Hace ya más de un mes de la ponencia en datahack sobre los datos aportados por los medios de comunicación durante la pandemia. Fue convocada por nuestro profesor Jorge López Lázaro. En este vídeo, Jorge realiza una comparación mundial y nos aporta datos reales y su interpretación sin sesgos sobre los fallecidos por la pandemia.
Muchas personas no pudisteis estar, por lo que hemos estado subiendo las partes a la web. Esta es la cuarta parte de la ponencia. Solo falta la quinta para acabar, estará el próximo lunes 7 de diciembre.
Cuando hayamos colgado todos los vídeos, entrevistaremos de nuevo a Jorge para que nos cuente cómo ha evolucionado en el tiempo transcurrido la comunicación respecto a los datos que siguen dando medios y gobiernos a nivel mundial, y la realidad de los mismos.
Datahack está abierta a recibir comentarios, informaciones y datos que desees aportar. Si tienes alguna pregunta, contacta con nosotros y participa en el futuro del Big Data.
No nos cansamos de repetirlo: el Big Data es el futuro. La ingente cantidad de datos que se generan a diario hace que su procesamiento y almacenamiento sea una prioridad para las empresas. Y para llevar a cabo esas tareas es necesario el trabajo de profesionales altamente cualificados. En consecuencia, las empresas demandan todo tipo de perfiles profesionales relacionados con el Big Data, como es el caso de los Data Scientists.
Antes de nada, es importante conocer un dato clave: actualmente los técnicos de RR.HH. se topan con grandes dificultades para encontrar personal cualificado en el sector del Big Data. Entonces, ¿no resulta interesante plantearse la realización de un Máster en Data Science? A continuación, te damos 5 motivos de peso para dar el paso hacia la profesión de tus sueños.
De manera concreta, un Data Scientist o científico de datos, es aquel profesional que se dedica a procesar e interpretar grandes cantidades de datos. Para ello, aplica distintos métodos científicos, habilidades y herramientas que le permiten estructurar la información. Entre sus principales competencias destacan los conocimientos matemáticos y estadísticos, así como el manejo de herramientas de software y programación.
Según los últimos datos publicados por LinkedIn, en su estudio sobre los diez trabajos que menos paro tendrán en España, los profesionales de la Data Science aparecen en el segundo puesto de la lista. Sin embargo, para las empresas no siempre resulta fácil encontrar profesionales cualificados para el desempeño de las labores relacionadas con el procesamiento de datos. Así pues, se hace evidente la importancia de la formación en este ámbito.
Si estás buscando las mejores opciones para estudiar un Máster en Data Science, hay una serie de cuestiones que no debes pasar por alto:
Los perfiles digitales están en auge. En concreto, los profesionales dedicados a la interpretación de datos tendrán un peso determinante en los procesos de selección durante los próximos años.
El volumen de datos que se generan diariamente no hace sino aumentar. Este hecho supone que las empresas que estén mejor preparadas para su gestión adquirirán una posición de ventaja en el mercado.
En los últimos tiempos las empresas y entidades han puesto en marcha un proceso de digitalización que se ha visto acelerados por la crisis sanitaria. Además, los mecanismos de toma de decisiones empresariales estarán determinados por la capacidad de análisis de los datos que presenten las corporaciones. Por este motivo, estudiar un Máster en Data Science te capacitará como uno de los profesionales más valorados en el nuevo escenario.
La posibilidad de estudiar desde cualquier lugar del mundo es una ventaja muy interesante. Con tan solo una conexión a internet y un equipo informático es posible acceder a clases o realizar presentaciones y trabajo. En un momento como el actual, en el que la incertidumbre lo inunda todo, contar con esta opción es una garantía de seguridad.
El Big Data es una disciplina transversal que se puede aplicar a infinidad de sectores productivos. Desde las finanzas a la educación, pasando por el sector inmobiliario o el industrial. Esto significa que, con independencia del sector del que procedan los profesionales, tras realizar un Máster en Data Science encontrarán su hueco dentro del mercado laboral.
Una vez analizada la importancia de la formación en el entorno del Big Data llega el momento de tomar la decisión sobre qué máster cursar. En dathack, sabemos que se trata de una decisión importante y queremos ponértelo fácil. Por eso, te presentamos las ventajas de estudiar con una escuela pionera, líder en formación de profesionales de Big Data. Toma nota:
Si estás pensando en emprender una formación que te ayude a conseguir el trabajo de tus sueños, no lo dudes. Contacta con nosotros y te informaremos sobre los itinerarios formativos que mejor se adaptan a tus necesidades. We love data!
Si tuviéramos que definir la situación social y económica en la que nos encontramos con una sola palabra, ésta sería, sin duda, incertidumbre. Aunque las consecuencias de la crisis sanitaria de la covid-19 son todavía difíciles de predecir, lo que sí que es seguro es que la coyuntura económica global va a sufrir un duro impacto.
El mercado laboral es uno de los puntos más sensibles en los momentos de incertidumbre. Muchos profesionales de distintos sectores han visto cómo sus perspectivas laborales se vuelven difusas en los últimos tiempos, de manera que comienzan a plantearse qué medidas tomar para seguir siendo competentes en el plano profesional. La clave del éxito: una formación de calidad. ¿Te estás planteando qué beneficios tendría estudiar un máster en Big Data & Analytics? Hoy te traemos toda la información para ayudarte a tomar la decisión más acertada.
Durante la fase de confinamiento se ha demostrado una evidencia: los negocios digitalizados se encuentran en una posición más favorable para abordar los retos del futuro. En apenas unos meses, los procesos de digitalización de las empresas en España han alcanzado los niveles que se estimaban para 5 años.
Según la Cámara de Comercio de España, la prestación de servicios online se va a convertir en una prioridad para todas las empresas con potencial para adaptarse a este modelo. Así, el proceso para la transición digital debe llevarse a cabo de forma ineludible por empresas, organizaciones y administraciones. Para conseguir este objetivo es necesario llevar a cabo una reforma estructural con un planteamiento transversal a todos los sectores productivos.
La gestión de datos será clave en la digitalización de las empresas
En este sentido, la gestión de la información será un factor determinante, y es ahí donde el Big Data cobra relevancia. La estructuración y gestión inteligente de los datos disponibles posibilita la toma de decisiones empresariales fundamentadas. Las herramientas de Big Data facilitan la comprensión de las condiciones económicas en un contexto digitalizado.
Teniendo en cuenta estos datos, resulta evidente que los perfiles profesionales relacionados con el procesamiento de datos en las empresas tendrán un peso muy importante en un futuro próximo. Por este motivo, en una situación de cambio como la actual, anticiparse a las demandas del mercado supone una garantía de éxito.
Gracias a la relación del Big Data con la Sociedad Digital, las empresas pueden poner en marcha estrategias innovadoras basadas en aspectos como la relación con el cliente, la segmentación y personalización o la generación de experiencias basadas en el estudio de las respuestas neurológicas.
Según un reciente estudio publicado por LinkedIn, en los próximos cinco años se crearán más de dos millones de empleos relacionados con el entorno digital. Entre las 10 profesiones con más futuro encontramos un 40% de profesiones relacionadas con el procesamiento de datos:
Todo ello pone de manifiesto que estudiar un máster en Big Data es una elección muy acertada. Una formación capacitante en cualquiera de las áreas mencionadas supondrá, sin duda, una ventaja competitiva.
Antes de decidir cuál es la mejor opción para tu formación, es importante valorar qué aspectos son más importantes. Un máster en Big Data & Analytics completo deberá atender a las siguientes cuestiones:
En datahack somos pioneros en el mundo del Big Data. Nuestro máster en Big Data & Analytics se basa en una visión profunda y transversal que permite a los alumnos alcanzar sus metas. Además, actualizamos y adaptamos nuestros contenidos en función de la demanda para ofrecer una formación especializada en cada materia. Contacta con nosotros y anticípate a las necesidades del mercado laboral para conseguir el trabajo de tus sueños.
Antes de buscar una escuela o centro donde encontrar una formación Big Data adecuada para tus intereses, es necesario que definas qué intereses son esos, cuál es la meta que te propones conseguir eligiendo el camino del Big Data. Para esto, lo mejor es responder a 3 cuestiones:
Aunque un lustro pueda parecer mucho tiempo, lo cierto es que llega más rápido de lo que pensamos. Según si queremos montar una consultora o negocio por nuestra cuenta o si deseamos medrar en alguna empresa de renombre y ocupar un cargo directivo, nuestros pasos a seguir y nuestros intereses formativos serán diferentes.
Según nuestro perfil y capacidades, buscaremos un máster de Big Data & Analytics afín a nuestras características. También intentaremos aprovechar el bagaje adquirido en los años anteriores o en otros sectores laborales para mejorar nuestra experiencia en el Big Data.
Aunque la demanda de perfiles Big Data sea enorme, no quiere decir que no haga falta esforzarse y trabajar para conseguir nuestros objetivos, además de buena tolerancia a la frustración.
Hay fundamentalmente dos grandes tipos de formación: Técnica y mixta.
Esta formación Big Data está destinada fundamentalmente a profesionales del mundo de las ingenierías. Se centra en los conocimientos científicos y de programación del Big Data. Asignaturas como estadística, probabilidad, R, Hadoop, NoSQL, Python, Spark o Algoritmos avanzados suelen ser los componentes de su programa.
Fusiona negocio y tecnología. Está destinada a una gran variedad de perfiles, como directivos, empresarios, jefes de proyecto, innovación, marketing, etc.
.- En primer lugar, la oferta del programa. En función de la formación que busquemos, tendremos que elegir un tipo de programa u otro según cuál se adapte mejor a nuestras necesidades.
.- Todo programa requiere de un buen equipo de profesores que impartan correctamente la formación. Es necesario que posean experiencia real (y más si es una formación técnica) y gocen de buena reputación en la materia que imparten.
.- La transparencia de la escuela al informar de sus contenidos y profesorados. Es el mejor indicador de que la escuela en cuestión es seria y ofrece lo que promete.
Tras sopesar todo lo anterior, quedaría un criterio más a tener en cuenta, el coste económico. Sin embargo, es un factor que suele ser similar en casi todas las escuelas, y en general no debería ser el factor decisivo pues, como reza el dicho, muchas veces lo barato sale caro. ¿Qué implican un par de miles de euros de diferencia si vamos a cumplir nuestro sueño?
Gracias al Master en Big Data Analytics 100% Online tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.