Procesamiento y Análisis con Apache Spark Avanzado

CURSO ONLINE APACHE SPARK AVANZADO

Nivel: Avanzado
Viernes: 16:30 a 20:30
Sábado: 09:00 a 14:00
Duración: 20h
Junio 20
Modalidad: Connected learning live
850 euros

Cada vez son más datos los que se tratan a través de aplicaciones informáticas. Si eres desarrollador, deberás profundizar en una de las soluciones más interesantes del Big Data en el procesamiento masivo de datos, como lo es Apache Spark.

Gracias a nuestro curso Curso online Apache Spark Avanzado, aprenderás cómo trabajar con Spark de una manera eficiente. Se cubrirán los cuatro módulos más importantes de Spark, dando mayor énfasis en Spark SQ y, Spark Structured Streaming. Aprenderás a trabajar con ficheros considerablemente grandes y realizar todo tipo de transformaciones sobre ellos..

QUÉ VAS A APRENDER

A través de este curso profundizarás en la programación con Apache Spark, la solución más eficiente y popular para procesar enormes cantidades de datos en clusters de cientos de máquinas.

Al finalizar la formación, serás capaz de:

  • Comprender los tipos de datos, soporte estadístico, extracción de entidades, transformación de vectores y uso de StandardScaler class.
  • A tener una visión general de la reducción de la dimensionalidad.
  • Crear Modelos de machine learning, regresión, apoyo de regresión lineal y regularización.
  • A usar data frames, transformadores y estimadores, y el uso de pipelines para generar modelos y regularización.

MODALIDAD

Connected Learning Live, la alternativa ideal al entorno de aula típica. Podrás asistir desde cualquier punto y con cualquier dispositivo, siempre que tengas conexión a internet.

Interactúa con el tutor y con el resto de tus compañeros, tal y como lo harías en una sesión de formación tradicional, pero con la comodidad de poder aprender desde el sofá de casa, desde el autobús, el metro, etc. 😉

DIRIGIDO A

Nuestro curso Procesamiento y Análisis con Apache Spark Avanzado está especialmente pensado para:

  • A perfiles con ganas de formar parte de la tecnología e infraestructura del Big Data.
  • Personas que estén actualmente trabajando y quieran hacer un reciclaje profesional.
  • Los que quieran incorporarse al sector más demandado de la actualidad.
  • Recién graduados o investigadores, sin importar el campo de especialización.
  • Perfiles que busquen desarrollar y liderar en la empresa un departamento de Data

METODOLOGÍA

El principio de saber es la experiencia. Por ello, en este curso Introducción al Big Data, el principal objetivo es que conozcas el Big Data a través de la práctica. 

Nuestro curso se fundamenta en una metodología innovadora estrechamente conectada con el mundo real: Learning by doing

Este sistema combina una formación técnica rigurosa con un aprendizaje intenso y experiencial propio de Datahack, que te sumergirá en la apasionante realidad del Big Data.

La estructura y materias del Curso de Spark Avanzado está organizado de la siguiente manera

  • Dataframes and Datasets
  •  Aggregation Functions
  •  Array Functions
  •  Window Functions
  •  Joins
  •  High order functions
  •  Performance and Tunning
  •  Introduction to Stream processing and concepts
  •  Streaming Architectures
  •  Introduction to Structured Streaming
  •  Streaming Sources and Sinks
  •  Time based stream processing operations
  •  Build a pipeline using Kafka
  •  Monitoring
  • Spark Core
  •  Spark SQL
  •  Spark Streaming
  •  Spark Structured Streaming

Los profesores que te acompañarán por este trepidante mundo del Big Data son profesionales en activo con una gran experiencia dentro del sector.

Rafael Caballero Saint Ellis

Para aprovechar al máximo nuestro curso Procesamiento y Análisis con Apache Spark Avanzado, te recomendamos tener:

  • Conocimientos de programación  Scala
  • Conocimientos de Linux/Unix
  • Conocimientos Spark code
  • Comprensión de los conceptos informáticos comunes 

Aunque puedes presenciar la sesión desde cualquier dispositivo, las sesiones prácticas deben ejecutarse desde PC con memoria RAM mínima de 4GB. Así podrás lanzar todos los programas y ejercicios que el tutor coordine durante la sesión.

Tu satisfacción es nuestro indicador fundamental para mediar la eficacia de nuestra formación.

+70%

ALUMNOS CONSIGUE MEJOR TRABAJO

+1000

ALUMNOS

GRADUADOS

+41%

ALUMNOS AMPLÍA FORMACIÓN

4

CAMPUS EN TODA ESPAÑA

40%

NOS ELIGE POR RECOMENDACIÓN

99%

TASA DE EMPLEABILIDAD

9/10
*Valoración global media de nuestros profesores.

Asociación Alumni

En Datahack cuidamos y estamos en permanente contacto con nuestros alumnos antes, durante y después de las clases. Gracias a la asociación de antiguos alumnos, conseguimos darles todas las ventajas que se merecen.
Nuestra asociación es flexible y evoluciona constantemente para adaptarse a las necesidades de los alumnos, estando abierta a todas sus sugerencias.

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