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