Por Marta Regina Cano Jiménez

La nuestra es la era de los datos. Cada día se generan inmensas cantidades de datos y tanto la infrastructura para almacenarlos, como las herramientas y técnicas para tratar y analizar este volumen tan ingente de información, evoluciona a pasos agigantados.

Pero los datos no van solos y se ha demostrado que los proyectos más exitosos son aquellos que entienden las necesidades de las personas y se adaptan de forma personalizada. El futuro, por tanto, es impulsado por las personas y guiado por los datos.

Así pues, ¿Podremos avanzar a la misma velocidad que la tecnología? ¿O en algún momento seremos o estamos siendo un freno?

Según un artículo de MIT Sloan, los factores culturales, aquellos que tienen que ver con el cambio de pensamiento y manera de hacer de las personas, son los principales obstáculos para transformar este oro que son los datos, en valor de negocio y ventaja competitiva. No la tecnología o la arquitectura, las personas.

También podemos encontrar numerosos artículos sobre la importancia de generar e impulsar la Cultura del Dato en las personas de la organización, como este de Deloitte.

Cualquier proyecto de Big Data y Analytics ha de partir de las personas y las necesidades de los que serán sus usuarios, desde el momento del diseño. Es necesario entender sus miedos, estereotipos, sesgos, creencias y alinear con sus prioridades de negocio.

Tomar como punto de partida estas necesidades de negocio y orientarnos a resolverlas y no al revés (el a veces típico ‘tengos estos datos y herramientas, ¿qué puedo hacer con ellos?’), es imprescindible para un resultado exitoso. Y aunque suene básico, es el aspecto que muchas veces se deja en segundo término, deslumbrados por las técnicas o tecnologías de moda. 

Cambiar las metodologías de trabajo o aprender a usar nuevas herramientas no es como apretar un botón, requiere su tiempo, incluso si se trata de herramientas Low Code o No Code. 

Es muy importante por tanto planificar con tiempo, definir cuál es nuestro objetivo como empresa, realizar un diagnóstico del punto de partida 360º evaluando el punto de partida de las habilidades técnicas de las personas que conforman la empresa, uso de herramientas, así como disponibilidad, catalogación y calidad de los datos, automatización de procesos y gestión del cambio.  

A partir de ahí, diseñar un plan de formación personalizado que acompañe la formación técnica con la democratización de los datos disponibles, para la resolución de casos de uso reales y una integración de las nuevas técnicas en el día a día. Empezar por casos de uso pequeños pero con el impacto más relevante, e ir escalando a mayores proyectos.

Sólo partiendo de la definición del reto de negocio de resolver, alineando los esfuerzos a la cobertura de las necesidades, aportando valor desde el primer minuto y orientados a las personas, conseguiremos implantar con éxito los proyectos de Big Data, Analytics o Business Intelligence y convertirnos realmente en empresas Data Driven de forma transversal.

Marta Regina Cano Jiménez

Directora de Inteligencia de Negocio 

Caja de Ingenieros

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@regiemix

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El Big Data se ha convertido en algo esencial para nuestra empresa. No podemos prescindir de ello. El Workflow o flujo de trabajo es el estudio realizado de las operaciones de una actividad o tarea. En este post explicamos cómo se pueden unificar estos dos sistemas y cuáles son las mejores estrategias.

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Por un lado, los procesos tienden a diseñarse como estructuras de extremo a extremo de alto nivel, útiles para la toma de decisiones y normalizan cómo se hacen las cosas en una empresa u organización. Por el contrario, los flujos de trabajo están orientados a tareas y, a menudo, requieren datos más específicos que los procesos que se componen de uno o más flujos de trabajo relevantes para el objetivo final.

Las empresas están buscando una mayor eficacia en la captura de datos. Los almacenan y procesan para conseguir mayor competitividad en el sector. Además, un negocio puede, con el big data, realizar un test constantemente sobre sus tareas y rendimiento de los recursos de la empresa para conseguir la mejor optimización. Con esta base de datos puede analizar de manera fácil y rápida cuáles de estos procesos son más rentables y seguros. Las aplicaciones del big data están marcando un cambio, puedes descubrir cuáles son en nuestro blog.

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Unificar Big Data y Workflow

Antes de llevar a cabo el análisis de datos del big data es necesario es necesario vigilar, modelizar y documentar las tareas, teniendo en cuenta el método elegido por la empresa y su disciplina. Por un lado, cada vez más empresas incluyen este software en sus tareas, con ello consiguen una integración y optimización de los procesos. Gracias a esto, su flujo de trabajo se ve incrementado y mejorado.

En el software de big data incluye unos bots integrados con procesos de Inteligencia Artificial, que permiten la automatización de procesos específicos de cada sector industrial. También existe un análisis de los trabajadores. Cuáles son sus competencias, su perfil, su puesto y su desempeño, lo que le permitiría a la persona encargada predecir las acciones actuales y futuras del empleado. Así sus posibles promociones o dimisiones. En este apartado se incluye el Machine Learning que podéis leer en nuestro blog.

Durante el confinamiento y con el teletrabajo, la inclusión e implementación del Big Data en las empresas ha sido indispensable. Además, ha permitido una mejor relación y optimización de las comunicaciones entre trabajadores. Hoy en día millones de negocios están aprendiendo y utilizan este software, lo que ha conseguido una gran abundancia de datos en redes.

Este análisis de datos ha permitido a las empresas prever situaciones de riesgo durante la pandemia y conseguir la solución más segura y óptima. Este software ayuda a los procesos de venta, los procesos de comunicación y recursos humanos, monitorizan las acciones y predicen sus riesgos.

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Pasos

Además, según Dummies, los pasos para unificar son:

1. Identificar las fuentes de big data que necesita utilizar.
2. Asignar los tipos de big data a los tipos de datos de su flujo de trabajo.
3. Asegurarse de tener la velocidad de procesamiento y el acceso al almacenamiento para respaldar el flujo de trabajo.
4. Seleccionar el almacén de datos que mejor se adapte a los tipos de datos.
5. Modificar el flujo de trabajo existente para adaptarse a big data o crear un nuevo flujo de trabajo de big data.

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Las empresas que consiguen una buena integración de ambos procesos, obtienen una optimización y progresión, de sus procesos, de gran valor. Big data y workflow son inseparables para tu negocio. Si quieres saber más sobre el Big data y sus usos, puedes entrar en nuestro blog.

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Durante la pandemia de este año muchas PYMES han cerrado por el confinamiento. En este artículo os vamos a explicar cómo puede ayudar el Big Data a una empresa, sobre todo PYME, en esta época de Covid-19. En nuestro blog puedes leer qué es el Big Data y sus aplicaciones.

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La tecnología es una herramienta muy útil para una empresa. Es la principal herramienta para aumentar el tamaño y prestigio, desde páginas web de compra online y aplicaciones, hasta las redes sociales para interactuar con el cliente potencial. Compañías grandes como Google, Facebook y Twitter utilizan el Big Data, pero en este post nos vamos a centrar en cómo puede ayudar el big data a las PYMES.

Lo más destacable: aumento de competitividad

Lo más importante para una PYME al utilizar el Big Data es la competitividad. Además, dependerá del buen o mal uso que se haga de este sistema. El primer paso es el conocimiento de su mercado. Es necesario conocer los datos de tus clientes para poder ofrecer un producto adaptado a las necesidades de ese nicho al que se dirige la empresa.

También mejora la comunicación entre cliente y empresa, conocemos sus necesidades y su perfil sociodemográfico y socioeconómico. Todos estos datos se recopilan en tiempo real y permite un mejor análisis del cliente objetivo. A través de algoritmos puedes predecir los movimientos del target y crear soluciones a posibles obstáculos que puedan surgir.

Su aplicación depende del caso de la PYME pero hasta ahora las áreas de marketing, ventas, logística y seguridad son las que mejores resultados aportan.

Por otro lado esto también sirve para fidelizar a los clientes y humanizar la empresa. Puede utilizar esta herramienta para descubrir con anticipación si un cliente desea dejar de comprar su producto, cómo de sensible es a la variación de precio y sus características. Esto da la posibilidad de mejorar el modelo de negocio de la empresa. Además, este conocimiento permite realizar operaciones con mayor seguridad. Al obtener todos estos datos, la empresa podrá tomar decisiones con menor riesgo. El Big Data para PYMES permite un aumento de la eficacia, agilidad y productividad.

CASO PRÁCTICO DEL BIG DATA EN PANDEMIA

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Netflix creció utilizando el Big Data. Mediante el análisis de los datos obtenidos por el software que mantienen, ofrecen a sus usuarios contenido personalizado. Por ejemplo, las sugerencias de búsquedas que te ofrece la plataforma están basadas en tus datos obtenidos de tus anteriores búsquedas.

Una acción sorprendente de Netflix es las diferentes carátulas que muestran al usuario dependiendo de sus gustos. Una imagen llamativa que no tiene por qué sorprender a todos sus clientes y, gracias a este uso del big data, la plataforma ha conseguido aumentar su tamaño hasta convertirse en una de las más grandes.

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Estos consejos y el buen uso del Big Data permitirán que tu empresa crezca con menor riesgo y un mejor nicho de mercado. Puedes leer más sobre este sistema en nuestro blog. Coméntanos si has utilizado el Big Data o si tienes alguna duda.