BIG DATA Y FINANZAS

El mundo financiero est谩 en un momento de cambio. La informaci贸n disponible en estos mercados (solo en Wall Street se recopilan hasta 1 terabytes cada d铆a) crece exponencialmente. Todo esto da lugar a muchas oportunidades para simplificar procesos, reducir costes y aumentar ingresos. Debido a esto, la carrera para procesar de forma 贸ptima la informaci贸n disponible ser谩 clave para que las entidades financieras puedan competir entre s铆 y con los nuevos entrantes en el negocio.

C脫MO PUEDE AYUDAR EL BIG DATA AL MERCADO FINANCIERO

Procesamiento r谩pido de datos

Gracias a herramientas de Big Data y Machine Learning, los datos que antes tardaban meses en procesarse y clasificarse pueden estar listos en cuesti贸n de horas.

Segmentaci贸n avanzada de clientes.

La integraci贸n de datos externos, internos, estructurados y desectructurados permite generar propuestas de valor adaptadas a cada perfil. Gracias a ello, nuestra comunicaci贸n tendr谩 mayor eficiencia y rendimiento. Esta segmentaci贸n tiene grandes ventajas. No solo permite fidelizarlos mejor y mejorar su experiencia de clientes. Tambi茅n detectar el abandono con antelaci贸n, definir si el valor del cliente compensa el coste de retenerle y definir las acciones a tomar de forma eficiente.

Gesti贸n de la 鈥渙mnicanalidad鈥

Los clientes cada vez usan un mayor n煤mero de canales de comunicaci贸n, y debemos integrarlos y mejorarlos para evitar duplicados, p茅rdida de informaci贸n鈥 Unificando todas las fuentes en un 煤nico repositorio, es posible explotar la informaci贸n de forma m谩s eficiente con datos en tiempo real de las personas, los mercados y las variables ex贸genas.

Definici贸n de estrategias de pricing din谩mico

Gracias al Big Data podemos definir un precio distinto por cada segmento de cliente, en un contexto que se acerca al tiempo real, lo que nos permitir谩 maximizar el beneficio.

Gesti贸n de riesgos

Con la informaci贸n generada gracias a las herramientas de Big Data, podemos mejorar el proceso de evaluaci贸n de riesgos en las inversiones que realizamos, las solicitudes de cr茅dito de clientes鈥 Podemos tambi茅n definir el perfil de cada inversionista, determinar su aversi贸n al riesgo y sugerir formas de gestionar los portafolios en funci贸n del resultado.

Prevenci贸n de fraudes

Estudiando los patrones de comportamiento de los clientes, detectaremos cualquier situaci贸n que se distancie del patr贸n generado y se clasificar谩 como potencialmente fraudulenta incluso antes de que ocurra.

Apoyar la toma de decisiones

Un buen an谩lisis de los datos generar谩 informaci贸n 煤til en tiempo m谩s real, lo que incrementa la eficiencia en la toma de decisiones.

Gracias al Big Data tambi茅n podremos:

  • detectar tendencias de consumo
  • definir nuevas formas de hacer mejor las cosas
  • detectar alertas y otro tipo de eventos complejos
  • hacer un seguimiento avanzado de la competencia

LOS RETOS EN LA APLICACI脫N DEL BIG DATA A MERCADOS FINANCIEROS

Las principales barreras de entrada en la aplicaci贸n del聽Big Data聽son el alto coste percibido (que no obstante se聽amortiza聽r谩pido) y la聽falta de capacidades, conocimiento y talento. Por ello,聽la demanda de profesionales como Cient铆ficos de Datos o Analistas de Datos es cada vez mayor. Con nuestro聽m谩ster de Big Data & Analytics, adquirir谩s los conocimientos necesarios para convertirte en uno de esos profesionales en este mercado con tanto futuro.

M脕STER EXPERTO EN BIG DATA & ANALYTICS

Gracias al Master en Big Data Analytics 100% Online tendr谩s amplios conocimientos sobre las herramientas y t茅cnicas anal铆ticas necesarias para la modelizaci贸n de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a trav茅s de los datos y el conocimiento.

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