Vivimos en un mundo cambiante en el que resulta difícil estar al tanto de todo y ser relevantes para nuestros clientes, que cada vez están más saturados. Llegar hasta ellos y entablar una relación duradera es cada vez más difícil y mandarles el mensaje correcto en el momento preciso de su ciclo de compra parece, cada vez más, como matar moscas a cañonazos.

¡BIG DATA AL RESCATE!

BIG DATA MARKETING Y VENTAS Los consumidores dejan una ingente cantidad de información sobre quiénes son, sus intereses, sus relaciones y sus comportamientos de compra… Esto nos permite hacernos una idea de lo más precisa sobre ellos, cómo contactarles de una manera más personalizada y cómo hacer que nuestros mensajes y productos les calen. Pero todos esos datos que podemos recolectar no sirven de nada si no los organizamos, analizamos y visualizamos correctamente. Ahí es donde entra el Big Data: con él, no solamente sabremos qué información recolectar en un mundo donde hay sobreabundancia de la misma. Además, con la selección de herramientas adecuada, estructuraremos esa información de forma que resulte relevante para nuestro negocio y nos sea útil para tomar decisiones que den en la diana.

SEGMENTACIÓN MÁS PRECISA

BIG DATA MARKETING Y VENTAS Podemos recopilar datos del consumidor en diversas plataformas y cruzarlos para conocer más sobre sus intereses y comportamientos. Esta segmentación nos permite afinar muchísimo nuestras acciones. Por ejemplo, imaginemos que tenemos una tienda de ropa infantil: ahora, cruzando nuestros datos con los de otras plataformas como las redes sociales, podemos vender una gama de ropa basada en la moda rock en base a una segmentación de “mamás de niños de x edad que siguen a x grupo de música”. Desde luego, las posibilidades de que se venda serán mayores (y más eficientes, por no hablar de que arriesgamos menos a que nos marquen como spam) que si se lo ofrecemos a “todas las mamás de niños de x edad”.

PERSONALIZACIÓN AUTOMATIZADA

BIG DATA MARKETING Y VENTAS Aprovechando la segmentación más precisa, podemos personalizar nuestros mensajes y ofertas de una forma automática sin necesidad de ir cliente por cliente. De esta forma, en nuestra tienda podemos configurar una única campaña para todas las “mamás de niños de x edad que siguen a x grupo de música” y que, automáticamente, muestre el nombre de la persona a la que nos dirigimos y el producto más afinado con la talla y el sexo del bebé, el grupo que más le pueda gustar, los productos que ha comprado previamente…

ACOMPAÑAMIENTO DEL CLIENTE

BIG DATA MARKETING Y VENTAS En base a los datos recogidos, podemos acompañar al cliente en su ciclo de compra y ofrecerle el contenido/producto que le resulta más relevante a cada momento sin tener que hacer un seguimiento uno a uno. Siguiendo con el ejemplo de una tienda de moda infantil, podemos hacer una primera segmentación de nuestros clientes para mujeres que acaban de saber que van a tener un hijo ofreciéndole contenidos relevantes sobre cada etapa de su maternidad para fidelizarla, lo que nos permitirá recopilar más datos sobre ella y la predispondrá a nuestro favor cuando le ofrezcamos productos personalizados basados en dichos datos.

LOCALIZACIÓN DE NUEVAS OPORTUNIDADES DE VENTA

BIG DATA MARKETING Y VENTAS Con tantísima información, es fácil que se nos pase algo por alto. Unos datos bien organizados, sin embargo, muchas veces nos permiten detectar filones en los lugares más inesperados. Por ejemplo, solteros sin hijos que, sin embargo, se sienten obligados a hacer un regalo a sus amigos con hijos… Si detectamos su necesidad y sus conexiones, podemos darles la idea adecuada en el momento más necesario.

AYUDA EN LA TOMA DE DECISIONES

Técnicas como el análisis de sentimientos nos permiten anticiparnos a las tendencias, detectar fallos casi a tiempo real que pueden parar una crisis de marca antes casi de que comience…Todo esto nos permite tener una reacción rápida a los cambios en el entorno, las crisis de marca… Por ejemplo, monitorizando los comentarios en redes sociales sobre nuestro producto podemos detectar imprevistos, como por ejemplo varios clientes que se quejan del sistema de tallaje. Cruzando datos con lo que han comprado, el Big Data nos podría llevar a encontrar que la ropa de cierto proveedor viene mal tallada. Así, podemos reaccionar y ponerle remedio antes de que se generalice la idea de que nunca acertamos con las tallas.

AUTOMATIZACIÓN DE OTROS PROCESOS

Muchas de las tecnologías de Big Data & Analytics nos permiten automatizar procesos de ventas y comerciales como el uso de chatbots para responder a las preguntas de los clientes. También nos permiten la automatización de informes, de avisos de irregularidades…

PLANIFICACIÓN Y PREDICCIÓN

Cuanto más datos más precisos, menos probable es fallar al hacer planes, por no hablar de que podemos medir los riesgos de forma más eficaz.

MEJOR INTEGRACIÓN ENTRE DEPARTAMENTOS

El Big Data nos permite tener datos de todos los departamentos, organizados para sacarles el máximo valor con la mayor eficiencia, lo que agilizará procesos y nos permitirá una mejor coordinación, además de saber el valor real de cada departamento para captar y convertir clientes.

CONCLUSIÓN

El uso de soluciones de Big Data aplicadas a nuestros departamentos de marketing y ventas nos permite dar en la diana con mensajes y ofertas adecuadas en los momentos del ciclo de vida del consumidor más oportunos. Además, nos permite optimizar la integración de departamentos y tomar decisiones más rápidas y acertadas.

MÁSTER EXPERTO EN BIG DATA & ANALYTICS

Gracias al Master en Big Data Analytics 100% Online tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.

Análisis predictivo en marketing y ventas, basado en modelos de machine learning y en algoritmos, es de gran utilidad en diversos sectores, pero sobre todo en el marketing y las ventas. En este artículo, se detallan algunas de las aplicaciones del análisis predictivo más frecuentes en esas ramas.

SEGMENTACIÓN DE CLIENTES Y PERSONALIZACIÓN DE LA OFERTA

El Análisis predicitivo en marketing y ventas nos permite anticipar qué ofertas serán más efectivas en función del tipo de consumidor. Esto permite la máxima personalización, ya que no nos limitamos a datos cualitativos fáciles de obtener (ingresos, franja de edad, sexo...), sino que añadimos datos sobre sus intereses, gustos y comportamientos de compra previos.

Al realizar una segmentación tan profunda, podemos predecir comportamientos y actitudes futuros en función de los pasados y de los de otros clientes similares, lo que nos permitirá optimizar la oferta y anticiparnos a sus deseos.

OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS EN EL FUNNEL DE VENTAS

Gracias al Análisis predicitivo en marketing y ventas podemos detectar el riesgo de que el cliente abandone su relación comercial con nosotros o el potencial que tiene de gastar más en nuestro negocio o de avanzar en el funnel de ventas. Y, lo que es más importante, cuántos recursos serían necesarios para evitar dicha “fuga” o conseguir que aumente sus gastos o convierta. 

Si el retorno de la inversión en dichos recursos no compensa, podemos ahorrarnos el esfuerzo y "atacar" a clientes menos propensos a marcharse… o más propensos a gastar más y convertir. O a los que cueste menos dinero/tiempo retener, convertir o fidelizar.

En definitiva, el análisis predictivo nos permite separar los clientes potencialmente rentables de los que no lo serán, dedicando los esfuerzos a los primeros y evitando malgastar recursos innecesariamente.

CROSS SELLING Y UP SELLING

En función de comportamientos de compra actuales, podemos predecir qué otros productos le interesarán al cliente o el potencial que tiene de comprar una categoría superior y más rentable para nosotros, añadir más productos al carro de la compra… Además, podremos hacerle la sugerencia en el momento justo para lograr más impacto.

MEJORA DEL MARKETING MIX PERSONALIZADO

La analítica predictiva es capaz de identificar, para cada tipo de cliente, las combinaciones más efectivas de productos, precios, material promocional, canales de comunicación, timing... De esta forma, nos ayuda a coordinar mejor todas las acciones de marketing a nivel global

PUBLICIDAD PREDICTIVA O NATIVE ADS

Gracias al análisis predictivo, podemos saber a qué clientes “atacar” y elegir el mejor anuncio basándonos en la probabilidad de que el cliente haga clic y en el ROI esperado por cada clic. 

CONOCER LOS CAMBIOS EN EL ESTILO DE VIDA DEL CLIENTE

A veces, los algoritmos saben que la vida del cliente va a cambiar… ¡incluso antes que el cliente! Me refiero a cambios tan cruciales como, por ejemplo, matrimonios, movilidad laboral, si van a tener un bebé…

ANTICIPAR TENDENCIAS

Con el análisis predictivo, podemos anticiparnos a las tendencias futuras y diseñar productos ad hoc para reaccionar a ellas antes que nadie, lo que nos colocará en una posición ventajosa frente a la competencia y nos pondrá en el top of mind de los consumidores.

CONCLUSIONES

El uso de algoritmos de análisis predictivo permite aprovechar más los recursos del departamento de marketing y tener un mejor conocimiento del cliente y del mercado. Por ello, es importante formarse con los mejores, para conocer todas las herramientas que podemos utilizar para realizar este tipo de análisis.

MÁSTER EXPERTO EN BIG DATA & ANALYTICS

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