¿Sabes qué es y cómo funciona el análisis de datos? En datahack te lo contamos.

Luis Miguel Gómez Caballero (formador en herramientas TIC) viene a explicarnos en el nuevo evento de datahack: "Sector Inmobiliario y Big Data: El futuro de la búsqueda de casa". Una pequeña introducción al análisis de datos en el que nos hablará sobre el uso de la función correlación, el establecimiento de un segmento, la aplicación de regresión lineal y la automatización del proceso con VBA. Además, explicará un caso práctico del sector inmobiliario.

¿Cuál es el precio de las viviendas por metro cuadrado?

Nuestro ponente

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La Inteligencia artificial y chat GPT han dado de que hablar en los últimos meses, tanto en el ámbito privado como el profesional.

Pablo Montoliu, Chief Information & Innovation Officer en Aon; Ángel Niño, Concejal en Madrid delegado de Área de Innovación y Emprendimiento, además de Presidente de MercaMadrid; y Lourdes Hernández, CEO de datahack, presentarán y explicarán en detalle lo que esta moda o revolución trae consigo y si afectará de manera positiva o negativa a nuestra vida cotidiana.

¿Es la IA y chat GPT una moda pasajera o han llegado para quedarse?

Nuestros ponentes

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¿Qué tienes que hacer para asistir a este #evento? Muy sencillo. Únicamente tendrás que registrarte desde este evento y esperar al día 24 de mayo (se realizará desde LinkedIn Live por lo que se deberá acceder a la plataforma de LinkedIn a la hora del evento).

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Meta (antigua Facebook), Microsoft, Epic Games o Google son algunas de las empresas que están destinando gran parte de sus recursos en el desarrollo del metaverso. Sin duda, este concepto ha supuesto un cambio total del paradigma, ya que puede suponer una revolución en la forma en la que entendemos las relaciones, tanto personales como laborales.

Viendo el creciente interés generado alrededor del metaverso, desde datahack nos hemos propuesto transmitiros una visión clara e independiente de qué es el metaverso y vislumbrar el impacto que va a tener en la economía, las empresas y las personas.

Por ello, el día 17 de enero a las 18:30h y de la mano de Lourdes Hernández Vozmediano, podremos conocer cuáles son las características principales del metaverso, los intereses asociados al mismo, las compañías que están detrás y las causas que van a provocar el cambio.

Lourdes Hernández Vozmediano es licenciada en matemáticas por la UAM, desarrolló su carrera profesional en grandes consultoras como PwC, IBM, HP o T-Systems. Hace 7 años fundó datahack, compuesta por apasionados de los datos dedicados a la formación, servicios profesionales y divulgación de conocimiento, para ayudar a empresas y particulares en su estrategia digital con los datos.

Contenido del webinar:

• Introducción

• Qué es y qué no es un metaverso

• Características

• Precursores del metaverso

• Metaverso y datos

• Consideraciones

➡ ¿Qué tienes que hacer para asistir a este #𝐖𝐞𝐛𝐢𝐧𝐚𝐫𝐆𝐫𝐚𝐭𝐮𝐢𝐭𝐨? Muy sencillo. Únicamente tendrás que registrarte desde el evento en LinkedIn y esperar al día 17 (se realizará desde LinkedIn Live por lo que se deberá acceder a la plataforma de LinkedIn a la hora del evento).

✅ Esta sesión será online en directo.

✅ No hace falta que conectes tu cámara.

✅ Durante el taller podrás preguntar todas las dudas que tengas al ponente y las irá respondiendo. ¡No te quedes con ninguna duda!

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¿𝐏𝐫𝐞𝐩𝐚𝐫𝐚𝐝𝐨/𝐚?

Te presentamos todas las claves de Innodata Barcelona en forma de tweet; aquí tienes los mejores momentos, contenidos y ponencias para que sepas quién es quién y conozcas los contenidos de los que pudieron disfrutar los asistentes. ¡Aprovechamos para invitarte a que nos sigas en twitter y completes la información!

Lleno total en Innodata:

El auditori Imagina Mediapro se llenó de entusiastas de los datos el pasado día 12 de junio

Asistiendo a #InnodataBCN con @datahack_ ... wow está lleno pic.twitter.com/LGTGB2S0RV

— David Reche Martinez (@drechema) 12 de junio de 2019

Francisco Rodríguez, data scientist en Telefónica – Supervising the unsupervised: leveraging unsupersived Machine Learning techniques for prediction tasks

Francisco Rodríguez Drumond nos habló sobre aprendizaje supervisado vs aprendizaje no supervisado en Machine Learning, y de Aprendizaje semi supervisado para aprovechar datos no etiquetados

"Se generan grandes cantidades de datos, pero la mayoría sin etiquetar, que es lo más caro", Francisco Rodríguez Drumond en #InnodataBCN. pic.twitter.com/BJcvJ8wPrR

— datahack (@datahack_) 12 de junio de 2019

Gastón Lucero, big data engineer en Trovit – In memory data grid con Apache Ignite

Gastón nos comentó las ventajas de Apache ignite.

At @datahack_ #InnodataBCN de Gastón Lucero @Trovit – In memory data grid - Persistence Layer and WAL pic.twitter.com/u2Ahq1LSNP

— Adriana Freitas (@adrianafreitas) 12 de junio de 2019

Alejandro Arranz, data engineer en datahack – Modelo en TensorFlow de reconocimiento de imágenes: Análisis de genero y emociones.

Alejandro Arranz, nuestro Data engineer, habló de cómo para desarrollar sistemas de detección de emociones. Primero hay que investigar cómo se generan desde el punto de vista de la Neurociencia. Para ello, usamos la teoría de Lisa Feldman “The constructed emotion”, que nos explicó durante la charla, clave para identificar las emociones reales y no solo la superficie.

#InnodataBCN @datahack_ @EldarSilver @aarranzlopez diferencia entre percepción de la emoción y la emoción real pic.twitter.com/7tZBbhzJLf

— Lourdes Hernandez (@lhvozmediano) 12 de junio de 2019

Javier Moralo, data & AI Creative de datahack – Modelo en TensorFlow de reconocimiento de voz: Speech to Text.

Javier comentó el desarrollo del proyecto DIA4RA, donde se están implementado, para ayudar a personas con alzheimer, modelos de deep leaning hechos con tensorflow en un robot pepper. Para llevarlo a cabo, decidimos crear un modelo de speech to text propio, tanto para desarrollar nuestra experiencia en deep learning, como para tener un servicio cognitivo de base. Para desarrollar el modelo, creamos un dataset propio, haciendo uso audiolibros y ebooks, y herramientas como audacity, nltk y aeneas

Redes neuronales con memoria. #InnodataBCN con @JJavierMoralo pic.twitter.com/a3cRNDxDnx

— Paloma Romero (@palomaromero28) 12 de junio de 2019

Mesa redonda

Lourdes Hernández Vozmediano, nuestra CEO, comenzó entonces la mesa redonda con Eduard Contijoch (Head of IoT/Industry 4.0 Business Development en T-Systems Iberia), Francisco Martínez (Manager BA en Minsait), Luis Echavarri Lasa (CDO en Grupo Sabadell y CIO Data y Sistemas Corporativos en Banco Sabadell) y Ferran García Paga (Principal Solutions Architect en Qlik). Hablaron de retos del Big Data como encontrar perfiles adecuados, que la calidad de los datos sea insuficiente, del propio desconocimiento de Big Data & Analytics por parte de empresas o público, de cuestiones legales en torno a los datos. También comentaron proyectos como detección de fraude en función de la relación entre personas o el análisis de emociones en los datos que nos dejan los clientes.

Tratando el Internet de las emociones en #InnodataBCN pic.twitter.com/kHIvPGSetj

— datahack (@datahack_) 12 de junio de 2019