Archivos de Etiquetas: Deep learning

Historia del Deep Learning (3): hitos

historia del deep learning 3

Artículos anteriores de Historia del Deep Learning: Etapas Pioneros El cerebro biológico como guía Hoy en día, la neurociencia todavía se sigue viendo como una fuente de inspiración para los investigadores que vuelcan sus esfuerzos en el Deep Learning, pero está muy lejos de ser el campo predominante de esta disciplina. La razón es simple: […]

Historia del Deep Learning (2): Pioneros

Artículo anterior: Historia del Deep Learning: Etapas En 1945 Bertrand Russell recibió en su despacho de la Universidad de Cambridge una carta, en la que el remitente de la misma exponía distintos problemas y objeciones que había observado en el primer volumen del Principia Mathematica de aquel. Hasta aquí todo normal, de no ser porque […]

Historia del Deep Learning (1): tres etapas fundamentales

historia del deep learning 1

Puede parecer extraño asociar la palabra “historia” a un campo que, por así decirlo, aún se está consolidando como es el Deep Learning. Pero lo cierto es que, para remontarnos a los inicios de esta aproximación a la Inteligencia Artificial, hay que retroceder hasta los años 40 del siglo pasado. Parece mentira, ¿verdad? Las razones […]

Scikit-learn versión 0.20, más madera para tus PipeLines

Scikit-learn versión 0 20 más madera para tus PipeLines

La librería scikit-learn de Python sigue siendo una de las favoritas de los Kagglers (aunque Keras y Tensorflow ganan cada vez más adeptos). Igualmente, para todo el que desea iniciarse en Machine Learning utilizando Python como lenguaje de cabecera, la caja de herramientas que conforman numpy, pandas, matplotlib y scikit-learn se presenta como una manera razonablemente […]

Enseñar al robot reconocimiento facial: Deep Learning a Brain Spikes 2

reconocimiento facial e inteligencia artificial en el robot spiking neural networks

Además de lo que comentamos en la entrada anterior sobre implementar un modelo de reconocimiento facial, en nuestra charla se introdujo el concepto de Receptive Field de una neurona. Podría definirse como la región del espacio del estímulo de entrada que provoca que dicha neurona se active. Otra limitación de la capa de Pooling es […]

DIA4RA para programadores: Programando con la API de Bajo Nivel de Tensorflow (I)

Programando con la API de Bajo Nivel de Tensorflow

Tras una breve introducción en la que os mostramos el objetivo de DIA4RA y nuestra intención de hacer un recorrido por las principales herramientas que estamos empleando, ha llegado el momento de ponernos manos a la obra. Y qué mejor manera de comenzar que hacerlo por el tejado, la librería que vamos a utilizar para […]

Vigila tu VADO con deep learning y Raspberry Pi

Vigila tu VADO con deep learning y Raspberry Pi

Antonio Rodríguez Jurado (Data Scientist en Sum Mind y antiguo alumno del máster de Big Data & Analytics de datahack) nos presentó en este evento de datahack Madrid su sistema de predicción de estacionamiento en “VADO PERMANENTE”. Para llevarlo a cabo, aplicó los conocimientos que aprendió en nuestro máster. En la charla, nos mostró los componentes principales del […]

Big Data Spain 2017

Big Data Spain 2017, sorteamos 500€ datahack participamos en Big Data Spain 2017 como patrocinadores oficiales. Contamos con un stand en el que ofrecíamos, entre otras cosas, 500€ a todos los que se acercasen. “Aliméntanos con tus datos, nosotros te alimentaremos con 500€”, esa fue nuestro lema. A todos aquellos que se pasaban les ofrecíamos […]

Las grandes corporaciones tecnológicas a la caza de startups de Inteligencia artificial

Dejando a un lado el Internet Of Things y las Smart Cities, otro de los aspectos que facilita el análisis rápido de grandes volúmenes de datos es el deep learning y la inteligencia artificial, software capaz de analizar datos en tiempo real y adelantarse a futuros problemas, aprendiendo a sacar sus propias conclusiones sin necesidad […]