Competencias para profesional Big Data - Datahack, experto en Big Data
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Las Competencias clave para un profesional del Big Data.

Una competencia es una característica subyacente en una persona, que está causalmente relacionada con una actuación de éxito en un puesto de trabajo Boyatzis, 1982 Las competencias como pilar básico Las competencias son un pilar básico para poder analizar y describir un puesto de trabajo. ¿Qué competencias son necesarias en un puesto de trabajo? Cada …

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fundamentos del big data - arquitecto de datos y científico de datos
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Fundamentos del Big Data 1: áreas de conocimiento

Uno de los grandes retos para los formadores en tecnologías Big Data es dar a conocer que el Big Data no es una única cosa. El Big Data es un concepto que engloba a muchos otros. Está formado por un ecosistema de tecnologías que, combinadas entre sí, nos aportan la potencia necesaria para extraer valor …

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Las fases de la analítica Big Data

Queremos implementar la analítica Big Data en nuestra empresa pero ¿cómo hacerlo? En principio, sistematizar la analítica de datos puede parecer una tarea ingente, pero por suerte cualquier método analítico sigue una serie de pasos que detallamos a continuación: Obtención de datos Lo primero es asegurarnos de que obtenemos datos de calidad de los que …

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tipos de analítica de datos big data
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Tipos de analítica Big Data

El análisis de datos nos proporciona grandes ventajas competitivas, desde el apoyo en la toma de decisiones o la segmentación de partners y clientes hasta mejoras en la gestión interna. Pero, ¿cómo extraer todos estos beneficios de los datos? No basta con recopilar y almacenar de forma masiva tantos datos como sea posible y enriquecer tu base de datos …

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redes sociales y big data - master big data. datahack , expertos en Big Data
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Redes sociales y Big Data

Las redes sociales son no solo un lugar donde compartir nuestros contenidos y novedades e interactuar con nuestros usuarios. También son la mejor herramienta para obtener datos relevantes para nuestra empresa, como por ejemplo: Datos relevantes de nuestros consumidores Percepción de nuestra marca y análisis del sentimiento: Podemos monitorizar sentimientos, opiniones y actitudes negativos, neutrales o …

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