El Big Data se ha convertido en algo esencial para nuestra empresa. No podemos prescindir de ello. El Workflow o flujo de trabajo es el estudio realizado de las operaciones de una actividad o tarea. En este post explicamos cómo se pueden unificar estos dos sistemas y cuáles son las mejores estrategias.

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Por un lado, los procesos tienden a diseñarse como estructuras de extremo a extremo de alto nivel, útiles para la toma de decisiones y normalizan cómo se hacen las cosas en una empresa u organización. Por el contrario, los flujos de trabajo están orientados a tareas y, a menudo, requieren datos más específicos que los procesos que se componen de uno o más flujos de trabajo relevantes para el objetivo final.

Las empresas están buscando una mayor eficacia en la captura de datos. Los almacenan y procesan para conseguir mayor competitividad en el sector. Además, un negocio puede, con el big data, realizar un test constantemente sobre sus tareas y rendimiento de los recursos de la empresa para conseguir la mejor optimización. Con esta base de datos puede analizar de manera fácil y rápida cuáles de estos procesos son más rentables y seguros. Las aplicaciones del big data están marcando un cambio, puedes descubrir cuáles son en nuestro blog.

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Unificar Big Data y Workflow

Antes de llevar a cabo el análisis de datos del big data es necesario es necesario vigilar, modelizar y documentar las tareas, teniendo en cuenta el método elegido por la empresa y su disciplina. Por un lado, cada vez más empresas incluyen este software en sus tareas, con ello consiguen una integración y optimización de los procesos. Gracias a esto, su flujo de trabajo se ve incrementado y mejorado.

En el software de big data incluye unos bots integrados con procesos de Inteligencia Artificial, que permiten la automatización de procesos específicos de cada sector industrial. También existe un análisis de los trabajadores. Cuáles son sus competencias, su perfil, su puesto y su desempeño, lo que le permitiría a la persona encargada predecir las acciones actuales y futuras del empleado. Así sus posibles promociones o dimisiones. En este apartado se incluye el Machine Learning que podéis leer en nuestro blog.

Durante el confinamiento y con el teletrabajo, la inclusión e implementación del Big Data en las empresas ha sido indispensable. Además, ha permitido una mejor relación y optimización de las comunicaciones entre trabajadores. Hoy en día millones de negocios están aprendiendo y utilizan este software, lo que ha conseguido una gran abundancia de datos en redes.

Este análisis de datos ha permitido a las empresas prever situaciones de riesgo durante la pandemia y conseguir la solución más segura y óptima. Este software ayuda a los procesos de venta, los procesos de comunicación y recursos humanos, monitorizan las acciones y predicen sus riesgos.

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Pasos

Además, según Dummies, los pasos para unificar son:

1. Identificar las fuentes de big data que necesita utilizar.
2. Asignar los tipos de big data a los tipos de datos de su flujo de trabajo.
3. Asegurarse de tener la velocidad de procesamiento y el acceso al almacenamiento para respaldar el flujo de trabajo.
4. Seleccionar el almacén de datos que mejor se adapte a los tipos de datos.
5. Modificar el flujo de trabajo existente para adaptarse a big data o crear un nuevo flujo de trabajo de big data.

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Las empresas que consiguen una buena integración de ambos procesos, obtienen una optimización y progresión, de sus procesos, de gran valor. Big data y workflow son inseparables para tu negocio. Si quieres saber más sobre el Big data y sus usos, puedes entrar en nuestro blog.

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Ya hemos visto algunos de los múltiples usos del Big Data, algunos muy curiosos, como los de la entrada anterior. Otros, más comunes, como marketing, recursos humanos, política, protección del medio ambiente… En esta entrada veremos algunos casos curiosos más, para dar ideas sobre hasta dónde podemos llegar con el uso del Big Data.

Encontrar el amor

Muchas plataformas de citas usan Big Data para aumentar las posibilidades de hacer parejas exitosas. Pensemos en la gran cantidad de datos de los que disponemos sobre los usuarios en redes sociales e incluso en wearables que graban desde nuestros patrones de sueño hasta nuestra actividad física. Con esos datos, un buen algoritmo encontrará a una persona que no solo tenga una personalidad similar, sino que siga un estilo de vida parecido.

Evitar colas en museos y atracciones

Con infinidad de datos como el tiempo medio de permanencia en los museos, las horas de más afluencia..., y cruzándolos con otros como la información meteorológica o los calendarios de festivos, se puede aprovechar el Big Data para crear sistemas de reserva que ahorren a los usuarios las tan odiadas colas. La Galería de los Uffizi de Florencia ya lo ha puesto en marcha y muchos otros están en proceso de implantar estos sistemas.

Elegir el sujetador, el maquillaje y la ropa adecuados

Si eres mujer lo entenderás: elegir sujetador no es tan fácil como encontrar uno de tu talla y ya está. True&Co sabe esto y usa los datos de millones de usuarias para ayudarle a elegir el modelo y la talla correctos.

Bitsmart también ha creado una tecnología llamada Magic Mirror. Básicamente, es un bot que escanea tus rasgos y te permite “probarte” diferente ropa y maquillaje. Además, gracias a la Inteligencia Artificial, puedes hablar con él como si fuera un personal shopper de verdad, lo que le permite mejorar sus sugerencias en base a tu feedback.

Sobra decir, también, que el Big Data es capaz de interpretar, en base a tu historial de compras y a la información que puede hallarse sobre ti, tus preferencias. Gracias a ello, afinará en sus sugerencias de compra y te sugerirá prendas que estás deseando llevar puestas… ¡incluso antes de que sepas que quieres algo de ese estilo!

Saber qué llama tu atención cuando andas por la calle o el supermercado

La publicidad en cartelerías llega a otro nivel gracias al Big Data. Ya no sabemos únicamente el número de usuarios que pasan frente a un anuncio, ¡sabemos cuáles se sienten interesados por él! Mediante GPS y dispositivos que siguen tu mirada, pueden medir la efectividad del anuncio en tiempo real, establecer patrones…

Esto no se limita solo a la cartelería exterior, los supermercados y las marcas ya pueden usarlo para optimizar las colocaciones de los productos y medir la efectividad del packaging.

Detectar hipocondriacos que saturan las urgencias

Muchas personas van a urgencias sin necesidad, pudiendo acudir a su médico de cabecera o simplemente por problemas que no son realmente urgentes. Los visitantes recurrentes ya no pasan desapercibidos gracias al Big Data, que detecta sus patrones y permite tanto avisar a los especialistas en su historial como darles un toque de atención para concienciarles y convencerles de que cambien sus malos hábitos.

Aplicaciones de gamificación para conseguir engagement

La gamificación y las recompensas al usuario por acciones llegan a un nuevo nivel con el Big Data. Gracias a estas tecnologías, conociendo las metas y comportamientos de cada usuario, se pueden adaptar los programas de fidelización individualmente en tiempo real. Y esto consigue que tengan siempre el incentivo más apetecible para que hagan lo que queramos…

El dato es el límite

Espero que estos artículos te hayan ayudado a ver el mundo de posibilidades que se nos abre con estas tecnologías. Solo tu imaginación (y los datos de los que dispones) es el límite. ¡Aprende ya a explotar todo el potencial del Big Data con nuestro master de Big Data & Analytics!

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Gracias al Master en Big Data Analytics 100% Online tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.

Hemos visto muchas aplicaciones del Big Data en grandes sectores: desde el marketing hasta los recursos humanos, pasando por la política, la protección del medio ambiente... Pero el Big Data tiene muchos más usos de los que pensamos, algunos incluso inimaginables. ¿Quieres conocer unos cuantos?

Descubrir tu herencia genética

Gracias a la web ancestry.com y el Big Data, puedes conocer información de tu linaje. Ellos se encargan de mandar kits a tu casa para recopilar muestras de ADN y construir parte de tu genoma. Este lo puedes descargar además de recibir actualizaciones cada vez que se descubra algo nuevo relacionado con tus genes.

Los usos de estos datos cara a la investigación médica y biológica son inmensos, aparte de ser muy interesante saber de dónde vienes… ¡Una pena que todavía no esté disponible en España!

Recolectar en la ciudad

Una web, Falling Fruit, utiliza información del Departamento de Agricultura, inventarios de árboles municipales y mapas de recogida. Los propios usuarios también pueden ayudar a evitar el desperdicio de comida dando sus propias pistas sobre dónde hacer la recolección en puntos que no han localizado desde la app. Con esto, ayuda a los residentes de las ciudades donde hay plantas decorativas que dan frutos a saber dónde la fruta está preparada para ser recogida. Así, esta no se desperdicia.

Otra cosa es el sabor de la fruta… Los que hayan ido a Sevilla y hayan probado las aparentemente apetitosas naranjas que pueblan sus árboles sabrán de qué hablo.

Predecir la evolución de una enfermedad y su contagio

Gracias al Big Data y al machine learning, se pueden hacer modelos predictivos sobre cómo evolucionará una enfermedad, sus mutaciones e incluso por qué grupos se contagiará con más facilidad en base a patrones de movilidad y análisis de redes.

Ir a la caza de hipsters

Gracias al Word Map de Yelp, puedes buscar lugares en los que se usen ciertas palabras clave en las reseñas. Mediante Big Data, lo que hace el mapa es puntear las localizaciones donde se ha mencionado esa palabra. Así, puedes ver dónde se concentran ciertas tribus urbanas, como hípsters, heavys…

Hacer videojuegos más entretenidos

Gracias a los algoritmos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, los videojuegos se pueden ir adaptando a las preferencias del usuario. Esto no solo permite ajustar el nivel de dificultad a la habilidad del jugador, sino anticiparse a sus decisiones y mostrarle escenarios acordes a sus preferencias.

Escribir guiones de cine y hacer castings

Este es algo más conocido, porque el de Netflix es el caso de uso por excelencia. Pero va mucho más allá de hacer series de televisión, los estudios de Hollywood y hasta empresas de publicidad utilizan esta tecnología para hacer sus contenidos más  efectivos. Y es que determinar qué tipo de historias quieren ver los usuarios, cómo deben estar dirigidas y qué actores son los mejores para esos papeles te ayuda a conseguir un éxito seguro.

¡Y eso no es todo!

En el próximo artículo veremos más usos extraordinarios del Big Data, ¡pero ni siquiera con eso habremos cubierto el mundo de posibilidades que se nos abre con estas tecnologías! Solo tu imaginación (y los datos de los que dispones) es el límite. ¡Aprende ya a explotar todo el potencial del Big Data con nuestro master experto Big Data Analytics!

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La plataforma de cursos Online LIDlearning, especializada en formación empresarial, ofreció un Webinar protagonizado por Lourdes Hernández, directora académica de Datahack. En él, amén de presentar nuestro programa, ofreció una interesante introducción al Big Data y enumeró algunos de los casos en los que podría resultar útil el trabajo del científico de datos.

Así, repasó cómo el Big Data ayudaba en la detección del fraude, que como vimos en el Datatalk de Juan Cañada sirvió para detectar el caso de Los Papeles de Panamá. También era necesario para los motores de recomendación que usan empresas como Facebook, Amazon o Netflix. Del mismo modo, explicó cómo servía para crear modelos predictivos y analizar la pérdida de clientes para adelantarse y fidelizarlos. También mencionó el caso de la creación de Data Lakes, o lugares de almacenamiento Big Data de datos que operan con tecnologías Hadoop.

A continuación, pueden disfrutar del contenido del seminario. Si quieres conocer más sobre Big Data y Datahack, contacta con nosotros.

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