Sí, habéis leído bien, datahack vuela a Sevilla, así que, si eres del sur, ¡tendrás la oportunidad de hacer nuestro máster de Big Data cerca de casa! Ya hemos hecho algunos proyectos en la ciudad, como la Academia Digital de Fundación ONCE para personas con discapacidad. Pero hemos decidido dar un paso más y ofreceros nuestros programas de formación más avanzados también en esa ciudad.
Crecemos este 2019 dando nuestros cursos de Big Data en Sevilla. Son muchas las personas del sur del país que se han interesado en realizar nuestro programa acelerado de Big Data y Analytics, por lo que abrimos una nueva escuela de datahack en Sevilla con nuestro compañero Goyo Romero encargándose de su gerencia desde allí.
Con esta de Sevilla, ya van cuatro escuelas de datahack. Empezamos en Madrid en 2015, después en Bilbao en 2017 y Barcelona a principios de año. La nueva escuela abrirá sus puertas tras el verano en Avda República Argentina 21B, Planta 3, Sala 13.Contará con el mismo programa acelerado, profesores expertos en cada materia y la realización de proyectos reales como forma de aprender Big Data y Analytics.
En la escuela de Sevilla, mantendremos el mismo programa acelerado de Big Data y Analytics. Y como no podía ser de otra manera, los profesores que impartirán el programa serán profesionales de la materia.
Empezamos muy pronto la andadura de datahack en Sevilla. Este martes 16 inauguraremos la sede con charlas sobre empleo en el sector de Big Data & Analytics, Iot, Inteligencia artificial y Big data... Un evento único para informáticos.
La fecha prevista para el comienzo de los cursos, será el 29 de octubre, con el Curso de Visualización. El 9 de noviembre es la fecha elegida para el comienzo del Máster, y otros cursos como el de Análisis de datos con Python y Blockchain. Un buen momento para empezar nuevos retos y desafíos como es emprenderse en el mundo del Big Data y Analytics. Se espera que al año se hagan tres convocatorias de la modalidad fin de semana del máster. La siguiente sería en enero y la tercera antes del comienzo del verano de 2019.
Anímate y especialízate con el máster acelerado de Big Data y Analytics de datahack.
Gracias al Master en Big Data Analytics 100% Online tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.
datahack crecemos este 2017 dando nuestro curso Big Data en Bilbao. Son muchas las personas del País Vasco y otras zonas norte del país que se han interesado en realizar nuestro programa acelerado de Big Data y Analytics.
El tener una sola ubicación en el centro de Madrid, dificultaba su realización. Por lo que abrimos una nueva escuela de datahack en Bilbao con nuestros compañeros Germán Garitaonaindía y Luis Echavarri encargándose de su gerencia desde allí.
En la escuela de Bilbao, mantendremos el mismo programa acelerado de Big Data y Analytics. Y como no podía ser de otra manera, los profesores que impartirán el programa serán profesionales de la materia.
Empezamos muy pronto la andadura de datahack en Bilbao. Este viernes 17 de marzo, nuestro compañero de datahack labs Javier Moralo, dará una charla sobre bots en el Gipuzkoa Encounter 11. Un evento único para informáticos en el que ya están las entradas agotadas.
La próxima cita es el jueves 30 de marzo en el espacio amigo de Bilbao (Icaza Colaborando, Alameda de mazarredo 47). Donde Rubén Martínez, también de datahack labs, impartirá una Charla de Deep Learning con Tensorflow TFLearn, entre otras actividades relacionadas con el Big Data.
La fecha prevista para el comienzo de los cursos, será en septiembre de 2017. Un buen momento para empezar nuevos retos y desafíos como es emprenderse en el mundo del Big Data y Analytics. Se espera que al año se hagan tres convocatorias de cada modalidad del máster (Intensivo y Executive). La siguiente sería en enero y la tercera antes del comienzo del verano de 2018.
Anímate y especialízate en Datatech con el máster acelerado de Big Data y Analytics de datahack.