De acuerdo con el último informe de Infojobs sobre el Estado del mercado laboral en España, los perfiles laborales asociados al Big Data (Data Analyst, Business Analyst y Data Sciencist) siguen encontrándose entre los más demandados por las empresas en nuestro país. Este interés creciente ha hecho que muchos profesionales quieran enfocar su carrera en este ámbito. Si estás leyendo esto, puede que te lo estés planteando y aún no consigas ubicarte entre tanta variedad de términos, habilidades y tecnologías. Si tu objetivo es saber cómo aprender Big Data desde cero, estás en el lugar adecuado.

¿Qué hace un especialista en Big Data?

Dependiendo del nivel de capacitación técnica del profesional, hay distintos perfiles de trabajo ligados al Big Data. Por un lado, el Big Data hace referencia a la tecnología que se usa para gestionar cantidades enormes de información. Gracias a distintos sistemas, los especialistas en Big Data construyen y trabajan con almacenes de datos donde se guarda la información estructurada para facilitar su procesamiento.

Si tomamos como referencia el de analista de Big Data, estos profesionales se ocupan de extraer, procesar y almacenar los datos que afectan a la empresa para después crear informes con ellos. Por tanto, su labor se centra en dos áreas: la ingeniería de datos y ciencia de datos computacional.

Por otro lado, la Ciencia de Datos o Data Science se encarga de convertir esos datos en información valiosa para la gestión del negocio y de esto se ocupa el perfil de Data Sciencist que, además de los conocimientos técnicos, debe contar con una mentalidad abierta orientada al análisis, la búsqueda de patrones y la resolución de problemas.

Aprender Big Data desde cero supone profundizar en las técnicas de visualización de datos

¿Quién puede estudiar Big Data entonces?

Generalmente, el perfil de un profesional ligado al Big Data está relacionado con formación de base matemática o estadística, puesto que estar acostumbrado a trabajar con cantidades ingentes de datos es una clara ventaja. Además, si bien es útil contar con conocimientos de informática o programación, no son imprescindibles para aprender Big Data desde cero.

En cualquier caso, en las empresas cada vez es más relevante la Inteligencia de Negocio o Business Intelligence que hoy en día necesita de la gestión efectiva del Big Data para, por un lado, poder entender qué está ocurriendo en el negocio y, por otro, plantear escenarios a futuro. Por ello, la formación en el campo del Big Data es útil también para perfiles directivos y gestores de distintas áreas de la empresa como, por ejemplo, Marketing o Recursos Humanos.

Cómo iniciarse y aprender Big Data desde cero: el curso de datahack

La mejor forma de adquirir las bases teóricas y prácticas necesarias para iniciarse en el mundo del Big Data es a través de formación especializada. A pesar de que existen cientos de blogs en Internet e incluso cursos online gratuitos, casi siempre son insuficientes para conocer con profundidad las disciplinas relacionadas con el Big Data, poner en práctica los conocimientos y así poder decidir hacia dónde enfocar tu carrera en este ámbito

Debido a la complejidad del campo en que nos movemos, en datahack hemos diseñado un curso introductorio pensado para aprender Big Data desde cero. Con dos meses de duración y 66 horas de dedicación, esta formación te servirá para sentar las bases y tener una visión global del sector antes de elegir el área de especialización en la que quieres enfocarte más adelante (Big Data & Analytics, Data Science o Arquitectura Big Data).

Por tanto, con el curso descubrirás:

Sin embargo, no esperes quedarte sentado delante del ordenador a ver los vídeos pasar: con datahack la formación se desarrolla 100% online en streaming, de forma que la interacción con el profesor y los compañeros es constante, algo que sin duda enriquece las clases. Además, tendrás que realizar proyectos prácticos en los que pondrás a prueba tu habilidad en cada área.

Si quieres aprender Big Data paso a paso antes de lanzarte a un máster, el curso introductorio de datahack es una solución perfecta. Si te parece interesante, te invitamos a que contactes con nosotros y te daremos toda la información que necesites antes de matricularte.

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Antes de buscar una escuela o centro donde encontrar una formación Big Data adecuada para tus intereses, es necesario que definas qué intereses son esos, cuál es la meta que te propones conseguir eligiendo el camino del Big Data. Para esto, lo mejor es responder a 3 cuestiones:

Preguntas para decidir qué formación Big Data buscas

1.- ¿Dónde me veo en 5 años?

Aunque un lustro pueda parecer mucho tiempo, lo cierto es que llega más rápido de lo que pensamos. Según si queremos montar una consultora o negocio por nuestra cuenta o si deseamos medrar en alguna empresa de renombre y ocupar un cargo directivo, nuestros pasos a seguir y nuestros intereses formativos serán diferentes.

2.- ¿Cuáles son mis aptitudes, conocimientos y experiencia?

Según nuestro perfil y capacidades, buscaremos un máster de Big Data & Analytics afín a nuestras características. También intentaremos aprovechar el bagaje adquirido en los años anteriores o en otros sectores laborales para mejorar nuestra experiencia en el Big Data.

3.- ¿Qué sacrificios estoy dispuesto a asumir?

Aunque la demanda de perfiles Big Data sea enorme, no quiere decir que no haga falta esforzarse y trabajar para conseguir nuestros objetivos, además de buena tolerancia a la frustración.

¿Qué tipos de formación en Big Data podemos encontrar?

Hay fundamentalmente dos grandes tipos de formación: Técnica y mixta.

1.- Formación técnica.

Esta formación Big Data está destinada fundamentalmente a profesionales del mundo de las ingenierías. Se centra en los conocimientos científicos y de programación del Big Data. Asignaturas como estadística, probabilidad, R, Hadoop, NoSQL, Python, Spark o Algoritmos avanzados suelen ser los componentes de su programa.

2.- Formación mixta.

Fusiona negocio y tecnología. Está destinada a una gran variedad de perfiles, como directivos, empresarios, jefes de proyecto, innovación, marketing, etc.

¿Qué características tenemos que evaluar en las Escuelas de Big Data?

.- En primer lugar, la oferta del programa. En función de la formación que busquemos, tendremos que elegir un tipo de programa u otro según cuál se adapte mejor a nuestras necesidades.

.- Todo programa requiere de un buen equipo de profesores que impartan correctamente la formación. Es necesario que posean experiencia real (y más si es una formación técnica) y gocen de buena reputación en la materia que imparten.

.- La transparencia de la escuela al informar de sus contenidos y profesorados. Es el mejor indicador de que la escuela en cuestión es seria y ofrece lo que promete.

Tras sopesar todo lo anterior, quedaría un criterio más a tener en cuenta, el coste económico. Sin embargo, es un factor que suele ser similar en casi todas las escuelas, y en general no debería ser el factor decisivo pues, como reza el dicho, muchas veces lo barato sale caro. ¿Qué implican un par de miles de euros de diferencia si vamos a cumplir nuestro sueño?

MÁSTER EXPERTO EN BIG DATA & ANALYTICS

Gracias al Master en Big Data Analytics 100% Online tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.

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