Durante la pandemia de este año muchas PYMES han cerrado por el confinamiento. En este artículo os vamos a explicar cómo puede ayudar el Big Data a una empresa, sobre todo PYME, en esta época de Covid-19. En nuestro blog puedes leer qué es el Big Data y sus aplicaciones.


Big Data para PYMES

La tecnología es una herramienta muy útil para una empresa. Es la principal herramienta para aumentar el tamaño y prestigio, desde páginas web de compra online y aplicaciones, hasta las redes sociales para interactuar con el cliente potencial. Compañías grandes como Google, Facebook y Twitter utilizan el Big Data, pero en este post nos vamos a centrar en cómo puede ayudar el big data a las PYMES.

Lo más destacable: aumento de competitividad

Lo más importante para una PYME al utilizar el Big Data es la competitividad. Además, dependerá del buen o mal uso que se haga de este sistema. El primer paso es el conocimiento de su mercado. Es necesario conocer los datos de tus clientes para poder ofrecer un producto adaptado a las necesidades de ese nicho al que se dirige la empresa.

También mejora la comunicación entre cliente y empresa, conocemos sus necesidades y su perfil sociodemográfico y socioeconómico. Todos estos datos se recopilan en tiempo real y permite un mejor análisis del cliente objetivo. A través de algoritmos puedes predecir los movimientos del target y crear soluciones a posibles obstáculos que puedan surgir.

Su aplicación depende del caso de la PYME pero hasta ahora las áreas de marketing, ventas, logística y seguridad son las que mejores resultados aportan.

Por otro lado esto también sirve para fidelizar a los clientes y humanizar la empresa. Puede utilizar esta herramienta para descubrir con anticipación si un cliente desea dejar de comprar su producto, cómo de sensible es a la variación de precio y sus características. Esto da la posibilidad de mejorar el modelo de negocio de la empresa. Además, este conocimiento permite realizar operaciones con mayor seguridad. Al obtener todos estos datos, la empresa podrá tomar decisiones con menor riesgo. El Big Data para PYMES permite un aumento de la eficacia, agilidad y productividad.

CASO PRÁCTICO DEL BIG DATA EN PANDEMIA



Netflix creció utilizando el Big Data. Mediante el análisis de los datos obtenidos por el software que mantienen, ofrecen a sus usuarios contenido personalizado. Por ejemplo, las sugerencias de búsquedas que te ofrece la plataforma están basadas en tus datos obtenidos de tus anteriores búsquedas.

Una acción sorprendente de Netflix es las diferentes carátulas que muestran al usuario dependiendo de sus gustos. Una imagen llamativa que no tiene por qué sorprender a todos sus clientes y, gracias a este uso del big data, la plataforma ha conseguido aumentar su tamaño hasta convertirse en una de las más grandes.


Estos consejos y el buen uso del Big Data permitirán que tu empresa crezca con menor riesgo y un mejor nicho de mercado. Puedes leer más sobre este sistema en nuestro blog. Coméntanos si has utilizado el Big Data o si tienes alguna duda.

La crisis sanitaria producida por la covid-19 ha generado repercusiones sin precedentes en la actividad económica. La gran mayoría de los mercados han sufrido variaciones en sus previsiones y el sector inmobiliario no está exento de su impacto. En este aspecto, la digitalización de los servicios se ha consolidado como una ventaja competitiva, por lo que el Big Data inmobiliario cobra una especial relevancia en el contexto actual.

Contar con herramientas que permitan predecir quiénes son los clientes potenciales, cuáles son sus motivaciones de compra y en qué condiciones se realizan las transacciones supone un importante ahorro de tiempo y costes y permite optimizar los esfuerzos empresariales. De ahí la importancia del desarrollo de análisis predictivos, especialmente en momentos de incertidumbre como el actual.

Cómo funciona el Big Data inmobiliario

El Big Data inmobiliario se ha afianzado como una técnica indispensable en el actual escenario financiero. Su aplicación facilita el diseño de soluciones personalizados gracias a la recopilación de datos concretos sobre los usuarios y permite la creación de modelos predictivos sobre las tendencias del mercado.

Mediante la aplicación del Big Data inmobiliario, las empresas del sector pueden obtener una visión global del mercado y, de esta manera, llevar a cabo procesos de toma de decisiones más eficientes en las distintas áreas de trabajo como las ventas, el marketing, la dirección o la atención al cliente.

La aplicación de herramientas y tecnologías de procesamiento de datos, permite a las empresas inmobiliarias obtener información sobre puntos clave de su actividad como:

Así, la recopilación y procesamiento de datos, proporcionan una posición ventajosa a la hora de ofrecer productos y servicios inmobiliarios.

PropTech, el futuro del sector inmobiliario

Para comprender la magnitud del impacto que el procesamiento de datos tiene en la actividad inmobiliaria, es necesario definir en qué consiste el concepto de Property Technology o PorpTech. Se trata de la aplicación de la tecnología digital al sector inmobiliario con el objetivo de mejorar sus servicios.

Según las predicciones del Informe PropTech en España, la digitalización del sector inmobiliario se encontraba hace unos meses en fase de consolidación. Sin embargo, la irrupción de la crisis sanitaria ha supuesto una aceleración de esta tendencia para adaptarse a las nuevas demandas sociales.

Profesional del Big Data inmobiliario

El Big Data inmobiliario en el contexto actual

La pandemia ha puesto de manifiesto una realidad: las predicciones no siempre se cumplen. Un acontecimiento inesperado puede trastocar hasta las perspectivas de negocio más estudiadas. En los últimos meses hemos visto como los hábitos sociales se han modificado de una manera desconocida hasta el momento con la consolidación del teletrabajo, el aumento de las compras online, el auge de la educación no presencial…

Y dentro de esta tendencia cambiante, el sector inmobiliario también se ha visto afectado. Las preferencias de los potenciales compradores se han adaptado a las nuevas realidades sociales: donde antes primaba la cercanía al trabajo, ahora resulta importante contar con un despacho en casa; las terrazas y jardines se han convertido en elementos indispensables y el ahorro energético ha adquirido una nueva dimensión.

En este sentido, la aplicación de herramientas de Machine Learning y Deep Learning será determinante en la evolución del Big Data inmobiliario. Gracias a ellas es posible conocer los hábitos de los clientes y anticipar qué variables intervienen en sus procesos de decisión.

Ventajas del Big Data inmobiliario

Además, la implementación de tecnologías de Big Data en las empresas inmobiliarias tiene beneficios como:

Por todo ello, en datahack ponemos a disposición de las empresas un servicio integral de consultoría para acompañar a las PYMES en los procesos de digitalización. Contacta con nosotros y descubre los beneficios que el Big Data inmobiliario tiene para tu negocio.

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