En este artículo queremos contaros la noticia de que, un año más, nos han aceptado una charla en el ahora llamado Big Things y previamente conocido como Big Data Spain. Una nueva oportunidad para encontrarnos con amigos, antiguos alumnos del máster de Datahack, profesores... Y sobre todo para ver qué trabajos se están haciendo en el sector de la Inteligencia Artificial o el Big Data. Este año parece que el espectro está más abierto porque se incluyen áreas como el Internet of Things. O el Quantum Computing (del que podéis encontrar una serie de hasta la fecha 6 entradas que hemos escrito en el blog). 

NUESTRAS PRIMERAS PARTICIPACIONES

Si echamos la vista atrás, hemos tenido la suerte (a la que quizás algo ha ayudado el trabajo y las horas de dedicación :P) de poder asistir como ponentes desde el mismo año de creación del área de Labs dentro de Datahack. En 2017 pudimos presentar una charla sobre cómo aplicar algoritmos de Actor-Critic de Reinforcement Learning para conseguir que un malware “aprendiese” a evadir las medidas de detección de un motor AntiVirus. El título de la charla era “Attacking Machine Learning used in AntiVirus with Reinforcement Learning”.

Antes de dedicarme a probar cómo combinar modelos de Deep Learning con robótica trabajé durante unos cuantos años (más de 10, no sabía si poner la cifra porque los años vuelan y eso es que nos hacemos mayores) en temas de hacking ofensivo y esta charla me permitió aunar 2 mundos, el de la ciberseguridad y el de la Inteligencia Artificial. Si tenéis curiosidad podéis verla en este enlace.

DIA4RA

En 2018 ya estábamos metidos de lleno con el proyecto DIA4RA (siglas de Desarrollo de Inteligencia Artificial para Robótica Asistencial) en el que colaboramos con el departamento de Robótica de la Universidad Rey Juan Carlos de Fuenlabrada (Intelligent Robotics Labs @IntellRobotLabs). Aprovechamos para felicitarles porque recientemente han ganado el SCIROC Challenge. BAYESIAN VOICE EMOTION

El objetivo de este proyecto es el de combinar modelos de Deep Learning con algoritmos de Robótica para dotar a un robot Pepper (al nuestro le hemos puesto el nombre AIDA, podéis encontrar más información sobre el por qué de dicho nombre y sobre anécdotas del proyecto en el blog) de las capacidades necesarias para ayudar a terapeutas a tratar a pacientes con Alzheimer. BAYESIAN VOICE EMOTION

Uno de los módulos del proyecto consistía en desarrollar un sistema que permitiese al robot reconocer nuevas identidades empleando una única imagen del rostro de la persona que acabe de conocer. El modelo de Deep Learning que empleamos para solucionar esta tarea sirvió como propuesta para el CFP del Big Data Spain 2018. Además, incluimos a la charla una introducción a una alternativa basada más en investigaciones de neurociencia como son las Spiking Neural Networks. También tuvimos la fortuna de poder contar este proyecto. Más información y el vídeo de la charla puede encontrarse en estos enlaces

LA CHARLA DE ESTE AÑO

Avanzamos hasta 2019. Uno de los principales retos que nos encontramos a la hora de desplegar en un entorno real modelos de visión artificial, speech2text, text2speech, detección de emociones a partir de la combinación de expresiones faciales, del tono de la voz y del contenido del mensaje es que es muy complicado que la distribución del conjunto de entrenamiento de dichos modelos capture la distribución de los datos que se va a encontrar el robot en tiempo de inferencia. BAYESIAN VOICE EMOTION

Aquí es donde vimos la necesidad de contar con una medida adicional que nos informase del grado de certeza en las predicciones del modelo y de trabajar con distribuciones de datos en vez de solo con ejemplos puntuales. BAYESIAN VOICE EMOTION

Para abordar esta necesidad, vimos que un comienzo sería emplear técnicas Bayesianas para añadir a las predicciones de los modelos de Deep Learning medidas del del grado de falta de certeza Aleatoria y Epistémica. En particular, la idea de la charla es presentar los retos que nos hemos ido encontrando al aplicar modelos de Deep Learning sobre un robot que debe interacturar con personas en un entorno abierto. Y cómo el aplicar estas técnicas Bayesianas que proporcionan información sobre la falta de certeza en las predicciones al modelo de detección de emociones a partir del tono de voz de una persona con la que esté tratando el robot. Además de cómo esta información adicional puede ayudar a tomar mejores decisiones en la interacción robot-persona.

¡NOS VEMOS EN BIG THINGS!

El título que le hemos puesto a la charla es: Bayesian Voice Emotion Detection Applied to Robotics: Adding Uncertainty Measures to a Robotic Brain. Si tenéis curiosidad sobre el tema o si queréis que hablemos sobre Inteligencia Artificial, Neurociencia, Quantum Computing o simplemente echarnos unas risas, nos vemos en el próximo Big Things el 20 y el 21 de Noviembre en el Kinépolis de Madrid.

MÁSTER EXPERTO EN BIG DATA & ANALYTICS

Gracias al Master en Big Data Analytics 100% Online tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.

El interés por el Big Data & Analytics sigue creciendo

Barcelona se volcó por el evento y cientos de personas quisieron acompañarnos esa tarde. Con una cola digna de un gran espectáculo de rock y un auditorio lleno, nadie puede decir que el Big Data & Analytics no es un tema candente.

A la Inteligencia Artificial todavía le queda un largo recorrido…

En datahack, que estamos en la punta de la ola, lo sabemos mejor que nadie. Y Alejandro Arranz nos lo transmitió muy bien durante su charla, en la que nos habló de las últimas tendencias, que implican a las Neurociencias a la hora de sacar el máximo partido a la tecnología deep learning

El etiquetado es importante. Y caro

Francisco Rodríguez Drumond comentó el problema de los modelos de machine learning de aprendizaje no supervisado. Este es que requieren muchos datos etiquetados, que normalmente no existen. Por eso, hay que invertir tiempo y recursos en elaborar los datasets. Para atajar ese problema, existe la tendencia a implementar modelos de aprendizaje semisupervisados.

Javier Moralo también nos habló de las dificultades que tuvimos con el modelo de Speech to text de DIA4RA. Todos los datasets estaban en inglés, así como de la forma en que elaboramos unos propios.

Apache Ignite es una opción a tener en cuenta para los Arquitectos de Datos

Gastón Lucero nos habló de las ventajas de Apache Ignite, entre ellas:

Vivimos en el internet de las emociones

Lo importante no es solo lo que decimos, sino cómo lo decimos. Es decir, la cuestión no es que nos escuchen, sino que entiendan lo que sentimos al decir lo que decimos. El reto es detectar las emociones del usuario para descubrir cuál es el mejor momento para venderle un producto, servicio o idea.

Un reto del sector: conseguir los perfiles profesionales necesarios

Big Datainteligencia artificialmachine learning y deep learning implican un tratamiento de datos eficaz en diferentes procesos. Dichos procesos requieren del uso avanzado de un stack tecnológico inmenso. Para estos cambios se necesitan profesionales de Big Data & Analytics y, a día de hoy, hay una carencia alarmante de ellos. No te lo pienses más y fórmate en esta profesión de futuro con el máster de Big Data & Analytics de datahack.

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Los días 21 a 23 de mayo, DH SEED y datahack estuvieron presentes en Digital Enterprise Show. Este salón, líder mundial dedicado a la transformación digital, engloba a más de 300 compañías tecnológicas top. Allí, además de tener varias reuniones, informamos sobre el máster de Big Data & Analytics y el resto de nuestros servicios de consultoría y talento.

El martes llevamos a AIDA al stand y nuestra robot compartió sus últimos trucos con la gente que pasaba. Y, para todos los demás, les dimos la oportunidad de ganar un powerbank exclusivo de datahack si superaban un pequeño juego que les propusimos...

Data o plomo: charla de nuestra CEO

Además, nuestra CEO, Lourdes Hernández, dio una exitosa ponencia en el contexto de la feria. Habló de la necesidad del uso de Big Data para adaptarse, la dificultad de encontrar perfiles especializados… Además, dio algunas pinceladas de Machine Learning.

Más eventos en los que puedes encontrarnos

En datahack no podemos estarnos quietos y en el próximo mes organizaremos varios eventos de Big Data, aparte de participar en otras citas importantes para los amantes de los datos. Puedes verlas todas en esta página.

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En DHSEED somos conscientes de que orientar una compañía hacia la digitalización y el Big Data supone un proceso complejo de realizar. Por ello, acompañamos a la empresa en ese proceso, ya que ofrecemos consultoría orientada a la transformación digital; somos headhunters  especialistas en la evaluación, búsqueda y selección de perfiles de IT, Big Data y digital. Para más información pincha aquí ????

2018 ha sido un año intenso en datahack. Un año de crecimiento, pero también un año de mejoras, tanto en nuestro Master de Big Data & Analytics, que tiene un temario actualizado y ahora es modulable, como en el área de labs, donde ya estamos dando pasos más allá del deep learning para sacarle todo el jugo al proyecto DIA4RA.

¿Quieres saber lo que ha pasado este año en datahack? Este es un breve resumen de los pasos que hemos dado para ser los mejores expertos en Big Data & Analytics:

Nace nuestra división de talento: DH SEED, headhunter experto en Big Data y entornos digitales

DH SEED, headhunter experto en Big Data y entornos digitales

Las vacantes en Big Data & Analytics de las empresas son cada vez más difíciles de cubrir, puesto que no hay suficientes perfiles especializados para todas las necesidades del mercado actual. Nosotros no solo tenemos una alta especialización en el sector y formamos a los mejores profesionales con nuestro Master de Big Data & Analytics, sino que además tenemos un equipo de recursos humanos que conoce el entorno y sabe adaptarse a las necesidades mejor que nadie.

Mejoramos el programa de nuestro Master de Big Data & Analytics

Actualizamos constantemente el programa del Master de Big Data & Analytics para que siempre esté a la última en las tecnologías más punteras, pero este año hemos ido más allá y hemos dado la posibilidad de modular el máster en dos: Máster de Científico de Datos y Máster de Arquitecto de Datos.

Academia Digital de Fundación ONCE

academia digital once madrid barcelona sevillaDatahack se encargó de impartir los tres itinerarios de cursos de la Academia Digital para personas con discapacidad de Fundación Once. El objetivo máximo de esta Primera Edición de la Academia Digital Fundación ONCE fue facilitar el acceso al empleo en el mundo digital a este grupo de apasionados estudiantes. Resultó ser un éxito rotundo.

Nuestro nuevo compañero de trabajo: el robot AIDA

llegada de aida robot

Llevábamos ya tiempo trabajando en el proyecto DIA4RA (con robots más básicos o gracias a la ayuda del equipo de la URJC), pero la llegada de AIDA  nos dio una gran agilidad y libertad para llevar a cabo la aventura. Es nuestra niña mimada y les estamos enseñando muchas cosas con lo último en tecnologías de deep learning, machine learning e inteligencia artificial que la ayudarán a asistir a las personas con alzheimer.

¡Nuestro Master de Big Data & Analytics se inauguró en Sevilla!

datahack Sur la nueva sede de Sevilla éxito en su inauguración

Ya habíamos hecho algunos proyectos en la ciudad, como la Academia Digital de Fundación ONCE para personas con discapacidad. Pero decidimos dar un paso más y ofreceros nuestros programas de formación en Big Data más avanzados también en esa ciudad. La primera edición del Master de Big Data & Analytics ya está en marcha y pronto habrá más. Si eres del Sur, ¡no dejes pasar la oportunidad!

Patrocinamos los dos grandes eventos de Big Data de España

datahack en el big data congress

Es decir, el Big Data Congress de Barcelona y el Big Data Spain de Madrid. Allí, no solo tuvimos nuestro stand donde poder informar de nuestra Formación en Big Data; de los servicios de nuestra área de talento, DH SEED, headhunter especializado en Big Data y perfiles digitales; de nuestro departamento de labs... sino que también ofrecimos diversas charlas y ponencias.

Éxito total en Innodata

También hicimos nuestro gran evento de Big Data en Madrid, el Innodata, que acogió a más de 100 personas interesadas en el mundo de los datos. Pronto iremos subiendo más información sobre todo lo que ocurrió allí, ¡estad atentos!

¡A por el próximo año!

Y eso es lo más importante, aunque no todo. Hemos experimentado un crecimiento importante, hemos sido anfitriones de numerosos eventos de Big Data & Analytics, hemos realizado interesantísimos artículos relacionados con el Big Data en nuestro blog... y un sinfín de cosas más. Os invitamos a que las descubráis todas buceando por nuestra web...

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Tras el gran éxito de nuestra participación en el Big Data Congress, volvemos a la carga patrocinando otro gran evento del sector: el Big Data Spain. Se llevará a cabo los días 14 y 15 de noviembre en el Kinépolis de Ciudad de la Imagen en Madrid. Este evento, que ya va por su séptima edición, es el más prestigioso de España relacionado con el Big Data y la Inteligencia Artificial. En él descubriremos las estrategias más innovadoras de Inteligencia Artificial y Big Data, aquellas que darán forma a nuestro futuro. Siendo como es un punto de encuentro de los grandes expertos del sector, no podíamos faltar a esta cita tan especial para mostrarte todo lo que datahack puede hacer por ti.

Ven a conocernos a nuestro stand

Como patrocinadores, tendremos un stand en el que podrás venir a conocernos. Allí, te daremos toda la información y resolveremos tus dudas sobre:

Nuestra escuela

Nuestro master de Big Data & Analytics es el mejor valorado, práctico y enfocado 100% al empleo. Además, puedes hacerlo en cuatro sedes: Madrid, Barcelona, Sevilla y Bilbao. También tenemos una amplia oferta de cursos, entre los que se encuentran los de introducción a Big Data, análisis de datos con Python y con el lenguaje de programación R, visualización con Tableau, Power BI y Qlik, Blockchain o nuestro innovador bootcamp...

Labs

Actualmente, nuestro equipo de Labs está inmerso en el proyecto DIA4RA, que integra robótica asistencial con inteligencia artificial y deep learning. Además, proporcionamos servicios relacionados con chatbots, artificial intelligence, robotics...

Una ponencia extraordinaria de uno de nuestros datahackers

Además, Rubén Martínez, de nuestro departamento de labs, será uno de los speakers hablando de "Teaching a robot Guess Who? Using adversarial triplet loss". Será en el teatro 20, el jueves 15 a las 10:45. En la charla se mostrará cómo hemos implementado el sistema de reconocimiento facial de nuestro robot para el proyecto DIA4RA. Se mostrará tanto el tipo de Red neuronal empleada, la función de error a minimizar como la creación del dataset para poder entrenar un modelo de este tipo.

Además veremos un punto muy útil a la hora de abordar proyectos que impliquen utilizar redes neuronales convolucionales: algunos de sus puntos débiles y una de las técnicas que hemos empleado para hacer nuestro pipeline más robusto: las Spatial Transformer Networks.

La charla finalizará introduciendo un nuevo camino de investigación que queremos seguir: las Spiking Neural Networks. Son redes que tratan de simular el comportamiento de las neuronas biológicas de forma mucho más fiel que el Deep Learning.

Nuestra CEO también hablará

Ese mismo día, a las 12:30, nuestra CEO, Lourdes Hernández, también dispondrá de veinte minutos para hacer una pequeña ponencia, ¡pronto daremos más detalles!

Y, si te lo pierdes...

No te preocupes, porque tendrás muchas más oportunidades de conocernos en los eventos que realizamos periódicamente en nuestras distintas sedes, en las entradas de nuestro blog y en las redes sociales.

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En nuestro afán por hacer llegar a todos una formación en Big Data y Analytics de calidad, datahack ha llegado a Sevilla y se está dando a conocer con su segundo evento en dos semanas. Una vez presentadas las credenciales, era momento de meterse un poco más en harina y acercar al potencial alumno aquello que se ofrece en el master. En esta ocasión se puso el foco en la parte relativa a Machine Learning. La intención no era dar una charla magistral, ni que la gente saliera impresionada, sino transmitir: acercar un concepto que en ocasiones parece difuso, desgranarlo y mostrar algunos de sus vericuetos a las personas que deseen instruirse en esta disciplina.

Una de las primeras ideas que se pretendía afianzar es que el Machine learning es un campo que lleva muchos años presente. Es quizá en tiempos más recientes (en los que la capacidad de procesamiento ha mejorado drásticamente y la cantidad de datos que se almacenan es crece exponencialmente) cuando ha recibido el reconocimiento que merece. Por tanto, ya no es un “hype”, sino que está aquí para quedarse.

Problemas que podemos abordar con el Machine Learning

Después de asentar el punto de partida a través de algunas definiciones, se pasó a desgranar algunos de los principales tipos de problemas que se pueden abordar a través del Machine Learning, como son el aprendizaje supervisado (incluyendo tareas de clasificación y de regresión) y el aprendizaje no supervisado.

Siguiendo el hilo de proporcionar un acercamiento real a la materia, se habló largo y tendido de los problemas que pueden aparecer (y que aparecerán) al ponerse manos a la obra. Por ejemplo, los relativos a los datos (distintos tipos de sesgos, representatividad, la calidad y limpieza de los mismos…) y por supuesto de los algoritmos (overfitting, underfitting y la regularización como posible solución al primero de ellos). Era importante aclarar la naturaleza iterativa del Machine Learning, el hecho de que no hay una checklist fácilmente aplicable que permita resolver todos los problemas que salgan al paso, con lo que es muy importante armarse de paciencia y no desesperar si los resultados tardan en llegar.

Qué hacer con los datos y los modelos entrenados

A medida que transcurría la representación las personas que asistieron se mostraron cada vez más participativas haciendo preguntas muy interesantes, algunas de las cuales permitían hilvanar un apartado con otro dando sensación de fluidez. Esto se hizo especialmente palpable en la parte final, que abordaba (¡por fin!) qué hacer con los datos y con los modelos entrenados con estos: aquí se expuso cómo dividir el conjunto de datos y cómo utilizar esos datos para entrenar distintos modelos, cómo apoyarse en los datos reservados para la validación para elegir el modelo campeón y muy especialmente destacar la importancia de los datos de test.

Esta porción es especialmente delicada ya que debe permanecer aislada de nosotros y de nuestros modelos (para evitar filtraciones), hasta que se haya escogido un modelo campeón y solo entonces será cuando dicho modelo se enfrente a los datos de test. El resultado revelará si el modelo está listo para pasar ser productivo o si, por lo contrario, necesitamos trabajar más a fondo para conseguir mejorarlo.

Más allá de la charla, cabe destacar a los asistentes que fueron: durante la charla demostraron mucho interés e hicieron preguntas sumamente interesantes y antes y después de las mismas, fue un placer hablar con ellos, de sus inquietudes y de sus intereses. Algunos incluso hicieron una fantástica crónica del evento (la foto, por cierto, la tomó él). Esperamos verles de nuevo (¡y que traigan más gente incluso!) en los siguientes jueves del Big Data. ¡Id bloqueando la agenda para la siguiente, sobre Blockchain y Sidechain!


Alejandro Arranz, Data Engineer en datahack

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El Big Data Congress de Barcelona

Como el año pasado, estaremos en nuestro stand para informarte y resolver todas tus dudas el 24 y 25 de octubre. Además, Rubén Martínez, de nuestro departamento de labs, nos mostrará un ejemplo de aplicación práctica de Deep Learning para resolver un problema de aprendizaje incremental de reconocimiento facial empleando Tensorflow. ¡Puedes apuntarte ya en el mismo formulario de inscripción al evento!

El Big Data Spain en Madrid

Una vez más, repetimos como patrocinadores en el Big Data Spain, donde tendremos nuestro stand los días 14 y 15 de noviembre. Rubén también dará una charla en este evento, pero todavía no nos han confirmado fechas y hora, ¡te mantendremos informado!

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