Cada minuto generamos una cantidad inmensa de datos: redes sociales, Internet, sensores, etc. Datos muy volátiles como los tweets. El Big Data trata de poder analizar todo ese volumen de datos de una forma rápida que permita, además, aprovecharlos para un fin productivo. Esta es la teoría; pero, ¿Y la práctica? ¿Cómo ganar dinero con Big Data de forma real? Gracias a su participación en 4 dimensiones:
El Big Data permite el análisis del sentimiento y experiencia del cliente, saber cuál es el parecer real que tiene el cliente de nosotros. También facilita la segmentación de clientes para personalizar acciones comerciales y ofrecer el producto adecuado en el momento oportuno para afianzar la intención de compra. Del mismo modo, podremos calcular el valor del cliente a cada momento y ver cuánto nos aporta. También seremos capaces de predecir qué clientes nos van a cambiar por nuestra competencia, lo que nos permitirá adelantarnos a sus intenciones y realizar acciones que lo persuadan para quedarse en nuestra empresa.
Al disponer de un mayor detalle de la información disponible, procedente de fuentes más veraces y procesada potencialmente más rápido, pasamos de deducir sobre los datos el qué y el por qué pasó, a la predicción de conocer qué pasará e incluso a la prescripción, habilitándonos para definir de antemano las acciones a realizar, gracias a las técnicas de Machine Learning.
Lo lograremos mediante el análisis de la información generada durante el proceso, sumado al ahorro de costes producido por la utilización de infraestructuras más ágiles y baratas.
Crearemos modelos innovadores, de productos y servicios, estructurados en la sólida base del conocimiento aportado por los datos.
En definitiva, aplicando estas cuatro dimensiones a nuestro negocio se abren múltiples vías para ganar dinero con Big Data. ¿Y cómo desarrollamos estas dimensiones? Con el master de Big Data & Analytics aprenderás todas las tecnologías para sacar todo el partido a tus datos.
Gracias al Master en Big Data Analytics 100% Online tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.