Máster Experto en Data Science, Big Data e IA.
- NIVEL: Experto
- DURACIÓN: 166 horas
- MODALIDAD: Grabado con tutorías en directo
- INICIO: Cuando quieras
Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial a tu alcance, fórmate para trabajar en el sector más demandado.
Aprende IA, Big Data y Data Science de la mano de profesionales en activo
Finalidad
Conocerás de manera sólida y práctica las Tecnologías Big Data. Es nuestra formación más completa en Big Data, Analytics e IA.
En este Máster adquirirás no sólo los conocimientos técnicos y experiencia práctica necesaria para acceder a un puesto de trabajo en el mundo de la Analítica de Datos, sino que aprenderás a utilizar técnicas avanzadas en Ciencia y Visualización de Datos que te acompañarán en una carrera a medio plazo en el mundo de los datos.
100% práctico
Aprenderás con una metodología 100% práctica. Tanto, que serás evaluado por la realización de proyectos a lo largo del Máster.
Está orientado a la Capacitación Práctica de los Alumnos en Analytics (R, Python, Estadística, Preparación de Datos, Machine Learning, Deep Learning, Visualización Avanzada de Datos).
Entenderás los procesos y herramientas clave en el mundo de la Arquitectura Big Data como para tener una visión global de una solución analítica completa como la que tienen los profesionales e ingenieros de datos con más éxito.
El Máster Experto en Inteligencia Artificial, Big Data y Data Science te prepara para convertirte en un perfil estratégico en la gestión, análisis y explotación de datos dentro de las organizaciones. A lo largo del programa, adquirirás una visión integral de todo el ciclo del dato, desde su captación y procesamiento hasta la generación de valor mediante modelos analíticos y de inteligencia artificial.
Te especializarás en el uso de técnicas avanzadas de Data Science y Machine Learning, así como en el diseño y aplicación de soluciones de Big Data para trabajar con grandes volúmenes de información. Desarrollarás competencias para analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, transformándolos en conocimiento accionable para la toma de decisiones.
Además, profundizarás en los principios de ética, seguridad y gobernanza del dato, garantizando el uso responsable de la información y la correcta implementación de soluciones basadas en IA en entornos reales y empresariales.
Evolucionamos para adaptamos a tí . Nuestro máster mantiene la calidad del contenido del máster presencial con un formato grabado más flexible g y tutorías en directo a lo largo del año. Combina lo mejor de los dos mundos:
- Libertad Total: Accede a sesiones grabadas de alta calidad técnica y teórica en cualquier momento.
- Acompañamiento Estratégico: Sesiones de tutoría programadas con profesionales en activo. Además, ejercicios prácticos y exámenes modulares para evaluar tu progreso.
Aprende a tu ritmo, nunca solo
Contenido On-Demand
Lecciones grabadas diseñadas para ser consumidas de forma ágil, con acceso para repetirla la clase cuanto desees.
Tutorías en Directo
Sesiones para profundizar las dudas con cada profesor según el módulo en el que te encuentres.
Ecosistema Práctico
Ejercicios reales, exámenes modulares para validar tus conocimientos y un Proyecto Final integral.
Programa
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING PARA IA
– Fundamentos de Machine Learning con R
– Estadística descriptiva aplicada a IA
– Modelos predictivos para IA
– Algoritmos supervisados y no supervisados
– Inferencia estadística aplicada a IA
– Proyectos
MÓDULO 2: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO AVANZADO PARA IA
– Programación avanzada en Python
– Preparación y limpieza de datos para IA
– Algoritmos avanzados de ML supervisado y no supervisado
– Visualización avanzada de modelos de IA
– Proyectos
MÓDULO 3: IMPLEMENTACIÓN Y PRODUCTIVIZACIÓN DE MODELOS DE IA
– Productivización de modelos de IA
– Control de versiones y mantenimiento de modelos
– Entornos productivos y pipelines de IA
– Proyectos
MÓDULO 4: DEEP LEARNING Y REDES NEURONALES
– Redes Neuronales Artificiales
– Conjuntos (Ensembles) en IA
– Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en IA
– Deep Learning para visión por computadora
– Proyectos
MÓDULO 5: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
– Teoría de la visualización
– Business Intelligence con Power BI
– Location Intelligence con Carto
– Graph Analytics
– Proyectos
MÓDULO 6: ÉTICA Y GOBERNANZA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
– Ética en IA
– Transparencia y explicabilidad en modelos de IA
– Gobernanza de datos en IA
– Empleabilidad en la era de la IA
MÓDULO 7: ARQUITECTURA BIG DATA
– Arquitectura Big Data: Hadoop y Spark
– Bases de datos NoSQL para IA
– Infraestructuras y sistemas distribuidos para IA
– Proyectos
MÓDULO 8: APLICACIONES AVANZADAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
– Visión por Computadora (Computer Vision)
– Aprendizaje por Refuerzo
– IA aplicada a Robótica
– IA aplicada a la automatización de procesos
– Proyectos
¿Por qué elegir Datahack?
- Con nuestro máster estarás totalmente capacitado para comenzar a trabajar en el sector de Big Data con las últimas herramientas del mercado.
- Te ofrecemos formación previa gratuita en caso de que no tengas el nivel necesario para comenzar con los conocimientos requeridos.
- Nuestra metodología propia, única y registrada: Learning by doing ©.
- Al terminar nuestro máster tendrás conocimientos prácticos profesionales reales.
- Te ayudamos con facilidades de pago y financiación adaptadas a tus necesidades.
- Haremos todo lo que esté en nuestra mano para que logres darle un giro a tu carrera profesional.
- Nuestro claustro de profesores está formado por profesionales en activo en las mejores empresa nacionales e internacionales.
- Podemos garantizar que tenemos los mejores profesores del sector.
¿A quién va dirigido?
Nuestro Máster Blended está diseñado para mentes analíticas que buscan dominar el ecosistema del dato sin las barreras de un horario rígido. Es ideal para:
Profesionales IT y Desarrolladores: Que buscan especializarse en una de las áreas mejor pagadas del sector tecnológico (IA y Big Data).
Perfiles de Negocio y Analistas: Que ya trabajan con datos pero quieren dar el salto técnico para liderar proyectos de Data Science y modelado predictivo.
Recién Graduados (STEM): Matemáticos, ingenieros o estadísticos que desean una formación 100% práctica y orientada al mercado laboral real desde el primer día.
Emprendedores y Consultores: Que necesitan entender el ciclo completo del dato para implementar soluciones de inteligencia artificial en sus propias organizaciones o clientes.
Conviértete en el perfil más demandado por las empresas.
Los roles más habituales a los que acceden los alumnos al terminar:
- Data Scientist — diseño y desarrollo de modelos predictivos y de machine learning
- ML Engineer — productivización de modelos e integración en entornos reales
- Data Analyst avanzado — análisis estadístico y visualización de datos para negocio
- Big Data Engineer — diseño de arquitecturas de datos con Hadoop, Spark y NoSQL
- AI Consultant — implantación de soluciones de IA en empresas de cualquier sector
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