Una competencia es una característica subyacente en una persona, que está causalmente relacionada con una actuación de éxito en un puesto de trabajo

Boyatzis, 1982

Las competencias como pilar básico

Las competencias son un pilar básico para poder analizar y describir un puesto de trabajo.

¿Qué competencias son necesarias en un puesto de trabajo? Cada empleo tendrá unas necesidades diferentes a otras, pero es vital para la efectividad del trabajo que desempeñe que estas competencias se definan correctamente. De esta manera, el que aplique para el trabajo podrá ver qué competencias necesita desarrollar y cuáles ya ha desarrollado.

La necesidad de actualizarse

Actualmente, las nuevas generaciones son las mejores formadas de la historia. El auge en nuevas carreras y títulos, máster, cursos o especialización en algún campo del sector crean la necesidad de buscar algo que va más allá de la formación. El mercado está saturado de gente cualificada pero, ¿qué es lo que te hace diferente a los demás?, ¿qué es lo que te hace diferente de una persona con la misma formación que tú? Como si se tratara de competencia empresarial, deberemos diferenciarnos de los demás. Las competencias pueden ser el medio para conseguirlo.

Cada vez más se desarrollan diferentes competencias que pueden hacerte marcar la diferencia, ya que cada vez más se buscan puestos de trabajo con competencias específicas. Esos conocimientos, habilidades, cualidades, valores, motivaciones y aptitudes son propias de las personas enfocadas al buen desempeño profesional.

Las competencias según Maslow

Estas competencias se pueden aprender y desarrollar como explica Maslow:

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Por esto, una vez que identifiques las competencias que quieres desarrollar ya estarás a un paso de conseguir obtener la competencia.

Las competencias en el sector del Big Data:

Dependiendo del sector en el que te encuentres necesitaras unas competencias u otras, las competencias clave en el sector del Big Data son:

1. Flexibilidad: tener la capacidad de adaptarse a los nuevos cambios y obstáculos que puedan surgir a la hora de desempeñar tu trabajo.
2. Capacidad de aprendizaje: el mundo del Big Data cambia constantemente surgen nuevos lenguajes y herramientas que nos facilitan o mejoran el tratamiento de los datos. Por ello hay que estar constantemente formándose, para evitar quedarse atrás y responder de la mejor forma las necesidades del mercado.
3. Capacidad relacional o comunicativa: por muy técnico que sea tu perfil, necesitas tener la capacidad de poder transmitir y comunicarte con tus compañeros.

Con estas competencias desarrollar tu talento, porque cada vez más el departamento de Recursos Humanos utiliza el Big Data para analizar los perfiles y definir las competencias.

Conclusión

En el mundo profesional actual, nos encontramos con nuevos puestos de trabajo y nuevas formas de definir los puestos de trabajo, donde cada vez más se pide la especialización del empleado. Al fin y al cabo, el desarrollo de nuevas competencias que conformen a profesionales más especializados. Las competencias básicas de un perfil en el sector del Big Data son la capacidad de adaptarse a los nuevos cambios, la capacidad de aprendizaje y la capacidad comunicativa.

Prepárate para desarrollar tus competencias en el sector del Big Data y, si lo haces con el mejor master de Big Data & Analytics, pues mejor que mejor.

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Alejandra Sánchez, asistente en marketing y comunicación de datahack

Conocer las características del perfil profesional de Big Data es uno de los grandes retos que debemos afrontar en España, porque todavía estamos comenzando y hay pocos proyectos. No tenemos muy claro qué es eso del Big Data y cómo funciona exactamente; pero sabemos con seguridad que debemos empezar con ello sí o sí.

Buscamos una idea (que siempre podemos copiar) o comenzamos por algo sencillo, como la migración de nuestros almacenes de datos a otros más rápidos y económicos.

Compramos la idea de Big Data. Muy bien. ¿Quién maneja esto del Big Data? Porque alguien lo tendrá que mantener. O tenemos a algún friki inquieto que haya experimentado con algo similar, o va a ser muy difícil reciclar a alguien de nuestro personal tradicional de sistemas.

Recruiters: ¿Qué perfil profesional de Big Data tenemos que buscar?

Tanto los Head Hunters como los departamentos de Recursos Humanos e incluso los directores de IT, no tienen claro qué buscar. Si echamos un vistazo a webs de contratación de personas, encontraremos peticiones de lo más diversas, desde unas que piden “expertos en Big Data con conocimientos en SAS” a otras que buscan “expertos en Big Data con certificación” (Así, sin más) o incluso que solicitan expertos en absolutamente todos los campos relacionados con Big Data. ¡Por pedir, que no falte! Claro, las búsquedas resultan enormemente infructuosas.

Como aseveraba Tamara Dull, directora de tecnologías emergentes de SAS Best Practices, en el SAS Forum España 2015, Hadoop llegó en 2011. Si se busca un perfil profesional de Big Data con cinco años de experiencia en Hadoop, se tendrá que esperar, por lo menos, hasta dentro de unos meses. Si además se desea experiencia en proyectos reales, habrá que esperar de dos a tres años más, aunque bien sea cierto que ya existen en nuestro país empresas (algunas muy buenas) trabajando en proyectos reales de Big Data, tanto grandes como pequeños.

¿Qué hacemos, pues? Quizá lo mejor sea buscar interés y capacidad antes que mucha experiencia. Big Data es un sector de viva actualidad, por lo que es necesario que los candidatos participen activamente en foros, estén en un proceso de formación continuo y no pierdan ningún detalle de lo que ocurre en el sector. No pueden ser personas que tengan suficiente con tener su salario y su puesto, sino gente inquieta y que quiera mejorar.

El candidato ideal y el perfil profesional de Big Data

 

Por lo general, los candidatos suelen ser gente “friki” (con todo el cariño y sin ningún matiz despectivo; es que probablemente, si no fueran frikis, no se dedicarían a esto). Es gente inquieta y con deseos de hacer cosas, que tienen por delante, en los próximos cinco o diez años, un futuro prometedor.

Como en una gran mayoría de trabajos, la actitud, la responsabilidad y el trabajo en equipo son esenciales. Seas friki o no, trabajes donde trabajes, según nuestra experiencia es en estas cualidades donde radica el 90 por ciento del éxito de lo que se haga.

Dicho esto, pasemos a ver cuáles son los tres perfiles profesionales claramente diferenciados de Big Data:

1.- Big Data Developer. Es el encargado de captar los datos, almacenarlos, procesarlos y asegurarse de que todo funcione bien y de que los datos queden disponibles para que otras personas los puedan usar. Es el responsable de mover los datos de un sitio a otro. Suelen provenir de ingenierías, informática o matemáticas (los matemáticos sirven para todo). Poseen conocimientos en Hadoop y su ecosistema, amén de Spark

2.- Data Scientist. Realiza el análisis en profundidad de los datos. Se encarga de limpiarlos, agregarlos y sacar conclusiones de ellos. Debe poseer conocimientos sólidos de estadística, herramientas como R y SAS, y también del ecosistema Hadoop. No solo analiza estos datos, sino que también los interpreta y los pone a disposición de los usuarios o el siguiente profesional que vaya a utilizar a continuación dichos datos. Se requiere un perfil de analista.

3.- Big Data Administrator. Como siempre, alguien debe velar por que toda la “cacharrería” funcione de la manera correcta. Actividades como balancear cargas, distribuir tareas por los nodos u optimizar consultas son las tareas de las que se encarga este profesional. Es necesario un perfil técnico con conocimientos e interés en la infraestructura, además de conocimientos de Hadoop.