The Big Data family

Somos una escuela, una comunidad. Somos desarrolladores, somos recruiters.
Somos una familia. Somos Datahack, the big data family.

Qué es datahack

Datahack: la comunidad y familia del Big Data

Datahack es un grupo empresarial independiente, de capital 100% español, creado por profesionales en activo del mundo del Big Data, cuyo objetivo es revolucionar la forma de entender y abordar los proyectos de Big Data, Róbotica e Inteligencia Artificial.

En datahack contamos con cuatro áreas de desarrollo, que ofrecen una visión integral de la Transformación Digital y el Big Data.

Áreas de desarrollo

Datahack: la comunidad y familia del Big Data

SCHOOL

Formamos a las personas con nuestros másteres y cursos en Big Data y analítica de datos.

CONSULTORÍA

Hacemos que tus datos te ayuden en el crecimiento de tu empresa.

RECRUITING

Te ayudamos a encontrar los perfiles técnicos de IT, Big data y digital que necesita tu empresa.

l+D+i

Somos líderes en el desarrollo de proyectos propios de investigación en Inteligencia Artificial y Robótica.

Quiénes somos

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Lourdes Hernández (CEO) y Marcelo Molina (Director general)
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Nacho (Director de School) haciendo entrega de uno de los premios al mejor profe del curso
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Parte del equipo de Labs trabajando con Pepper, en el proyecto DIA4RA
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Rosa de Dios (nuestra “office manager”) atendiendo a un alumno

Cuando fundamos Datahack en 2016, teníamos una visión muy sencilla: crear lo que no existía. Un plan de acompañamiento y formativo para aquellas personas que desean adentrarse y trabajar en el mundo del Big Data.
Hoy nuestro viaje nos ha llevado mucho más lejos de lo que esperábamos. Hemos construido una comunidad donde compartimos conocimiento, experiencias, encuentros, y sobre todo pasión por los datos y por lo que podemos hacer con ellos.
En Datahack tendrás a tu alcance las últimas tendencias en Big Data,

Robótica e Inteligencia Artificial, para que puedas aplicarlo a tu entorno laboral.
Nuestro sistema formativo LBD (Learning by Doing) ha ayudado a más de 400 profesionales que trabajan y desarrollan proyectos en Big Data, Robótica e Inteligencia Artificial en más de 50 empresas de nuestro país. Sin embargo, lo más emocionante para mí es pensar cuánto nos queda para lograr, ya que sólo hemos tocado la superficie de lo que realmente puede aportar el Big Data a la Sociedad. Únete a la familia de Datahack y construye un futuro más brilante.

Lourdes Hernández (CEO)

FILOSOFÍA

Ser un experto en Big Data significa ser un especialista en análisis de datos para usarlos a la hora tomar decisiones estratégicas para el negocio. Es decir, aportar valor añadido a una enorme cantidad de datos obtenida a través de diferentes fuentes de información, aparentemente sin valor alguno, gestionarla, procesarla y analizarla para obtener información de gran utilidad para la compañía.

Las expectativas de empleo para este tipo de profesionales son muy elevadas, tanto en España como a nivel global. En este sentido, informes sobre desarrollo profesional señalan que las ofertas englobadas en el sector tecnológico coparán el 30% de los puestos en los próximos años, cuando se espera que el Big Data alcance un 7,61% del total de ofertas, mientras que los puestos de Data Science coparán el 4,57% del mercado de ofertas.

Pero hay muchísimas maneras de hacerse profesional en esta materia, pero en datahack conocemos y aplicamos la más efectiva de todas: learning by doing.

¿QUÉ ES EL LEARNING BY DOING?

El principio de saber es la experiencia. Por ello, en cada uno de nuestros cursos o másteres, el objetivo es que conozcas el big data a través de la práctica.

Nuestros másteres y cursos se basan en una metodología innovadora estrechamente conectada con el mundo de la empresa. Combina una formación técnica rigurosa con un aprendizaje intenso y experiencial propio de datahack, que te sumergirá en la realidad del día a día del big data y te diferenciará en el futuro: tendrás un perfil profesional y una forma de trabajar muy valorados por las compañías. Todo ello orientado a la empleabilidad.

Esta metodología la aplicamos a todos nuestros programas formativos: másteres, bootcamps y cursos de especialización.

Formación más allá de la teoría

Datahack: la comunidad y familia del Big Data

En nuestros másteres y cursos aprenderás a través de:

Resolución de casos
Estudio y trabajos de investigación
Trabajos en equipo
Simulaciones
Creación de modelos
Desarrollo de competencias

Sedes

Datahack: la comunidad y familia del Big Data

Datahack cuenta con 4 sedes, en las que podrás informarte de todos los cursos y másteres en Big Data & Analytics que ofrecemos, indicarte el perfil de los alumnos que buscamos, asesorarte y ayudarte en tu proceso de acceso con el departamento de Admisiones. Y lo más importante ¡hacer el curso que más te interese!

Estamos a tu disposición. Para nosotros, éste, tu momento, es tan mágico como lo es para ti: se trata del encuentro personal con alguien (tú) que quiere contarnos una historia (la tuya), y que quiere continuarla y hacerla grande con nosotros.

Profesores

Datahack: la comunidad y familia del Big Data

Iván Guerrero

Senior Data Scientist and Risk Analyst en BNP Paribas

Profesor
de Estadística

Ignacio González

Big Data Engineer
en Orange

Profesor
de Hadoop

Lorena Núñez

Data Scientist
en JCDecaux

Profesora
de Estadística

Álvaro Barbero

PhD, Chief Data Scientist
en el IIC

Profesor de Algoritmos Avanzados en Madrid

Pablo Sainz

Consultor BI Tableau en Gfi España

Profesor de Visualización/Tableau

jordi

Jordi Tudela

Consultor BI Tableau en Gfi España

Profesor de Algoritmos Avanzados en Barcelona

Jorge López

Senior Data Scientist
en el IIC

Profesor de Algoritmos Avanzados

Rafael Garrote

Ingeniero Big Data
en ThingsO2

Profesor de NoSql en Madrid

Miguel Sotomayor

Big Data Engineer en GFT en valencia como en Nueva York

Profesor
de Spark

Julio Soto



Profesor de Python/Machine Learning

carlos

Carlos Martínez

Senior Principal en Oracle Avanced Support Engineer

Profesor de Hadoop en Barcelona

javierTejedor

Javier Tejedor

NTL Detection Manager & LeadDataScientist Endesa

Profesor de R/Estadistica en Sevilla

Mario Renau

Data Engineering Team Lead & Big Data SDE at Alstom

Profesor
de Spark

Antoni Munar

Senior Data Scientist and Big Data Architect en GFT Group

Profesor
de Hadoop

Miguel García

Experto Análisis Big Data en Telefónica

Profesor
de R

Santiago Moreno

Manager Data Scientist
en Minsait

Profesor de Python/Machine Learning

docentes

Francisco Rodríguez

Data Scientist y Machine Learning Engineer en Telefónica

Profesor de (materia) en Barcelona

abrahamRequena

Abraham Requena



Profesor de Python/Machine Learning

Ana Olmeda

Product Owner
en Stratio BD

Profesora de Carto en Madrid

Marcos Peñate

DevOps Engineer
en ING

Profesor de
Docker/K8s

Alejandro Arranz

Data Engineer
en Datahack

Profesor de
Data Cleaning

Rafael Ibáñez

Data Scientist
en StratioBD

Profesor de Data Cleaning

docentes

Xavi Constant

Data Scientist
en StratioBD

Profesor de Hadoop en Barcelona

docentes

Antonio Peralta



Profesor de Spark en Sevilla

Formación In-Company

P4C – PROJECTS FOR CUSTOMERS

En Datahack Consulting podemos ayudarte a que tu negocio crezca y sea más rentable, a través de su transformación en tecnología inteligente. Gracias a nuestra metodología exclusiva en consultoría en Big Data, te ayudaremos a tratar y analizar la información, aportando a tus datos un valor añadido.

Nuestra pasión y conocimiento del universo del Big Data, nos permite ofrecerte un alto valor en proyectos de Análisis y Explotación de datos en todos los ámbitos:

  • Descriptivo: Data Warehouse, Data Marts, Cuadros de Mando
  • Predictivo: Modelos de Machine Learning / Deep Learning
  • Prescriptivo: Recomendaciones sobre estrategia a seguir y acciones a tomar en base a los resultados de los análisis descriptivo y predictivo

Disponemos de nuestra propia metodología para acompañarte en tu camino hacia la Transformación Digital, ayudándote en tu estrategia de datos, a través de la tecnología, cultura empresarial y modelos de negocio.

QUÉ HACEMOS

  • CONSULTORÍA BIG DATA & BI (+)
  • Con la consultoría Big Data, nos aseguramos de que los pasos tecnológicos que damos estén alineados con tus objetivos empresariales, con el fin de establecer un sistema de toma de decisiones basado en la información. Integramos los datos para convertirlos en información valiosa para la toma de decisiones.
  • INTEGRACIÓN (+)
  • Tratamos, unificamos e integramos los diferentes sistemas de la organización para facilitar una visión conjunta del negocio, sin barreras técnicas y/o tecnológicas. Para ello se modelan y construyen sistemas basados en Datawarehousing o en Datalakes, dependiendo las necesidades analíticas de su organización.
  • BIG DATA & CLOUD (+)
  • Convertimos tus datos en información dando una ventaja estratégica a tu organización. La creación y despliegue de Sandbox permite realizar un tratamiento efectivo y rápido de tu universo de datos. Mediante el uso de tecnologías en la nube podemos dimensionar y adaptarnos para personalizar los entornos a los diferentes tamaños y casuísticas de los datos.
  • ANALÍTICA VISUAL (+)
  • Optimizamos la interpretación de datos en tiempo real. Proyectamos una visualización del universo de tu empresa, para facilitar la comprensión de una cantidad ingente de información.
  • DATA SCIENCE (+)
  • Analizamos tus datos y tu negocio para orientarlo hacia un modelo más eficiente, basándonos en algoritmos de predicción y machine learning. Tratamos y obtenemos valor del dato, estableciendo sistemas flexibles para su uso y explotación por los diferentes sistemas de información de su compañía.
  • DATA DRIVEN MANAGEMENT (+)
  • Garantizamos una transformación digital rápida, fiable y segura. Realizamos implantaciones y asesoramiento de tu proyecto para reducir riesgos asegurando una transformación y un traspaso de datos eficiente.

TECNOLOGÍAS APLICADAS

El conocimiento y empleo de un gran abanico de tecnologías y técnicas, Big Data y NoSQL nos permite tener una visión amplia y con perspectiva de qué solución o arquitectura se encaja mejor con el problema planteado. Algunos ejemplos de estas tecnologías y técnicas pueden ser Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Kafka, Machine learning, análisis predictivo, Data mining, etc.

PRINCIPALES CLIENTES

logo santander
Logo Cruz Roja

i+d - LABS

Labs es nuestro área de i+d, donde investigamos y aplicamos las últimas tendencias en Inteligencia Artificial y Robótica en proyectos innovadores.

DIA4RA es nuestro proyecto pionero a nivel mundial de Desarrollo de Inteligencia Artificial para Robótica Asistencial. El proyecto combina robótica e inteligencia artificial en el ámbito de la asistencia a personas mayores para la detección del Alzheimer. Gracias al uso de robots entrenados en capacidades como dialogar o proponer juegos obtenemos información relevante para la evaluación de pacientes y su seguimiento médico.

El proyecto, llevado a cabo en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos y CRE Alzheimer Salamanca, y subvencionado por el Centro Para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), tiene como objetivo desarrollar la tecnología para captar de forma eficiente la información de todos los sensores del robot (audio, vídeo, movimiento…) y los algoritmos que permiten el aprendizaje a partir de ella. Gracias a la inteligencia artificial, el robot puede desarrollar capacidades como reconocer, dialogar o proponer juegos, aprender y obtener información relevante para la evaluación de pacientes y el seguimiento médico (movilidad, estado de ánimo, detección de patrones patológicos, etc.).

DHSEED

Somos headhunters especializados en apoyar en los procesos de selección y contratación de personal especializado dentro de la transformación digital.

  • CONOCIMIENTO (+)
  • Tenemos la capacidad de identificar las necesidades técnicas de la empresa.
  • EVALUACIÓN (+)
  • Podemos encontrar al candidato idóneo con respecto a los valores de la empresa.
  • ANÁLISIS (+)
  • Contamos con las mejores herramientas del mercado.
  • RAPIDEZ (+)
  • Tenemos la posibilidad de dar respuesta en tiempos cortos.
  • FLEXIBILIDAD (+)
  • Entendemos tus necesidades y nos adaptamos.
  • INNOVACIÓN (+)
  • Somos creativos y pensamos estratégicamente.
  • ESPECIALIZACIÓN (+)
  • Base de datos de Candidatos altamente especializados.
  • ATENCIÓN (+)
  • Máxima atención y dedicación tanto al proyecto como al Candidato.
  • SOPORTE (+)
  • Guía y orientación en los procesos de evolución profesional.

CONSULTORÍA HEADHUNTING

Estamos especializados en la búsqueda y selección de perfiles de IT, big data y digital.

Contamos con una metodología propia y exclusiva que garantiza la búsqueda y captación de los mejores profesionales tecnológicos, gracias a una de las más completas bases de datos del sector.

Durante el proceso de selección, te acompañamos en la definición de la estrategia de transformación digital, ayudándote a ejecutarla de manera flexible y adaptada a la realidad de tu negocio.

Somos conscientes que la correcta orientación de la transformación digital pasa por una transformación cultural, por ello estaremos contigo en el análisis de necesidades de perfiles, puestos, estructura, etc. Para que la incorporación sea un éxito garantizado.

CANDIDATOS

Estamos encantados de contar contigo para tu próximo salto de carrera.

El equipo de headhunters de DH SEED selecciona a perfiles tecnológicos expertos en digital, trasformación, análisis, telecomunicaciones e IT abiertos a un cambio.

Unimos tu talento con las necesidades de la empresa, por lo que podemos acelerar tu próximo paso, asesorándote en tu formación hacia el mundo digital.

También organizamos eventos y cursos formativos para mantenerte en vanguardia de los últimos avances digitales.

Lourdes Hernández

CEO

Marcelo Molina

BD/A Director

Mar Baena

CFO

Nacho Monasterio

Madrid & Bilbao School Director

Paloma Romero

DHSeed CEO

Beatriz Fernández

Barcelona & Sevilla School

Rosa
de Dios

Officer Manager

conocimientos

Javier
Canales

Data Scientist

valoracion

Beatriz Chamero

Data Engineer

valoracion

Rubén Martínez

Data Engineer

Cecilia Aparicio

Data Engineer

Alejandro Arranz

Data Engineer

tcnfoto

Empleo

En Datahack buscamos talento constantemente. Si estás interesado en unirte a la familia, ¡sorpréndenos!

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Prácticas

¿Quieres adquirir experiencia en alguno de nuestros departamentos?
Ingeniería de datos y programación, recursos humanos, comercial, marketing, escríbenos y háblanos de ti (imprescindible concertar prácticas con el centro).

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Labs, el área de i+d de datahack, inicia su andadura en 2017 gracias al empeño y la inquietud de los mejores alumnos de nuestro Máster Big Data & Analytics.

El objetivo de Labs es investigar y aplicar las últimas tendencias en Inteligencia Artificial y Robótica en proyectos innovadores.

PROYECTO DIA4RA

En 2017 nuestro equipo de Labs desarrolló sus primeros modelos de Inteligencia Artificial para reconocimiento de objetos, personas, emociones, y procesamiento de lenguaje natural (PNL). Empezamos a colaborar con el departamento de robótica de la Universidad Rey Juan Carlos, surgiendo de ahí la idea de desarrollar un robot inteligente para dar asistencia a enfermos de Alzheimer y otros tipos de demencia.

Ante la oportunidad que se presenta por el crecimiento y desarrollo del mercado de los robots, y el aumento vertiginoso del número de enfermos de Alzheimer previsto para las próximas décadas, nace nuestro proyecto DIA4RA.

DIA4RA (Desarrollo de Inteligencia Artificial para Robótica Asistencial) es un proyecto pionero a nivel mundial que integra inteligencia artificial y robótica asistencial para la prevención, detección y tratamiento de enfermedades degenerativas.

El proyecto liderado por datahack cuenta con la colaboración de la Universidad Rey Juan Carlos y el CRE Alzheimer Salamanca.

El planteamiento se basa en desarrollar la tecnología para captar de forma eficiente la información de todos los sensores del robot (audio, vídeo, movimiento…) y los algoritmos que permiten el aprendizaje a partir de ella. Gracias a la inteligencia artificial, el robot adquiere capacidades como reconocer, dialogar o proponer juegos, aprender y obtener información relevante para la evaluación de pacientes y el seguimiento médico (movilidad, estado de ánimo, detección de patrones patológicos, etc.).

FUNCIONALIDADES

Nuestro robot AIDA (Artificial Intelligence Datahack Ambassador) incluye las siguientes funcionalidades:

  • Reconocimiento del Entorno (objetos y personas): a partir del flujo continuo de imágenes captadas mediante la cámara 3D del robot, éste es capaz tanto de distinguir los objetos o personas que estén en su campo de visión, como de determinar la ubicación de cada uno de ellos dentro de la secuencia de imágenes que recibe
  • Interacción (paciente-Robot) por voz: para la cual el robot cuenta con modelos de procesamiento de lenguaje natural, tanto de SpeechToText como de TextToSpeech
  • Reconocimiento de Emociones Visual y por Voz: el robot está dotado con la capacidad para detectar distintos tipos de emociones a partir del reconocimiento visual del rostro de un paciente, y del procesamiento del tono de voz de la persona con la que está interactuando extrayendo el estado de ánimo reflejado en el mismo
  • Soporte para detección de Alzheimer: el robot puede servir de soporte a los test y actividades desarrollados por el personal médico para la detección de síntomas de Alzheimer o la evaluación del avance de la enfermedad
  • Navegación Autónoma

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