Barcelona se volcó por el evento y cientos de personas quisieron acompañarnos esa tarde. Con una cola digna de un gran espectáculo de rock y un auditorio lleno, nadie puede decir que el Big Data & Analytics no es un tema candente.
En datahack, que estamos en la punta de la ola, lo sabemos mejor que nadie. Y Alejandro Arranz nos lo transmitió muy bien durante su charla, en la que nos habló de las últimas tendencias, que implican a las Neurociencias a la hora de sacar el máximo partido a la tecnología deep learning…
Francisco Rodríguez Drumond comentó el problema de los modelos de machine learning de aprendizaje no supervisado. Este es que requieren muchos datos etiquetados, que normalmente no existen. Por eso, hay que invertir tiempo y recursos en elaborar los datasets. Para atajar ese problema, existe la tendencia a implementar modelos de aprendizaje semisupervisados.
Javier Moralo también nos habló de las dificultades que tuvimos con el modelo de Speech to text de DIA4RA. Todos los datasets estaban en inglés, así como de la forma en que elaboramos unos propios.
Gastón Lucero nos habló de las ventajas de Apache Ignite, entre ellas:
Lo importante no es solo lo que decimos, sino cómo lo decimos. Es decir, la cuestión no es que nos escuchen, sino que entiendan lo que sentimos al decir lo que decimos. El reto es detectar las emociones del usuario para descubrir cuál es el mejor momento para venderle un producto, servicio o idea.
Big Data, inteligencia artificial, machine learning y deep learning implican un tratamiento de datos eficaz en diferentes procesos. Dichos procesos requieren del uso avanzado de un stack tecnológico inmenso. Para estos cambios se necesitan profesionales de Big Data & Analytics y, a día de hoy, hay una carencia alarmante de ellos. No te lo pienses más y fórmate en esta profesión de futuro con el máster experto Big Data Analytics de datahack.
Gracias al Master en Big Data Analytics 100% Online tendrás amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales retos de negocio, con el fin de mejorar la toma de decisiones a través de los datos y el conocimiento.
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