En el artículo anterior vimos cómo se usa el Big Data para mejorar el Medio Ambiente, en concreto la calidad del aire y de las aguas. Pero los usos del Big Data AmbientalSustainable Data o Green data van mucho más allá. En este artículo, me gustaría compartir algunos más.

Reciclaje y Big Data

El Big Data ya se está usando para optimizar la recuperación y reciclaje de residuos. No solo optimiza las rutas de recogida, sino que además puede mejorar el proceso de clasificación y el propio procesado y tratamiento de las basuras. Así, el reciclado contamina aún menos y se vuelve más eficiente energéticamente. También se puede utilizar el Big Data para localizar los puntos donde los ciudadanos son menos propensos a reciclar, donde se pueden lanzar campañas de concienciación y de incentivos.

Optimizando las energías renovables

Además, se utilizan estas tecnologías para fortalecer la competitividad de las energías renovables realizando modelos predictivos para saber cuánto se va a producir en función de las condiciones climáticas, mejorar la eficiencia de los molinos y placas fotovoltaicas, optimizar el ahorro energético...

El Big Data y la lucha contra el exceso en la explotación de los recursos

El Big Data se puede utilizar y se utiliza para combatir la sobre-explotación legal e ilegal de recursos naturales. Por ejemplo, proyectos como Global Forest Watch se aprovechan de esta tecnología para vigilar la deforestación, frenar la tala ilegal y los incendios provocados …

Otros, como Global Fishing Watch, monitorizan la pesca comercial ayudando a los países a cambiar sus políticas de explotación y a combatir la pesca ilegal. De esta manera, no solo se optimiza la explotación de los mejores caladeros.

Además, se evita que los que estén sobre-explotados se agoten por completo. De igual manera, se puede usar el Big Data para evitar la caza furtiva. Y para definir localizaciones con sobrepoblación de ciertas especies cinegéticas que pueden ser perjudiciales para el entorno.

Agricultura y Big Data

Otro de los usos más importantes del Big Data Ambiental es en agricultura. En un planeta sobre-explotado de recursos limitados y población creciente, producir más en el mismo terreno, de forma sostenible y combatiendo la desertización, es fundamental. Se utiliza el Big data, entre otras cosas, para:

Protección del medio ambiente

Hay muchos proyectos de biodiversidad y servicios ecosistémicos que se alimentan de tecnologías Big Data. Gracias a ello, se puede, entre otras cosas:

Esto es solo la punta del iceberg...

Como ya dije en el artículo anterior, el Big Data Ambiental tiene tantos usos que seguramente nos dejemos alguno en el tintero: el potencial es inmenso y las aplicaciones casi ilimitadas. Si tú también quieres ayudar a crear un futuro mejor, ¡nada más fácil! Comienza tu formación en Big Data & Analytics con el mejor máster: el de datahack. Una vez que lo hayas hecho, tendrás un sinfín de posibles proyectos de actuación para ayudar a hacer de nuestro planeta un lugar más sostenible.

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De las múltiples aplicaciones del Big Data, una de los que más potencial de mejorar nuestra calidad de vida a corto plazo es la de proteger el medio ambiente. El Big Data Ambiental, Sustainable Data o Green data, como ya se conoce en algunos contextos de lucha contra el calentamiento global, es, hoy día, la base de la lucha por un futuro más sostenible. Los datos se usan en diversas áreas de actuación, todas ellas orientadas a una explotación más sostenible del planeta y sus recursos. Aquí van algunas de ellas:

Big Data para mejorar la calidad del agua

Gracias a varios modelos basados en datos y mediciones del agua, podemos obtener información sobre su calidad, su nivel de contaminación, de dónde proviene dicha contaminación… El Big Data también nos permite predecir la cantidad de agua que habrá disponible en cada caudal y planificar trasvases entre cuentas que generen el mínimo impacto ambiental posible. Además, a nivel doméstico, podemos usar los datos para evitar el desperdicio con tarifas personalizadas según el consumo y necesidades de cada usuario o reduciendo su cantidad en ciertos espacios públicos y detectando fugas en tuberías casi a tiempo real.

Big Data para mejorar la calidad del aire

Con Big Data podemos controlar mejor las emisiones detectando los procesos y temporadas con más picos de contaminación, así como áreas de alto consumo energético. Con todo esto, y estimando el ratio de emisiones-potencial de absorción de CO2, se podrán:

Existen ya algunas plataformas que están implantando estos modelos como  GreenUrbanData, que apuestan por estos modelos.

Smart cities

No podemos sino mencionar en el apartado del aire el potencial del Big Data y de las Smart Cities para crear ciudades de bajas emisiones. Ayudará a predecir el comportamiento y acciones de los usuarios conectados, lo que permitirá fomentar el uso eficiente de sus medios de transporte. Así, optimizará trayectos (evitar atascos y vueltas para aparcar, por ejemplo) y energía, lo que reducirá las emisiones y permitirá el uso eficiente de transportes eléctricos y energías renovables.

Además, colocando paneles estratégicos por toda la ciudad ayudaremos a los ciudadanos a saber cuándo son los mejores momentos y zonas para salir a pasear, si además de contaminación hay alérgenos en el ambiente, qué trayecto es el idóneo para viajar de un punto a otro… mejorando su calidad de vida.

Otros usos del Big Data para mejorar el medio ambiente:

Impresionante, ¿verdad? En el próximo artículo hablaremos de otros usos del Big Data para mejorar el medio ambiente, aunque seguramente nos dejemos alguno en el tintero: el potencial es inmenso y las aplicaciones casi ilimitadas. Si tú también quieres ayudar a crear un futuro mejor, ¡nada más fácil! Comienza tu formación en Big Data & Analytics con el mejor máster: el de datahack. Una vez que lo hayas hecho, tendrás un sinfín de posibles proyectos de actuación para ayudar a hacer de nuestro planeta un lugar más sostenible.

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