Archivos de Etiquetas: Machine Learning

Algunos de los algoritmos para el análisis predictivo más usados

algoritmos análisis predictivo más frecuentes

Aquí se muestran algunos de los algoritmos más utilizados en los modelos de análisis predictivos, de los más usados en machine learning

Hacia máquinas que detectan emociones reales: teoría de las emociones deconstruidas (2)

teoría de las emociones deconstruidas - hacia las máquinas que detectan emociones

La pregunta que muchos os haréis después del artículo anterior es ¿cómo plantea la doctora Feldman Barrett la construcción de emociones? Como comentamos en Innodata… The Deconstructed Emotion Nuestro cerebro tiene una vida difícil; se pasa el tiempo recluido en nuestro cráneo. Tiene además que desempeñar la misión de cuidar a nuestro cuerpo, el cual […]

Hacia máquinas que detectan emociones reales: teoría de las emociones deconstruidas (1)

teoría de las emociones deconstruidas - hacia las máquinas que detectan emociones

Vivimos en una época en la cual, gracias a la nueva venida de la inteligencia artificial, se ha conseguido que las máquinas consigan resultados muy buenos en problemas que, hasta hace no mucho, creíamos que solo los humanos podíamos resolver. Un claro ejemplo son los relacionados con visión que actualmente se abordan en el ámbito […]

MLlib, la biblioteca de Machine Learning de Spark

MLlib la biblioteca de Machine Learning de Spark

MLlib o Spark MLlib es la librería de Machine Learning (ML) de Apache Spark. El framework de computación distribuida que incorpora esta librería permite hacer uso de una serie de algoritmos de Machine Learning. Lo interesante de todo esto, es que los algoritmos de Machine Learning que están implementados dentro de MLlib pueden ser escalados […]

Introducción a la Computación Cuántica con Qiskit (Parte 5)

Introducción a la Computación Cuántica con Qiskit

En el primer artículo de la serie vimos cómo aproximarnos a las distribuciones de probabilidad en la Computación Clásica. En el segundo, comenzamos a asomarnos de forma superficial a la Computación Cuántica introduciendo conceptos como qubit, base canónica, superposición, regla de Born y los circuitos cuánticos con Qiskit de python. En el tercero hablamos de la Esfera Bloch, la superposición y cómo construir un circuito cuántico. En […]

Conceptos clave de la ciencia de datos

conceptos de la ciencia de datos que debes conocer

“Es por las instancias del dataset, hay un problema de overfitting que hace que el modelo no generalice”. O algo así. Esta es una de las primeras frases que escuché cuando empecé a trabajar con científicos de datos y, por supuesto, no entendí nada. Últimamente me he dado cuenta de que les comprendo (al menos […]

Speech to Text con Tensorflow (3) – Un modelo made in datahack

Speech to Text con Tensorflow modelo datahack

En los artículos anteriores, introducción y mecanismos de atención, estuvimos hablando de las circunstancias que nos llevaron a embarcarnos en la construcción de este modelo y los principales enfoques que se han venido usando para el entrenamiento de redes neuronales con información secuencial. En este veremos como llevamos a cabo la construcción de nuestro primer […]