Visualización Avanzada de Datos con Power BI

Nivel: Medio
17:00 – 21:00
Duración: 20h
1 al 5 de julio
Modalidad: Connected learning live
800 euros

Conviértete en un experto en Power BI gracias a nuestro curso Visualización Avanzada de Datos con Power BI. Gracias a este curso, podrás profundizar en todas las funcionalidades y opciones que te ofrece la herramienta. De esta manera desarrollarás y conocerás todas las posibilidades que ofrece Power BI en la integración y transformación avanzada de datos (On Cloud y On-Premises). 

En un entorno de trabajo cada vez más colaborativo, el valor de la información generada se verá incrementado por las opciones ofrecidas por el Servicio de Power BI, que se mostrarán en el curso junto con casos de aplicación en diversos sectores.

QUÉ VAS A APRENDER

En Visualización Avanzada de Datos con Power BI aprenderás:

  • Funcionalidades existentes para la integración de datos Cloud y On-Premise
  • Transformación avanzada de datos
  • Transformaciones de datos: Filtros, reemplazo, cambio de tipo, operaciones aritméticas
  • Preparación de datasets
  • Creación de modelos y relaciones entre tablas
  • Análisis de datos con DAX
  • Diseño de visualizaciones
  • Creación de entornos de trabajo colaborativo

MODALIDAD

Connected Learning Live, la alternativa ideal al entorno de aula típica. Podrás asistir desde cualquier punto y con cualquier dispositivo, siempre que tengas conexión a internet.

Interactúa con el tutor y con el resto de tus compañeros, tal y como lo harías en una sesión de formación tradicional, pero con la comodidad de poder aprender desde el sofá de casa, desde el autobús, el metro, etc. 😉

DIRIGIDO A

Este curso se dirige a aquellas personas que ya conocen el producto y las tecnologías Microsoft Power BI pero que desean profundizar en ciertos aspectos clave, con el objetivo de construir sus propias soluciones de una forma más profesional, fiable y sólida.

Se concibe como continuación al curso Introducción a la Visualización de Datos en Power BI, para entrar en el detalle y mostrar formas avanzadas de utilización del lenguaje M y la formulación DAX.

Especialmente te lo recomendamos si eres:

  • Profesional del sector financiero
  • Analista de Datos
  • Estadístico
  • Analista de Marketing

METODOLOGÍA

El principio de saber es la experiencia. Por ello, en este curso Introducción al Big Data, el principal objetivo es que conozcas el Big Data a través de la práctica. 

Nuestro curso se fundamenta en una metodología innovadora estrechamente conectada con el mundo real: Learning by doing

Este sistema combina una formación técnica rigurosa con un aprendizaje intenso y experiencial propio de Datahack, que te sumergirá en la apasionante realidad del Big Data.

Descripción, introducción y presentación de los diferentes módulos, objetivos y metodología.

Durante el módulo 2 conocerás las funcionalidades existentes para la integración de datos, así como los conectores disponibles desde diferentes orígenes, tanto en Cloud como on-premises. Asimismo, te mostraremos las opciones para la actualización de datos y las posibilidades que se ajusten mejor a cada caso de uso.

Tipos de conectores de datos:

  • Tipos de importaciones
  • Conexión directa con Direct Query
  • Conexión directa con Live Connect

Opciones de actualización de datos

  • Power BI Desktop
  • Personal Gateway
  • Enterprise Gateway

En el modulo 3 estudiarás las transformaciones de datasets que ofrece Power BI, que te permitirá transformar y limpiar los datos para adaptarlos de forma eficiente a las necesidades del posterior análisis. Asimismo, se mostrará como Power Bi permite la creación de nuevas tablas, mediante operaciones de combinación o anexión, mediante operaciones de combinación o anexión, que sean de interés para el análisis de datos.

  • Introducción al editor de consultas
  • Transformaciones de datos: Filtros, reemplazo, cambio de tipo, operaciones aritméticas
  • Combinación y Anexión de datos
  • Creación de nuevas columnas
  • Preparación de datasets

El módulo 4 se centrará en la creación de modelos de datos a través de las relaciones entre las tablas disponibles y el posterior análisis de estos mediante DAX, el ponente lenguaje de fórmulas de Microsoft. Profundizaremos en los cálculos avanzados con la aplicación de filtros o mediante el uso de series temporales, los cuales permitirán la creación de indicadores (KPI’S) de gran valor para el análisis de información y su posterior visualización.

  • Creación de modelos y relaciones entre tablas
  • Modelo tabular vs multidimensional
  • Análisis de datos con DAX
  • Estudio de funciones claves de DAX: CALCULATE
  • Filtrado mediante las funciones CALCULATE/FILTER/ALL
  • Series temporales

El módulo 5 te presentaremos la creación de reportes mediante el uso del amplio reportorio de gráficos y tablas que ofrece la herramienta, desde aquellos más convencionales hasta las visualizaciones más avanzadas, que darán al usuario la capacidad de resumir de forma efectiva e impactante la información, obteniendo así resultados claves para el usuario/negocio como son: toma de decisiones, creación KPIs de negocio, automatización de reportes, satisfacción de clientes y/o usuarios, etc. El módulo abordará además las funciones que ofrece MS Power BI para integrar las librerías de R y Python para visualización.

  • Storytelling
  • Visualizaciones avanzadas
  • Niveles de filtrado
  • Integración de R y Python en visualizaciones

El módulo 6 profundizará sobre el entorno en cloud de Power BI, mostrando las posibilidades para compartir la información entre los miembros de una organización, así como con clientes o usuarios de organizaciones ajenas. De la misma forma, te mostraremos los niveles de seguridad que ofrece MS Power BI y cómo aplicarlos. Finalmente, se hará un recorrido sobre el creciente número de aplicaciones disponibles que incorpora el entorno de trabajo de Power BI, como Dataflow.

  • Creación de entornos de trabajo colaborativo
  • Niveles de seguridad del conte
  • Actualización de datasets y reports
  • Compartir Reports
  • Aplicaciones de MS Power BI Service – Dataflow

Los profesores que te acompañarán por este trepidante mundo del Big Data son profesionales en activo con una gran experiencia dentro del sector.

Juan Valladares

Contar con conocimientos previos de Excel y / o Bases de Datos, te ayudarán a una rápida compresión de la herramienta, y a explotar sus capacidades, tanto analíticas como visuales.

Aunque puedes presenciar la sesión desde cualquier dispositivo, las sesiones prácticas deben ejecutarse desde PC con memoria RAM mínima de 4GB. Así podrás lanzar todos los programas y ejercicios que el tutor coordine durante la sesión.

Tu satisfacción es nuestro indicador fundamental para mediar la eficacia de nuestra formación.

+70%

ALUMNOS CONSIGUE MEJOR TRABAJO

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GRADUADOS

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CAMPUS EN TODA ESPAÑA

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TASA DE EMPLEABILIDAD

9/10
*Valoración global media de nuestros profesores.

Asociación Alumni

En Datahack cuidamos y estamos en permanente contacto con nuestros alumnos antes, durante y después de las clases. Gracias a la asociación de antiguos alumnos, conseguimos darles todas las ventajas que se merecen.
Nuestra asociación es flexible y evoluciona constantemente para adaptarse a las necesidades de los alumnos, estando abierta a todas sus sugerencias.

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