Python desde cero
Domina Python desde Cero: El Lenguaje de Programación con más Futuro.
- NIVEL: Iniciación
- DURACIÓN: 20 horas
- MODALIDAD: Grabado
- DISPONIBILIDAD: Acceso continuo
Descuento 20%
Curso Completo de Python: Programación, Análisis y Visualización de datos.
Avalado por instituciones y empresas
Acerca de nosotros
¡ Bienvenidos a Datahack !
Escuela Especializada en IA y Big Data
En Datahack llevamos más de una década formando a profesionales y empresas en tecnología, análisis de datos e inteligencia artificial. Nuestro propósito es simple: ayudarte a convertir los datos en oportunidades.
Creemos que aprender tecnología no tiene por qué ser complicado —por eso diseñamos formaciones claras, prácticas y acompañadas por expertos que están activos en el sector.
Somos una comunidad viva, donde profesores y alumnos comparten dudas, proyectos y experiencias a través de nuestra comunidad.
Empleabilidad
Nuestros programas son prácticos y están diseñados para el mercado laboral real.
Alumnos
Una comunidad internacional que sigue creciendo cada año.
Años de Experiencia
Experiencia real enseñando las habilidades con más demanda en la industria.
Python: El lenguaje de programación universal
Python es uno de los lenguajes más utilizados en datos, IA y desarrollo, y también uno de los mejores para empezar a programar. En este curso grabado aprenderás paso a paso, desde los conceptos básicos hasta construir tus primeros programas con confianza.
Está pensado para personas que empiezan desde cero y quieren aprender de forma clara, práctica y a su ritmo, con explicaciones sencillas y ejercicios que te ayudan a entender cómo funciona Python en situaciones reales de análisis de datos.
Aquí no memorizarás código: aprenderás a pensar como analista de datos y a sentar una base sólida para seguir creciendo.
Detalles Claves:
Certificación Española
Clases Prácticas
Acceso ilimitado
¿Por qué aprender Python en 2026?
Beneficios y mercado laboral
Fácil para empezar
Python tiene una sintaxis clara y sencilla, ideal si nunca has programado. Te permite centrarte en entender la lógica, no en memorizar reglas complejas.
Clave en datos e IA
Es uno de los lenguajes más usados en Big Data, Inteligencia Artificial y Análisis de Datos. Aprender Python es abrir la puerta a un nuevo camino en tu profesión.
Útil desde el primer día
Con Python puedes automatizar tareas, analizar información o crear tus propios proyectos. Iníciate en el mundo del Análisis de Datos, incluso sin experiencia previa.
Beneficios de este curso:
- Lenguaje fácil de aprender
Sintaxis clara y sencilla, ideal para empezar desde cero. - Alta demanda laboral
Uno de los lenguajes más buscados en tecnología y datos. - Comunidad activa
Gran comunidad global con recursos y apoyo constante. - Impulsa tu carrera
Te abre nuevas oportunidades profesionales en el mercado digital.
Aprende con expertos como si estuvieran a tu lado, pero desde donde quieras.
No te pierdas la oportunidad de una formación flexible y online. No estarás solo: tendrás acceso a una comunidad activa y seguimiento continuo. Datahack te prepara para comenzar en tu carrera en el mundo de los datos.
Nuestra Métodología
En Datahack creemos que la mejor forma de aprender una herramienta es practicando con ella desde el primer momento.
Nuestra metodología Learning by Doing está diseñada para que no solo entiendas la teoría, sino que apliques cada concepto a través de ejercicios reales y proyectos guiados.
A lo largo del curso de Python desde cero trabajarás ejercicios reales que te ayudarán a desarrollar habilidades aplicables al mundo profesional, construyendo una base sólida en programación y análisis de datos.
Desarrollarás habilidades aplicables desde el primer video:
Programar en Python desde cero, comprendiendo la lógica del lenguaje, estructuras de control, funciones y manejo de datos.
Analizar datos con Pandas y NumPy, dos de las librerías más utilizadas en análisis de datos y ciencia de datos.
Limpiar, transformar y preparar datasets, una habilidad clave en proyectos de análisis de información.
Crear visualizaciones de datos con Matplotlib y Seaborn para interpretar y comunicar resultados de forma clara.
Programa: De la base a la Ciencia de Datos
Nuestro programa está diseñado bajo una ruta de aprendizaje incremental para principiantes y modular, para los ya iniciados en Python, pudiendo elegir el módulo que refuerce sus competencias.
1. Programación con Python
1.1. Herramientas para el análisis de datos
- Introducción instalación herramientas análisis de datos
- ¿Qué es Python?
- ¿Qué es Anaconda?
- Instalando Anaconda
- Explorando Anaconda Navigator
- ¿Qué es Jupyter?
- Tu primer cuaderno en JupyterLap
- ¿Qué es Google Colab?
- ¿Qué es la línea de comandos?
1.2. Introduccion a la programación en Python
Te haremos la mejor introducción a este lenguaje.
1.3. Operadores en Python
Operadores con Python
1.4. Tipos de datos básicos y colecciones de datos
-
Colecciones de datos: Listas
-
Colecciones de datos: tuplas, diccionarios y sets
1.5. Expresiones condicionales, bucles y gestión de errores
-
Expresiones condiciones
-
Bucles
-
Try/except
1.6. Métodos y funciones
-
Métodos
-
Funciones built-in y funciones de terceros
-
Funciones UDF y lambda
1.7. Paquetes y entornos virtuales
-
Librerías en python
-
Entornos virtuales
2. Análisis de datos con Python
2.1. Introducción al análisis de datos con Python
- Análisis de datos con Python.
2.2. Numpy
- Creación de arrays
- Arrays, tensores e imágenes
- Operaciones con Arrays
2.3. Pandas
- Pandas series
- Pandas dataframe (creación y lectura de archivos con pandas)
- Manipular filas, columnas y celdas
Selección, filtrado y ordenación de datafames - Operaciones avanzadas con pandas (groupby, tablas dinámicas, valores nulos y duplicados y joins)
2.4. Conclusiones
Conclusiones del bloque.
3. Visualización de datos con Python
3.1 Introducción visualización de datos
La visualización de datos con Python permite convertir datos complejos en gráficos claros y atractivos usando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn.
3.2.Pintando gráficos con matplotlib
Te enseñaremos a crear y personalizar visualizaciones de datos utilizando la biblioteca Matplotlib de Python.
3.3. Interfaces de programación
Cómo interactuar y manipular datos mediante APIs y bibliotecas en Python.
3.4. Customización de gráficos, estilos y guardar imágenes
Te enseñaremos a personalizar gráficos, aplicar estilos y guardar visualizaciones en distintos formatos utilizando Matplotlib.
3.5. Tipos de gráficos en seaborn
Aprenderás a crear diversos gráficos estadísticos y estilizados utilizando la biblioteca Seaborn.
3.6. Conclusiones
Conclusiones del bloque.
1. Programación con Python
1.1. Herramientas para el análisis de datos
- Introducción instalación herramientas análisis de datos
- ¿Qué es Python?
- ¿Qué es Anaconda?
- Instalando Anaconda
- Explorando Anaconda Navigator
- ¿Qué es Jupyter?
- Tu primer cuaderno en JupyterLap
- ¿Qué es Google Colab?
- ¿Qué es la línea de comandos?
1.2. Introduccion a la programación en Python
Te haremos la mejor introducción a este lenguaje.
1.3. Operadores en Python
Operadores con Python
1.4. Tipos de datos básicos y colecciones de datos
-
Colecciones de datos: Listas
-
Colecciones de datos: tuplas, diccionarios y sets
1.5. Expresiones condicionales, bucles y gestión de errores
-
Expresiones condiciones
-
Bucles
-
Try/except
1.6. Métodos y funciones
-
Métodos
-
Funciones built-in y funciones de terceros
-
Funciones UDF y lambda
1.7. Paquetes y entornos virtuales
-
Librerías en python
-
Entornos virtuales
2. Análisis de datos con Python
2.1. Introducción al análisis de datos con Python
- Análisis de datos con Python.
2.2. Numpy
- Creación de arrays
- Arrays, tensores e imágenes
- Operaciones con Arrays
2.3. Pandas
- Pandas series
- Pandas dataframe (creación y lectura de archivos con pandas)
- Manipular filas, columnas y celdas
Selección, filtrado y ordenación de datafames - Operaciones avanzadas con pandas (groupby, tablas dinámicas, valores nulos y duplicados y joins)
2.4. Conclusiones
Conclusiones del bloque.
3. Visualización de datos con Python
3.1 Introducción visualización de datos
La visualización de datos con Python permite convertir datos complejos en gráficos claros y atractivos usando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn.
3.2.Pintando gráficos con matplotlib
Te enseñaremos a crear y personalizar visualizaciones de datos utilizando la biblioteca Matplotlib de Python.
3.3. Interfaces de programación
Cómo interactuar y manipular datos mediante APIs y bibliotecas en Python.
3.4. Customización de gráficos, estilos y guardar imágenes
Te enseñaremos a personalizar gráficos, aplicar estilos y guardar visualizaciones en distintos formatos utilizando Matplotlib.
3.5. Tipos de gráficos en seaborn
Aprenderás a crear diversos gráficos estadísticos y estilizados utilizando la biblioteca Seaborn.
3.6. Conclusiones
Conclusiones del bloque.
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Certificado que obtendrás
Al finalizar el curso, recibirás tu Certificado Datahack (España), que acredita tus competencias en Python.
Si te decides por desarrollar el paquete completo, obtendrás además un certificado por todo el stack, que demuestra tus conocimientos en programación, análisis y visualización de datos.
Conoce a tu instructor: Expertos en la industria
Javier Canales Luna
Analista de datos freelance y colaborador con empresas de todo el mundo en proyectos de análisis de datos y regulación tecnológica. Instructor con más de 3 años de experiencia, escribe regularmente artículos sobre ciencia de datos en inglés y en español en medios reconocidos como DataCamp o Towards Data Science.
«Cuanta más gente sepa programar, mejor preparados estaremos para afrontar los grandes desafíos sociales, económicos y medioambientales del mundo digital»
Maximilian Bondestein
Profesional con más de 11 años de experiencia en analítica de datos y transformación digital, especializado en trabajar con grandes volúmenes de información en entornos empresariales complejos.
Actualmente es profesor universitario, con una amplia carrera formando a profesionales en el uso estratégico de los datos.
Su enfoque combina visión de negocio, conocimiento técnico y una clara vocación por compartir lo aprendido.
Comienza hoy a programar tu futuro.
¡Aprende Python con el método más práctico y flexible, de la mano de una escuela española con trayectoria internacional!
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Programación con Python
- 100% práctico
- Formato grabado
- Acceso a Comunidad Discord
Análisis de Datos con Python
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Visualización de Datos con Python
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Curso Completo de Python
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De Alumnos a Profesionales
Preguntas Frecuentes
¿Necesito conocimientos previos de programación para inscribirme?
No. Este es un curso de Python desde cero diseñado específicamente para principiantes. Comenzamos con los fundamentos de la lógica computacional y la configuración del entorno de desarrollo, por lo que no importa si nunca has escrito una sola línea de código.
¿Qué salidas laborales tiene aprender Python en 2026?
Python es el lenguaje más versátil del mercado actual. Al dominarlo, podrás aplicar a roles de Desarrollador Backend Junior, analista de datos, especialista en automatización de procesos (QA/Scripts) o incluso dar tus primeros pasos en Inteligencia Artificial. La demanda de programadores Python en el mercado remoto es una de las más altas y mejor pagadas.
¿Recibiré un certificado al finalizar la formación?
Sí. Al completar cada módulo, recibirás una Certificación de Finalización. Si completas todos los módulos recibirás una Certificación que engloba todas las competencias adquiridas en los tres módulos. Este documento valida tus habilidades técnicas en el stack de Python y está diseñado para ser compartido en tu perfil de LinkedIn, aumentando tu visibilidad ante reclutadores IT.
¿Qué requisitos técnicos debe tener mi computadora?
Python es un lenguaje ligero. Solo necesitas una computadora (Windows, Mac o Linux) con al menos 4GB de RAM y conexión a internet. Durante el curso te enseñaremos a instalar Visual Studio Code y el intérprete de Python de forma totalmente gratuita.
¿El curso es grabado o en vivo?
Nuestro modelo combina la flexibilidad de las clases bajo demanda con sesiones de mentoría para resolver dudas técnicas, permitiéndote avanzar a tu propio ritmo sin descuidar tus responsabilidades actuales.
¿Cuándo empieza el curso?
Puedes empezar inmediatamente después de la compra. Tendrás acceso directo a todo el contenido del módulo/módulos que hayas adquirido. Además, te avisaremos cuando se den la sesiones de mentoria.
¿Cómo puedo comprar el curso?
Puedes inscribirte directamente desde la web. Aceptamos todas tarjetas de crédito y débito, a través de la plataforma Stripe.
Si quieres más información contáctanos al correo admision@datahack.es
¡Tu futuro profesional en Data te espera!