40 profesiones que desaparecen y otras 50 que las sustituyen
El mercado laboral futuro está experimentando la transformación más radical de la historia moderna. Los datos del Foro Económico Mundial […]
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Cómo destacar en el sector Big Data
Las personas tienen claras las competencias técnicas que se demandan en Big Data, pero ¿saben qué es realmente lo que buscan las empresas?
Sector inmobiliario y Big Data: El futuro de la búsqueda de casas.
¿Sabes qué es y cómo funciona el análisis de datos? En datahack te lo contamos. Luis Miguel Gómez Caballero (formador
¿Qué es Anaconda Python? Guía para principiantes 2026
Anaconda es una distribución de Python (también de R), es decir, en lugar de instalar Python simplemente te instalas y con ella ya tienes las principales herramientas Open Source que el Data Scientist necesita para desarrollar su actividad.
IA generativa y chat GPT: ¿moda o revolución?
La Inteligencia artificial y chat GPT han dado de que hablar en los últimos meses, tanto en el ámbito privado
Tipos de Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial durante los años ha tratado de replicar nuestra capacidad intelectual en las máquinas. Para ello los investigadores han ido creando diferentes métodos para abordarla.
Para qué sirve el Big Data en el día a día
El Big Data es uno de los temas más relevantes en el ámbito tecnológico en la actualidad. Este término se refiere a la gran cantidad de datos que se generan a diario y que son analizados para extraer información valiosa, mediante el uso de tecnologías que permiten su gestión y análisis de forma masiva
Master 2018: Tableau para la visualización de datos
Tableau es una herramienta de visualización de datos líder del mercado que se caracteriza por su fácil aprendizaje, es muy sencillo comenzar a extraer información con ella y representar los datos de forma eficiente
DLR: Redes eléctricas de transporte y distribución.
El DLR (Dynamic Line Rating) se basa en la estimación en tiempo real de la capacidad de las líneas de transporte de energía eléctrica (CdT), en función de distintas variables medibles (condiciones climáticas, medidas de temperatura del conductor en tiempo real, flecha del vano, etc.) así como su previsión para períodos futuros.