Todas las personas que nos dedicamos a la búsqueda de candidatos utilizamos linkedin, es la mayor base de datos viva que hay en el mundo.
Es de Perogrullo, pero lo peor que podemos hacer en un perfil es tener faltas de ortografía. Cuando tenemos la suerte de poder hacerlo en otros idiomas, muchas veces cometemos el fallo de escribir mal algo (que puede aparentemente estar bien) y no comprobar que sea correcto.
A continuación, os pongo un ejemplo de contactos relacionadas con profesionales del Big Data que salen en búsquedas en mi red de perfiles con palabras mal escritas
Recordad que Linkedin es un buscador por palabras, si escribimos mal una palabra, esta nos define ante el resto, un cv con faltas dice de ti:
Ejemplos de palabras mal escritas:
Si descartamos la palabra arquitecto (casi igual que arquitect), en mi red me salen la friolera de 3.626 personas que han escrito mal la palabra (a menos que en algún idioma que se me haya pasado lo reconozca)
Para que no haya ningún tipo de duda recurro al diccionario collins:
Recuerdo, por si acaso, que la palabra Cientific en inglés tampoco existe
Esta palabra sí existe en francés, pero no en inglés. Me pregunto, de todos mis contactos que viven en España (he recortado la búsqueda), cuántos han hecho el perfil en francés y cuántos en inglés (dudo que los perfiles en francés lleguen al 10%)
En este caso hasta he hablado con candidatos que lo decían mal y no daban su brazo a torcer.
Si eres científico de datos, has de dominar Python, si en tu perfil pones phython, dudo mucho que hayas visto bien alguna librería seria
También reduciendo la búsqueda a España
Es increíble lo poco que dice en favor de posibles candidatos el escribir mal lo que se supone que dominas...
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DHSEED
En DHSEED somos conscientes de que orientar una compañía hacia la digitalización y el Big Data supone un proceso complejo de realizar. Por ello, acompañamos a la empresa en ese proceso, ya que ofrecemos consultoría orientada a la transformación digital; somos headhunters especialistas en la evaluación, búsqueda y selección de perfiles de IT, Big Data y digital. Para más información pincha aquí.