100% Práctico

Creemos que la práctica es la mejor forma de aprender. Por eso trabajamos con proyectos reales y abordamos en profundidad las tecnologías Big Data más demandadas.

Intensivo

Hemos sido los primeros en ofrecer un máster sobre Big data & analytics en modalidad intensiva.

Impartido por profesionales

Nuestros cursos y másters son impartidos por profesionales con ampliar experiencia en Big Data que darán una visión práctica y realista al sector.

Enfocado al empleo

Enseñamos a nuestros alumnos a trabajar en entornos reales, a pensar por sí mismos y a investigar para que sean autónomos una vez hayan terminado su formación.

Atención personalizada

Nuestros tutores son antiguos alumnos que acompañana los alumnos nuevos desde los cursos previos al máster hasta la búsqueda de empleo para ayudarles a sacar lo mejor de sí mismos.

Próximas convocatorias

Ubicación

Intensivo

(10 semanas)

Fin de semana 

(23 semanas)

Coruña 01/10/2018 25/10/2018
Barcelona
Bilbao 21/9/2018
Coruña 22/12-2019 21/9/2018

REQUISITOS

Es necesario tener conocimiento de:

Programación

SQL

Linux

¿No tienes los conocimientos necesarios?

Contamos con un plan de formación previo que te ayudará a adquirir y reforzar todos los conocimientos que necesitas antes de empezar el máster.

BLOQUE |
CIENTÍFICO DE DATOS

 

Módulo 1.

Data discovery

Contenido

Análisis de datos teóricos con R
Estadística descriptiva
Modelos predictivos
Inferencia
Visualizaciones

Módulo 2.

Machine Learning

Contenido

Programación en Python
Exploración y minería de datos
Preparación de datos
Algoritmos supervisados y no supervisados con Python
Machine Learning con SAS

Módulo 3.

Visualización

Contenido

Optimización de la visualización de los datos
Uso de las herramientas necesarias
Librerías y lenguajes de programación

Módulo 4.

Algoritmos avanzados

Contenido

Fundamentos del Deep Learning
Redes Convolucionales y recurrentes
Procesamiento del lenguaje natural
Support Vector Machines

BLOQUE ||
ARQUITECTO DE DATOS

 

Módulo 5.

Bases de datos
NoSQL

Contenido

Análisis de sistemas NoSql
Mongo
Riak
Cassandra
Neo4j; estudio de su arquitectura, requerimientos, sintaxis y casos de uso. Comparativa con modelos relacionales

Módulo 6.

Hadoop Basics

Contenido

Desarrollo de conceptos básicos, hdfs, map-reduce, yarm y administración del cluster

Módulo 7.

Ecosistema Hadoop

Contenido

Bases de datos NoSQL:
Arquitectura, uso y aplicación práctica del ecosistema: Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop y Ozzie, Elastic Search.

Módulo 8.

Apache Spark

Contenido

Conocimiento de la arquitectura, spark core, SQL, mllib, streaming y spark R

Si estás interesado en realizar solo uno de los bloques del máster
de Big data & analytics
puedes elegir entre:

Máster científico de datos
Máster arquitecto de datos

TESTIMONIOS

“Gracias al máster en Big Data & Analytics de datahack pude encauzarme. Por supuesto que volvería a realizar el programa, el tiempo es lo que más vale y poder adaptar las clases a mi circunstancia ha sido una gran ventaja”.
DANIEL RUÍZ, Data Enginer en IIC

“Antes de terminar el máster ya había encontrado empleo. Lo que me hizo decantarme por datahack fue el trato familiar y cercano de la escuela respecto de otros centros y que los profesores son profesionales del Big Data. Es un máster que engancha y que da ganas de aprender más y más.”
PABLO SAINZ, Consultor en SOPRA STERIA

“El máster en Big Data & Analytics de datahack me sirvió para reencontrarme, recuperar habilidades que creía olvidadas y ponerme al día. Gracias a él ahora puedo trabajar en un mundo y un proyecto que me apasionan.”
ALEJANDRO ARRANZ, Data Engineer en datahack labs

“El máster en Big Data & Analytics de datahack me sirvió para reencontrarme, recuperar habilidades que creía olvidadas y ponerme al día. Gracias a él ahora puedo trabajar en un mundo y un proyecto que me apasionan.”
DEBORAH ARRANZ, Data Engineer en datahack labs

PROFESORADO

PROFESORADO

DEBORAH MUNAR

Senior Data Scientist y Big Data ArchitectOS. AI y Machine Learning lead en GFT group

JAVIER MONJAS PÉREZ

JORGE LÓPEZ LÁZARO

Senior Data Scientist & Algorithm Engineer en ICC

MARIO JOSÉ RENAU ARCE

Big Data Architect en StratioBD

MARIO JOSÉ RENAU ARCE

Big Data Architect en StratioBD

ÁLVARO BARBERO JIMÉNEZ

Chief Data Scientist en IIC

IVÁN GUERRERO MELENDEZ

Senior Data Engineer for Decision Analytics at Experian

JAVIER MORALO GARCÍA

Data & IA Creative en datahack labs

JULIO ANTONIO SOTO DE VICENTE

Senior Data Scientist en Openbank

RUBÉN MARTÍNEZ

Data Engineer en datahack labs

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