El próximo 13 de noviembre a las 17:00h, Antonio Fernández Troyano nos enseñará, en una ponencia práctica de 45 minutos, cómo se puede tratar de predecir el éxito de un artículo o noticia mediante Machine Learning. Desde el data collection, pasando por el Natural Language Processing (NLP) y terminando con el entrenamiento de varios modelos de Machine Learning.
Aprende a:
Extraer la información de una página web que nos interesa y automatizar el proceso de web scraping
Realizar el tratamiento de textos en Python como la eliminación de signos de puntuación o las stopwords Natural Language Processing (NLP)
Entrenar varios modelos de Machine Learning tanto en local como en la nube mediante el uso de máquinas virtuales de Google Cloud Platform
Analizar y valorar el resultado que obtenemos en nuestras predicciones
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