MÁSTER EN DATA SCIENCE

CONVIÉRTETE EN DATA SCIENCE DESDE CASA

Titulación propia
Fines de semana | Lunes a Viernes
Duración: 120 h
05 Oct – L a V
30 Oct – V y S

Presencial Virtual Class
Solicita 20% de descuento, por tiempo limitado

Nuestro Máster en Data Science te da la oportunidad de convertirte en uno de los profesionales más cotizados para miles de empresas.

CONVIÉRTETE EN DATA SCIENTIST DESDE CASA

Nuestro objetivo es que seas capaz de ofrecer a las empresas, las soluciones más innovadoras, para que puedas aprovechar al máximo el poder de la información y de los datos.

Durante el proceso de aprendizaje, estarás rodeado de los mejores profesionales del Big Data en España, que te formarán en el uso inteligente de los datos.

Nuestro Máster en Ciencia de los Datos es una oportunidad única para cambiar tu vida y tu carrera profesional en tan solo unas semanas. Una decisión que te colocará en una situación privilegiada en el mercado laboral.

Gracias al Máster en Data Science online en streaming tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.

QUÉ VAS A APRENDER EN EL MÁSTER EN DATA SCIENCE

  • Programación (+)
  • Aprenderás a programar en R y Python
  • Visualización de datos (+)
  • Lleva los datos a un paso más allá, generarás visualizaciones relevantes y potentes con la herramienta líder del mercado: Power BI
  • Estadística aplicada al mundo de los negocios (+)
  • Aprenderás a enfrentarte a un DataSet realizando un Análisis Descriptivo de las variables, estudiando correlaciones entre ellas e Inferirás resultados con el adecuado Nivel de Confianza.
  • Preparación de Datos (+)
  • Aprenderás a preparar los datos para los Algoritmos, reduciendo la dimensionalidad de los datos, normalizando valores, tratando los valores en blanco, etc.
  • Machine Learning y sus aplicaciones (+)
  • Conocerás los principales modelos de análisis predictivo y aprenderás a aplicarlos a problemas de la vida real.
  • Big Data (+)
  • Conocerás los principales clusters (Hadoop y NoSQL) y el entorno Spark para procesamiento de Datos.

SALIDAS PROFESIONALES

  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Business Intelligence Analyst

MÁSTER EN DATA SCIENCE DIRIGIDO A

  • Profesionales de las áreas de Tecnología e Innovación
  • Profesionales de departamentos de Marketing, Recursos Humanos o Finanzas
  • Profesionales de otras áreas que quieran alcanzar una visión más analítica del negocio
  • Consultores y analistas de Business Intelligence

Te llevamos el Máster en Data Science a donde tú quieras gracias a nuestro sistema Connected Learning Live, formación online streaming en tiempo real, la alternativa ideal a las aulas presenciales.

Formación 100% digital

  • Asiste desde cualquier punto del planeta y con cualquier dispositivo.
  • Interactúa con el tutor y con el resto de tus compañeros.
  • Como resultado obtendrás una experiencia de aprendizaje integral.
  • Aprende en la pantalla del profesor, compartiendo tu pantalla con él/ella y en la pizarra electrónica.
  • Campus virtual, para intercambio de material de clase, proyectos y calificaciones.

Siempre con la metodología exclusiva de datahack, Learning by doing. De esta manera, el aprendizaje en el Máster en Data Science es como subir una escalera:

  • Clases prácticas interactuando con el profesor.
  • Fórmate investigando y buscando respuestas sobre lo trabajado cada día en los principales foros y comunidades de Big Data & Analytics que todo profesional debe conocer.
  • Colabora con tus compañeros para llegar más lejos de lo que harías por ti mismo.
  • Déjate guiar (y exigir) por tu tutor asignado.
  • Completa el aprendizaje mediante la realización de proyectos por los que serás evaluado.
  • Tipos de visualizaciones
  • El uso de visual encoding
  • Teoría del color aplicada a la visualización de datos
  • Percepción humana
  • 10 Golden Rules para crear buenas visualizaciones
  • Bad Viz. aprendizaje a través de malos ejemplos
  • Algorithm Viz nuevas aplicaciones de la visualización de datos
  • Entorno de trabajo
  • Obtención de datos
  • Análisis de datos
  • Creación de visualizaciones y reportes
  • Power BI Service
  • Análisis de datos con R
  • Estadística descriptiva
  • Modelos predictivos
  • Inferencia Estadística
  • Visualizaciones
  • Programación en Python
  • Preparación de datos
  • Data Cleansing
  • Carga, exploración, detección de anomalías (pandas, numpy y matplotlib)
  • Depuración y transformación (scikit-learn)
  • Algoritmos supervisados y no supervisados con Python
  • Hadoop. Conoce los fundamentos, arquitectura y ecosistema de este entorno y su aplicación al mundo real
  • NoSQL. Conoce los fundamentos de las Bases de Datos NoSQL, sus diferente tipologías y casos de aplicación de cada una de ellas.
  • Spark. Conoce el motor de procesamiento de datos por excelencia de hoy en día con sus módulos pre-construidos para: streaming, SQL, machine learning and procesamiento gráfico y su aplicación al mundo Empresarial.
  • Sin lugar a duda, nuestro método learning by doing basado en proyectos de empresa, garantiza aplicar todo lo aprendido en clase desde el primer módulo. Un mínimo de 40 horas, se dedicarán a proyectos.
  • La distribución de proyectos se distribuye de la siguiente manera:
    • Bloque 1. Visual Analytics. 1 Proyecto obligatorio
    • Bloque 2. Statistical Learning with R. 1 Proyecto obligatorio + 1 Proyecto opcional
    • Bloque 3. Machine Learning with Python. 3 Proyectos obligatorios + 1 Proyecto opcional

Los profesores que te acompañarán por este trepidante mundo del Big Data son profesionales en activo con una gran experiencia dentro del sector.

Alejandro Manuel Arranz

Alejandro Arranz

Data Engineer en Datahack

Python

Ana Olmeda

Ana Olmeda Clemares

Product Owner en Stratio BD

Carto

Francisco Rodriguez Drumond

Francisco Rodríguez

Senior Data Scientist en Glovo

Python

Ivan Guerrero

Iván Guerrero

Senior Data Scientist and Risk Analyst en BNP Paribas Personal Finance

Estadística

José Bennani

José Bennani

Techical Architect, ACS Global Delivery, Infraestructure & BigData Oracle BBDD

Clúster

Juan Valladares

Juan Valladares

CEO en Best In BI

Visualización

Profesor Datahack Julio Soto

Julio Soto

Senior Data Science en Openbank

Python

miguel garcía mena datahack

Miguel García

Experto Análisis Big Data en Telefónica

R / Spark

Rafael Ibañez Usach

Rafael Ibáñez

Data Scientist en StratioBD

Carto y Gephi

Rafael Caballero Saint Ellis

Rafael Caballero

Head of Big Data & AI en Logicalis

Spark

Santiago Moreno

Santiago Moreno

Manager Data Scientist en Minsait

Python

Sergio Nabil

Sergio Nabil

Big Data Architect en ICC

Cluster

Xavi Constant

Xavier Constant

Big Data Architect en IBM

Visualización

Eudald Correig Fraga

Eudald Correig

Data Scientist en Projecte Òrbita

Estadística

Para aprovechar bien el Data Science master online debes saber programar. Si no sabes aún, dínoslo y te enseñaremos nosotros antes de empezar el Bootcamp de forma gratuita.

Pero lo más importante que debes tener es muchas ganas de aprender con tu esfuerzo e interés por el mundo del Análisis de los Datos.

Tu satisfacción es nuestro indicador fundamental para mediar la eficacia de nuestra formación.

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*Valoración global media de nuestros profesores.

Asociación Alumni

En Datahack cuidamos y estamos en permanente contacto con nuestros alumnos antes, durante y después de las clases. Gracias a la asociación de antiguos alumnos, conseguimos darles todas las ventajas que se merecen.
Nuestra asociación es flexible y evoluciona constantemente para adaptarse a las necesidades de los alumnos, estando abierta a todas sus sugerencias.

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