100% Práctico
Creemos que la práctica es la mejor forma de aprender. Por eso trabajaos con proyectos reales y abordamos en profundidad las tecnologías de Big Data más demandadas.
Intensivo
Hemos sido los primeros en ofrecer un máster Científico de Datos en modalidad intensiva.
Impartido por profesionales
Nuestros cursos y másters son impartidos por profesionales con amplia experiencia en Big Data que darán una visión práctica y realista al sector.
Enfocado al empleo
Enseñamos a nuestros alumnos a trabajar en entornos reales, a pensar por sí mismos y a investigar para que sean autónomos una vez que hayan terminado su formación.
Atención personalizada
Nuestros tutores son antiguos alumnos que acompañan a los alumnos nuevos. Además, hacemos un seguimiento completo desde los cursos previos, durante el máster e incluso en la búsqueda de empleo para ayudarles a sacar lo mejor de sí mismos.
Ubicación | Intensivo | Fin de semana |
---|---|---|
Madrid | 06/05/2019 (5 semanas aprox. L-V) | 10/05/2019 (13 semanas aprox. V-S) |
Barcelona | 20/05/2019(6 semanas aprox. L-J) | 17/05/2019(14 semanas aprox. V-S) |
Bilbao | – | Próximamente | Sevilla | – | 26/04/2019(23 semanas aprox. V-S) |
REQUISITOS
Es necesario tener conocimientos de:
Programación
SQL
¿No tienes los conocimientos necesarios?
Contamos con un plan de formación previo sin coste para ti que te ayudará a adquirir y reforzar todos los conocimientos que necesitas antes de empezar el máster.
¿Tienes dudas sobre el Máster?
Puedes consultarlas con nuestro chatbot de Anser, que te respondrá a todo lo que necesites.
CIENTÍFICO DE DATOS
Módulo 1.
Data discovery
Análisis de datos teóricos con R
Estadística descriptiva
Modelos predictivos
Inferencia
Visualizaciones
Módulo 2.
Machine Learning
Programación en Python
Exploración y minería de datos
Preparación de datos
Algoritmos supervisados y no supervisados con Phython
Módulo 3.
Visualización
Optimización de la visualización de los datos
Uso de las herramientas necesarias
Librerías y lenguajes de programación
Tableau
Módulo 4.
Algoritmos avanzados
Fundamentos del Deep Learning
Redes Convolucionales y recurrentes
Procesamiento del lenguaje natural
Support Vector Machines
Si quieres una formación más completa puedes hacer el máster de big data & analytics:
MÁSTER BIG DATA & ANALYTICSPROFESORADO
MADRID
ALEJANDRO ARRANZ
Data Engineer en datahack labs
JAVIER MORALO GARCÍA
Data & IA Creative en datahack labs
RUBÉN MARTÍNEZ
Data Engineer en datahack labs
MARIO JOSÉ RENAU ARCE
Chief Data Architect en Alstom
JORGE LÓPEZ LÁZARO
Senior Data Scientist & Algorithm Engineer en IIC
ANTONI MUNAR
Senior Data Scientist y Big Data Architect. AI y Machine Learning lead en GFT group
ÁLVARO BARBERO JIMÉNEZ
Chief Data Scientist en IIC
IVÁN GUERRERO MELENDEZ
Senior Data Engineer for Decision Analytics at Experian
JULIO ANTONIO SOTO DE VICENTE
Senior Data Scientist en Openbank
BCN
KARINA GIBERT
Catedrática. Estadística computacional & Inteligencia Artificial & Ingeniería Informática en UPC.
FRANCISCO RODRÍGUEZ DRUMOND
Data Scientist en Telefónica
JUAN VALLADARES
CEO en Best in BI
JORDI TUDELA
Data Science en Teléfonica.